Actually speaking pilot study does not require calculated sample size. For drug/treatment trials any thing around 25-30 will do . For survey type depending the type of statistical test you are planning to use. For questionnaire you can have around 40 samples for pilot if you are planning to use either t or chisquare/or planning to get a qualitative estimate .
Ideally pilot study sample size should be 10% of the sample size for main study. for ex if your sample size for main study is 400 then it should be 40, if its 500 then pilot sample should be 40 ,, so on and so forth.
Refs.
Connelly, L. M. (2008). Pilot studies. Medsurg Nursing, 17(6), 411-2.
There is no exact number for pilot study as it is a pre research rehearsal to observe some potentials in a particular topic to be carried out separately on large sample. So any number can be taken like 10-20 but should not be like 1,2 or 3.
Primero que nada, es necesario tener claro cuál es el objetivo del estudio o la investigación; así como la población a quien va dirigido el estudio. Además es necesario saber cuáles son las preguntas a formular, según las variables a estudiar y los objetivos de la investigación.
Por otra parte, creo que es necesario, una vez que se diseñe el Cuestionario, validarlo. Para ello, se requiere consultar a un grupo de 5 a 10 personas que se consideren expertos para que validen el cuestionario en al menos cuatro aspectos (seleccionados de los siguientes):
A) La definición del ítem es exhaustiva.
B) Las preguntas son mutuamente excluyentes.
C) El lenguaje utilizado es claro y preciso.
D) Las preguntas son coherentes con lo que se investiga.
E) Las preguntas están redactadas en forma negativa.
F) La pregunta tiene la extensión correcta o apropiada
G) El orden de las preguntas es adecuado a lo que se investiga
H) Es correcta la categorización de las preguntas
Se debe elaborar otro cuestionario para la validación, tal como se muestra en el ejemplo siguiente:
1. Recibe información oportuna de los proyectos ofertados por las instituciones.
Para cada respuesta o aspecto, se sugiere una valoración en escala de Likert (de 1 a 5 puntos, siendo 1 para lo menor o malo y el 5 para lo mayor o bueno. Luego se evalúan las respuestas mediante un software (por ejemplo SPSS) que tiene una opción para validar mediante un índice conocido como coeficiente alpha de Crombach.
Consultar a:
Utilización del alfa de Cronbach para validar la confiabilidad de un instrumento de medición de satisfacción del estudiante en el uso del software Minitab. Disponible en: http://www.laccei.org/LACCEI2013-Cancun/RefereedPapers/RP065.pdf
González Alfonzo, Jorge y Pazmino, Mauro. Cálculo e interpretación del Alfa de Cronbach para el caso de validación de la consistencia interna de un cuestionario, con dos posibles escalas tipo Likert. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/272682754_Calculo_e_interpretacion_del_Alfa_de_Cronbach_para_el_caso_de_validacion_de_la_consistencia_interna_de_un_cuestionario_con_dos_posibles_escalas_tipo_Likert