You can use candle stick charts of stocks, Oil or gold price, a white candle may be interpreted as 1 and a black candle as 0 or -1. There are many of these charts with real values.

Estimado José Manuel:

Una posibilidad es, por ejemplo, recoger datos de autores de tu especialidad en Scholar.Google.com y hacer tú mismo tus anotaciones. Si la variable binaria es "¿Tiene el autor más de 40 artículos publicados?", ahí tendrías una población estadística a analizar. No es más que un ejemplo posible, pero pueden ocurrirte otros similares.

Un saludo.

Thanks Seyed. An interesting field.

Muchas gracias Mariano. El problema de ese tipo de estadísticas es que los revisores siempre quieren que justifiques el motivo de por qué 40.

Estimado José Manuel:

El número 40 ha sido una sugerencia, pero puede cambiarse por el valor que se considere clave en el estudio experimental, y siempre habrá algún valor así. Gracias y un saludo cordial.

Hi Jose,

This UCI dataset may be useful for your experiements: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/SPECT+Heart

Kind regards,

Olivier PARISOT

We checked UCI dataset previously, but thanks for this suggestion.

The data set that we are looking for, needs that we can add new elements. These new elements are going to be checked with FCA methods to detect if they can be rejected or not as new elements. For example, samples of oil that can be rejected if they have metallic elements inside.

Thanks for this link. I will explore datasets to check if they are what we are looking for.

Depending on the amount of data you desire, I can provide you with real bioinformatics data fitting with the requirements you just mentioned.

The dataset would be a set of proteins where each protein is a instance having a set of attributes.