Hi,
I'm testing a moderated mediation with two independent variables which are dichtomous (one of them is my moderator), two mediators (interval scale) and one dependent variable. I'm using PROCESS SPSS:
If I want to check my standardized and unstandardized coefficient I got different results.
On the one hand there is a mediation and on the other hand there is no mediation. My model with unstandardized coefficient shows me significant path to my mediator and my model with standardized coefficient shows me a non significant path from IV to the same mediator.
What is wrong? What should I do?
Thank you!
Christopher,
do you mean you ran the same model with standardized vs. unstandardized variables? [I wasn't aware PROCESS computes standardized estimates.]
Hello Heiko,
Da Sie wohl Deutscher sind, schreibe ich meine Anfrage auch auf deutsch:
If someone needs a english translation then contact me.
Ich messe eine moderierte Mediation mit zwei Prädiktoren, wobei eine davon mein Moderator ist. Beide Prädiktoren sind dichotom (0/1 codiert).
Meine beiden Mediatoren und mein Kriterium sind intervallskaliert.
Ich soll mit einer MANOVA prüfen, ob meine beiden Prädiktoren einen Unterschied zwischen beiden Mediatoren verursachen.
Wenn ich nun das Gesamtmodell in meiner moderierten Mediation durchführen lasse, erhalte ich andere Signifikanzwerte zwischen der MANOVA und der moderierte Mediation.
Wenn ich allerdings meine Variablen in PROCESS zentrieren lasse, ähneln sich die Werte zwischen PROCESS und MANOVA (aber nicht ganz).
Ein Kollege meinte, dass es wahrscheinlich etwas mit der Standardisierung der Variablen zutun haben könnte, da eines der Modelle wohl eine vornimmt.
Ich bedanke mich herzlich für die schnelle Antwort!
Hallo Christopher,
okay, es geht also um standardisierte (= normalisierte) Variablen.
Der Unterschied könnte damit zusammenhängen, dass der indirekte Effekt das Produkt aus zwei Regressionskoeffizienten darstellt, was nicht der MANOVA entsprechen dürfte.
Mir ist aber nicht ganz klar, warum man ein Modell (MANOVA) testet, das gar nicht dem tatsächlich unterstellten Modell entspricht.
[Hinzu kommt noch die Frage, ob sich das Design dafür eignet, Mediation zu testen.]
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