Con la expansión de herramientas como ChatGPT, Bard o Copilot, los docentes se ven enfrentados a una doble realidad: por un lado, la posibilidad de innovar y automatizar procesos; por el otro, el riesgo de reproducir conocimiento sesgado, descontextualizado o superficial.

“La IA generativa no es neutral: reproduce los sesgos de sus datos de entrenamiento” (Bender et al., 2021).

¿Están los docentes preparados para enfrentar estas tensiones? ¿Cuentan con herramientas para enseñar a sus estudiantes a convivir críticamente con estas tecnologías?

Una Escuela de IA para docentes debe permitir:

• Comprender cómo funcionan los modelos generativos
• Identificar sesgos y límites de las tecnologías
• Diseñar experiencias de aprendizaje con IA sin perder el sentido pedagógico

📚 Referencia: Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? Proceedings of FAccT 2021, 610–623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922