I want to learn the reliability coefficient of a scale I used in my study (an assignment for my experimental psychology class). I read about how to find Cronbach alpha, I can run a reliability analysis in SPSS to find it. But I read that in order to run reliability analysis, each item has to have a normal distribution, but my data is not normally distributed. Can I run a reliability analysis with non-normally distributed data? Is there an alternative to reliability analysis for non-normal distribution?
Merhaba Celal, öncelikle normal olmayan dağılımın gerçekten normal olmadığını anlamak gerekir. Bu amaçla hangi istatistiği kullandın ve nasıl bulgular elde ettin? Eğer veri setin gerçekten ciddi normallikten sapmalara sahip ise normal olmayan veri setlerinde kullanılabilecek bildiğim kadarıyla tek bir güvenirlik katsayısı var, alfanın normal olmayan veri setleri için düzenlenmiş versiyonu olan L-alpha katsayısı. Bu katsayıyı hesaplamak için bir istatistiksel program göremedim açıkçası. Diğer güvenirlik katsayılarının tümünün normal olmayan veri setlerinden etkileneceği ise bir gerçektir. Çalışmanda başarılar
Merhaba Hocam,
Öncelikle beni bilgilendirdiğiniz için teşekkür ederim ve yanıtınızı geç görüp geç yanıtladığım için özür dilerim. Elimizde 116 kişiden topladığımız bir veri var ve ölçek olarak toplumsal cinsiyetle ilgili sistemi meşrulaştırma ölçeğini kullandık. Normalliği test etmek için ise Kolmogorov-Smirnov testini kullandık. Sonuç ise şu şekilde: D (116) = ,110, p = ,001. Veride uç değer olup olmadığını kontrol ettiğimizde ise uç değer olmadığını gördük.
Verdiğiniz bilgiler için tekrar teşekkür ederim, sağlıklı günler diliyorum.
Yes. Several articles make use of the Cobranch alpha without ensuring that the answers to the questionnaire items follow a normal distribution.
I recommend complementing the reliability analysis using McDonald's Omega. It is easily calculated in software R. I don't know in SPSS.
But if the normality of the data is still important to you, I recommend normalizing the data. There are several ways to normalize the data, for example, dividing each response of a given item by the largest response attributed to that item.
Merhaba Celal, kolmogorov-smirnov testi yanlı bulgular üretebilir normallik konusunda, grafiksel yöntemleri ve çarpıklık basıklık değerlerini incelemeni öneririm. Çarpıklık basıklık değerleri -1.5 - +1.5 aralığında ise normal olduğunu veri setinin kabul edebilirsin. Eğer normal değilse veri setin bu durumda:
I agree with Jonhatan Magno Norte da Silva , omega coefficient is better fit this situation when normality violation occurs. You need psych package in R. Good luck with your research
- Badges
- Science topic
- Similar topics
- Biological Science
- Kinesiology
- Running