Dear Rey Segundo Guerrero-Proenza ,

What are the Applications of Artificial Intelligence?

Personalized Shopping.

AI-Powered Assistants

Fraud Prevention.

Administrative Tasks Automated to Aid Educators.

Creating Smart Content

Voice Assistants

Personalized Learning

Autonomous Vehicles

https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/artificial-intelligence-applications

Regards,

Shafagat

Rey Segundo Guerrero-Proenza True, Artificial Intelligence (AI) has multiple applications in a variety of disciplines. I am aware of the following AI applications:

Siri, Alexa, and Google Assistant are examples of virtual personal assistants that employ artificial intelligence to interpret and respond to natural language requests.

Image and voice recognition - AI is used in security systems, virtual assistants, and autonomous cars for image and speech recognition.

AI in healthcare is utilized for medication discovery, illness diagnosis, and individualized treatment strategies.

Finance - Artificial intelligence (AI) is utilized in finance for fraud detection, risk management, and investing strategies.

Transportation uses AI for autonomous driving, traffic control, and predictive maintenance.

Gaming - AI is used in gaming to create intelligent agents, generate content, and improve player performance.

AI in education is utilized for individualized learning, adaptive assessment, and intelligent tutoring systems.

These are only a few examples, and as technology progresses, AI applications will continue to evolve and grow.

Emerging applications and research works of ChatGPT

We have classified the literature related to ChatGPT into five distinct categories based on the context of their application. These categories include (i.) Natural Language Processing, (ii.) Healthcare, (iii.) Ethics, (iv.) Education, (v.)Industry...

For example, ChatGPT has the potential to revolutionize the healthcare industry by improving patient outcomes, reducing costs, and facilitating more efficient and accurate diagnosis and treatment...

(PDF) Exploring ChatGPT Capabilities and Limitations: A Critical Review of the NLP Game Changer. Available from: https://www.researchgate.net/publication/369542495_Exploring_ChatGPT_Capabilities_and_Limitations_A_Critical_Review_of_the_NLP_Game_Changer [accessed Apr 28 2023].

I was listening to the BBC news and was a bit concerned about AI.

This link describes some of my concerns:

https://www.bbc.com/news/technology-65401783

Artificial Intelligence (AI) has a wide range of applications across various fields. Here are some of the most common applications of AI:

These are just a few examples of the many applications of AI, and the field continues to evolve rapidly, with new applications and use cases emerging every day.

Las aplicaciones de inteligencia artificial en la educación antes del año 2000 se centraron principalmente en sistemas de tutoría inteligente y sistemas de expertos. Estos sistemas utilizaban principalmente técnicas de razonamiento basadas en reglas y conocimientos previamente establecidos para proporcionar retroalimentación a los estudiantes.

Algunos ejemplos de aplicaciones hasta el año 2000 son:

1. Sistemas de tutoría inteligente como STARS, GUIDON y SCHOLAR. Estos sistemas se enfocaban en enseñar matemáticas y ciencias a los estudiantes utilizando técnicas de razonamiento basadas en reglas.

2. Sistemas expertos como MYCIN y PROSPECTOR. Estos sistemas se centraban en enseñar conocimientos técnicos y científicos a través de la resolución de problemas utilizando técnicas de razonamiento basadas en reglas.

3. Sistemas de recomendación como GroupLens. Estos sistemas se enfocaban en la recomendación de contenido de aprendizaje basado en las preferencias de los estudiantes utilizando técnicas de filtrado colaborativo.

A partir del año 2000, las aplicaciones de inteligencia artificial en la educación comenzaron a utilizar técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural, lo que permitió una mayor personalización y adaptación en tiempo real del contenido de aprendizaje a las necesidades de cada estudiante.

Algunos ejemplos de aplicaciones de inteligencia artificial utilizadas en la educación desde el año 2000 incluyen:

1. Sistemas de tutoría inteligente más avanzados como AutoTutor y ALEKS. Estos sistemas utilizan técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para proporcionar retroalimentación personalizada a los estudiantes.

2. Plataformas de aprendizaje adaptativo como Knewton y DreamBox. Estas plataformas utilizan técnicas de aprendizaje automático para adaptar el contenido de aprendizaje a las necesidades y habilidades de cada estudiante.

3. Sistemas de análisis de datos educativos como Learning Analytics Dashboard y SNAPP. Estos sistemas utilizan técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos educativos y proporcionar información útil a los educadores.

