I am studying the production frontier of farm efficiency industry in silvopasture system modeling it as a translog function with Stochastic DEA technique.
I got the estimate efficiency ranking of all the farm households , sigma u , sigma v and Beta k, where k are the inputs used.
Gracias Néstor por tu pronta respuesta, ocurre que no logro entender la diferencia desde el punto de vista gerencial , es decir para toma de decisiones, en construir un SDEA o un DEA , si al final solo tendré un ranking de eficiencia técnica .
En un modelo probabilístico como SDEA debería poder , luego de llegar a un resultado con sus medias y varianzas en un entorno con valores , errores e ineficiencias,contestar algunas preguntas de sensibilidades , como " que. probabilidades tengo de lograr tal eficiencia", si la función de producción para esa firma toma tal valor o si tal recurso o tal producto toman tal valor.
He trabajado con MATLAB y lo he construido según los trabajos de Aigner y Lovell (hay un artículo muy bueno de estimación de eficiencias).
Antes me había zambullido en Tim Coelli y DEAP pero es muy rígido y no me permite modelar sobre otra función que no sea Cobb Douglas porque Translog no me anduvo.
Si estás en este tema quisiera
Te decía , si estás interesado o tienes experiencia en SDEA te haría otras preguntas .
Feliz año nuevo y nos seguiremos escribiendo
Gracias Néstor , leeré tus trabajos y la revisión bibliográfica indicada en ellos.
Yo también he trabajado con DEA y entradas fijas y discrecionales , antes de meterme a SDEA.
Estoy escribiendo un artículo (posiblemente lo publique en la Revista de la EPIO o en Yvyrareta , revista de la Fac de Forestales de la UNAM) donde aplico AHP para cuantificar variables de entrada categóricas (tipo de suelo, especie árboles, tipo de poda y grado de pastoreo), y construyo un DEA con variables discrecionales (capital de la explotación, mano de obra y superficie destinada a la silvicultura) , entradas fijas son las que te conté y salidas ( madera , carne , leche y productos de huerta) producidos para venta a mercado y consumo doméstico.
La base de datos usada fue elaborada por el Dr Gregory Frey de la Univ Carolina del Norte e investigador del USADA conjuntamente con INTA y Fac Forestales, quienes me la pusieron a disposición .
Contiene casi 100 parcelas en manos de casi 50 productores .
Los trabajos que se publicaron sobre esta investigación han calculado la TIR y VAN bajo el supuesto de rotación a perpetuidad.
Básicamente la pregunta que intento contestar es si el tipo de especie forestal ( latifoliada o conífera) influye en la eficiencia.
Si estás interesado en los trabajos de Frey en silvopastura y lo que se hizo con DEA o si querés ver la base de datos que me dio te los paso .
Frey está en Research Gate , de ahí lo encontré y me enteré que laburo acá.
Feliz año Néstor , gracias a Research Gate por conocerte , apenas viaje a La Plata a ver a mi hijo que estudia allá iré a conocerte y contarte que hice y hago
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