Hola Rui. Si lo conozco. Está bastante bien, pero lo que he podido comprobar con el effect size es que depende mucho de las diferencia significativa entre las medias de las muestras y, para las muestras pequeñas que utilizamos en el deporte son muy válidas para trasladar los resultados a poblaciones similares. Te adjunto un artículo de Rhea que me parece muy interesante para entender el effect size en el deporte (en este caso fuerza)

El tamaño del efecto (effect size): análisis complementarios al contraste de medias

©Pedro Morales Vallejo

Universidad Pontificia Comillas, Madrid, Facultad de Ciencias Humanas y Sociales

(última revisión, 20 de Julio de 2011)

Disponible en http://www.upcomillas.es/personal/peter/investigacion/Tama%F1oDelEfecto.pdf

Como símbolo genérico del tamaño del efecto se utiliza a veces TE o ES (del inglés effect size); otros símbolos frecuentes son las letras d y g, aunque realmente responden a fórmulas ligeramente distintas como indicaremos después. No es inusual utilizar la letra d cualquiera que sea la fórmula utilizada aunque en propiedad corresponde a un determinado modo de calcular el tamaño del efecto (el de Cohen). Δ (delta o letra de griega mayúscula) es el símbolo utilizado cuando se compara un grupo experimental con otro de control. Ya veremos después que la diferencia en las fórmulas está en cómo se calcula la desviación típica del denominador, y que se

debe indicar siempre.

Se trata por lo tanto de una diferencia tipificada: la diferencia entre las dos medias

dividida por una desviación típica; es un valor que equivale a una puntuación típica.

El signo es independiente de la magnitud; si se trata de un diseño experimental se asigna el signo + cuando la diferencia está asociada con resultados que favorecen al grupo experimental.

Qué desviación típica se utiliza lo veremos después con más detención al presentar las fórmulas específicas; lo más usual es utilizar:

1) Una desviación típica combinada10 de los dos grupos (o más de dos en el análisis de varianza); decimos una desviación típica porque se utilizan dos (de Cohen y de Hedges) como veremos más adelante.

Esta desviación típica combinada no es la que hubiéramos obtenido uniendo a todos los sujetos en un único grupo; después veremos las fórmulas; aproximadamente es la media de las dos desviaciones típicas (o mas bien la raíz cuadrada de la media de las varianzas).

2) La desviación del grupo de control cuando se comparan un grupo experimental y otro de control;

3) La desviación del post-test cuando se trata de la diferencia entre las medias de un pretest y un post-test.

Gracias David por tu respuesta, y por el articulo de Pedro Vallejo.

El tema es que yo necesitaba calcular el EF de un test de Mann-Witney, y había encontrado algunos sitios en internet donde se calculan. Pero después encontré aquí http://yatani.jp/HCIstats/MannWhitney información que me dejo con dudas.

Al final hizo download del software G*Power (http://www.psycho.uni-duesseldorf.de/abteilungen/aap/gpower3/download-and-register), que me pareció muy completo y preciso. Lo conoces? Crees ser una buena solución para calcular el ES en testes del tipo Pre- y Pos?

Hola Rui. Si lo conozco. Está bastante bien, pero lo que he podido comprobar con el effect size es que depende mucho de las diferencia significativa entre las medias de las muestras y, para las muestras pequeñas que utilizamos en el deporte son muy válidas para trasladar los resultados a poblaciones similares. Te adjunto un artículo de Rhea que me parece muy interesante para entender el effect size en el deporte (en este caso fuerza)

Perfecto, gracias.

Voy a leerlo con atención. incluso porque aún no veo muy claro cómo voy a encontrar los valores de corte para determinar la magnitud del efecto.

Al cabo de los años de vuestra conversación, quisiera añadir dos artículos muy.. didácticos, que diría el otro. Uno para los métodos paramétricos y otro para los no paramétricos.

Ledesma, R., Macbeth, G., & Cortada de Kohan, N. U. R. I. A. (2008). Tamaño del efecto: Revisión teórica y aplicaciones con el sistema estadístico ViSta. Revista Latinoamericana de Psicología, 40(3), 425-439.

Macbeth, G., Razumiejczyk, E., & Ledesma, R. D. (2011). Cliff s Delta Calculator: Un programa para calcular el tamaño del efecto no paramétrico al comparar dos grupos de observaciones. Universitas Psychologica, 10(2), 545.

El enlace para descargar el delta de Cliff: http://www.mediafire.com/folder/zsicadn55huk4/Cliffs_Delta_Calculator_(program)