Point of view
La relevancia y actualidad de esta problemática en el campo de la salud mental radican en la necesidad creciente de proporcionar atención de calidad, accesible y personalizada a un número cada vez mayor de personas que sufren trastornos mentales. Los avances tecnológicos en el desarrollo de la inteligencia artificial narrativa, por un lado, y el uso creciente de la terapia narrativa a nivel clínico, ofrecen nuevas oportunidades para abordar la cuestión mediante el uso de algunos algoritmos sofisticados como una Inteligencia Narrativa Artificial. Así, la INA podría ayudar a analizar las historias de los pacientes, identificar esquemas de pensamiento o patrones de emociones desadaptativas y brindar apoyo terapéutico adicional o sugerir hipótesis diagnósticas. Esto es especialmente relevante dado el aumento en la demanda de servicios de salud mental y los obstáculos persistentes como las listas de espera para terapias tradicionales. Sin embargo, este avance también plantea importantes cuestiones éticas relacionadas con la confidencialidad de los datos, el consentimiento informado y la equidad en el acceso a servicios de salud mental asistidos por IA. En resumen, la integración de la inteligencia artificial narrativa en la salud mental presenta oportunidades significativas, pero requiere una reflexión profunda sobre sus implicaciones clínicas y éticas.
For more answers:
Terra, M., Baklola, M., Ali, S., & El-Bastawisy, K. (2023). Opportunities, applications, challenges and ethical implications of artificial intelligence in psychiatry: a narrative review. The Egyptian Journal of Neurology, Psychiatry and Neurosurgery, 59(1), 80.
Magrabi, F., Ammenwerth, E., McNair, J. B., De Keizer, N. F., Hyppönen, H., Nykänen, P., ... & Georgiou, A. (2019). Artificial intelligence in clinical decision support: challenges for evaluating AI and practical implications. Yearbook of medical informatics, 28(01), 128-134.
Straw, I., & Callison-Burch, C. (2020). Artificial Intelligence in mental health and the biases of language based models. PloS one, 15(12), e0240376.