I'm trying to generate future climate scenarios for a particular place. In this case I'm working with Galapagos Islands - Ecuador. I download the climate data on WorldClim, but how can I work predict future scenarios for this particular place.
I will appreciate your response
Thank you in advance
Wladimir
Firstly, you should include the projection layers. Then, you should activate "Extrapolate", "Do clamping", "Fade by clamping", "Do MESS Analysis"...in Settings/Advanced. Furthermore, I assume you have calibrated the model with the current conditions.
Hola te recomiendo esta página es muy didactica
http://nicho.conabio.gob.mx/la-calibracion-del-modelo/maxent
However, I must add a note of caution. Check out the paper attached to this answer ... by Erin Saupe et al., in 2012. Your species in the Galapagos are most likely "Wallacean" species, and such species are basically impossible to model with statistical significance, at least with respect to coarse-grained aspects of the environment, such as climate. I am not sure you want to do this analysis, because you will not have much luck! ATP
Article Variation in niche and distribution model performance: The n...
Hola, muchas gracias por sus amables respuestas, pero creo que mi pregunta no estaba bien enfocada. Lo que quisiera saber es como puedo proyectar en ArcGIS, datos bioclimaticos en un lugar en especifico, en este caso las Islas Galapagos en Ecuador.
Ya que me descargue los datos bioclimaticos de WorldClim pero es a gran escala, mi inquietud es proyectar esos datos en mapa a una escala local.
Gracias de antemano
La verdad es que ahora no termino de comprender la pregunta. No veo relación del enunciado original con esta aclaración. No sé a qué te refieres con “proyectar”, aunque supongo que no te refieres al procedimiento cartográfico para definir el sistema de referencia espacial. Intuyo que quieres definir una máscara basada en tu área de estudio (Las Galápagos). En tal caso, sólo tienes que generar un “Extract by mask” (mira en Arctoolbox) usando un archivo vectorial o raster que defina el área de estudio (extent). Conviene que definas explícitamente máscara, resolución, extent… en “Geoprocessing Environment Settings”, también dentro de ArcGIS. Esta área de estudio puedes usarla para “calibrar” y/o “proyectar” una predicción. Cuidado con algunos conceptos, porque adoptan un significado diferente en función del contexto disciplinar.
Tu pregunta aun es algo ambigüa. Asumo que quieres determinar la distribución geográfica de especies en Galápagos basado en datos climáticos utilizando MaxEnt. Entonces, el problema que tienes es que los rasters de WorlCLim son modernos (no proyecciones futuras) y que el tamaño de la cuadrícula de los rasters es demasiado grande (pocos pixel cubren una isla entera) y no te permiten realizar el análisis a la resolución que deseas. Si este es el problema, lo que estas buscando son los resultados de un "Regional Climate Downscaling". Estos son "recortes" de modelos de circulación global (GCMs) los que generados en alta resolución. Puedes buscar datos concernientes y publicaciones en la pagina de cordex (https://www.cordex.org/index.php/about-cordex/what-is-regional-downscaling). Te recomiendo contactes a miembros de este grupo de trabajo y preguntes si tienen escenarios climaticos modelados para Galápagos que sean de acceso libre.
Suerte.
Hi Wladimir,
Firstly, you should read Climate Change Adaptation Plan for Australian Birds book page 17 and 18 and see the method,Use of species presence records, along with environmental variables, to predict environmental suitability for a species, as a function of the given environmental variables. This process is done using GIS data (Arc GIS) along with niche based modeling (Maxent). see link
http://www.geo.utexas.edu/courses/371c/project/2012S/Advani.pdf
https://books.google.com.au/books?id=607nAwAAQBAJ&pg=PA16&lpg=PA16&dq=generate+future+climate+scenarios+in+MaxEnt&source=bl&ots=wRKNeyk5JG&sig=ZB1N7vYRo9wJCrXXa-582CGyH5I&hl=en&sa=X&ved=0ahUKEwjUwuiBy-3SAhXEHZQKHYQ-AgMQ6AEIRjAF#v=onepage&q=generate%20future%20climate%20scenarios%20in%20MaxEnt&f=false
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