4. Asistentes virtuales como IBM Watson Education Assistant y Jill Watson. Estos asistentes virtuales utilizan técnicas de procesamiento del lenguaje natural para responder preguntas de los estudiantes y proporcionar información adicional.

5. ChatGPT: Como modelo de lenguaje basado en la inteligencia artificial, ChatGPT utiliza una combinación de técnicas y formalismos en su funcionamiento, algunos de los cuales son:

En resumen, las aplicaciones de inteligencia artificial en la educación han evolucionado de sistemas basados en reglas y conocimientos previamente establecidos a sistemas más avanzados basados en técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural que permiten una mayor personalización y adaptación en tiempo real del contenido de aprendizaje a las necesidades y habilidades de cada estudiante.

Emerging technology has given us the opportunity to deliver on changes that researchers have been calling for. Artificial intelligence (AI) will force adaptation and the use of tools that can evolve rapidly to ensure research integrity and accelerate our publishing workflows...

AI and web3 both have the potential to impact long-standing community challenges as varied as peer reviewer recognition, plagiarism detection, and the pressure to publish...

https://scholarlykitchen.sspnet.org/2023/05/04/is-science-too-slow-to-change-the-world/?informz=1&nbd=6f03e560-5431-4744-8998-e00223ee7a82&nbd_source=informz

Ljubomir Jacić Reading the article that you mentioned in your post, I realize how difficult is to construct an unified system of ICT concepts. One example is the concept of Web 3.0. Several authors use that terms as the equivalent of the Semantic, in this article it looks like criteria are other. The same is hapenning with Web 4.0. And when the discussion is on applicatios of ICT in Education, terminology becomes more complicated.

In the given case, if considering Web 3.0 as Semantic Web, there will be a combination or intersection between AI and Web 3.0, at least because ontologies are the fundament of representation of knowladge (and particularly, the meaning).

Mary C R Wilson In fact, as told in an Aesop's fable, anything can be good or bad, depending on how it is used (fable about tongue).

We must also remember that any tendency to stop development has failed, human beings can only survive by changing, in particular by changing themselves (which is what happens when they act).

Finally let us remember that precisely in the United Kingdom, at the beginning of the 19th century, when some workers decided to destroy the machines because, supposedly, they had destroyed their world. And it wasn't the machines, it was the owners of them. Today we have a better world because, among other things, we have machines.

En el siglo pasado la IA en la educación se centraba más en los Sistemas Tutoriales Inteligentes, estos sistemas comenzaron a desarrollarse en los años 80 con la idea de impartir conocimiento con base en alguna forma de inteligencia para guiar al estudiante en el proceso de enseñanza con un comportamiento similar a un tutor humano.

En la actualidad el uso de la IA puede suponer muchas ventajas para profesores y alumnos. Algunas de las aplicaciones que tiene son las siguientes:

1- Asesoría virtual sin intervención humana: hoy es posible ofrecer asesoría virtual y personalizada a los estudiantes. En varias escuelas de Latinoamérica ya trabajan en el diseño de estos asistentes virtuales capaces de resolver de manera personalizada cualquier duda o problema de los estudiantes. Un ejemplo de asesoría virtual: Chatbot

2- Gestores de evaluación para diseñar exámenes con IA: Mediante la inteligencia artificial, las instituciones pueden aplicar evaluaciones a los alumnos de manera más automatizada, segura y eficiente. De esta forma, también es más sencillo para el docente calificar con un alto grado de precisión. Más allá de utilizar un programa que arroje un resultado numérico, hablamos de sistemas inteligentes que puedan evaluar, detectar anomalías, ofrecer estadísticas e incluso hacer cálculos valorativos.

3- Registro y evaluación personalizada del aprovechamiento académico: Actualmente podemos contar con IA para acceder a contenido diseñado específicamente para un grupo o un alumno en particular. Empresas como Content Technologies trabajan desde hace años en la creación de inteligencia artificial capaz de determinar cuáles son los contenidos, recursos y herramientas más adecuadas para determinado perfil.  Desde aplicaciones hasta libros de texto y contenido multimedia, esta IA determina qué materiales tendrán un mayor impacto pedagógico en nuestro estudiante objetivo.

Hay muchos ejemplos de herramientas y plataformas educativas basadas en IA que se utilizan con éxito en la actualidad. Algunas de las más populares son:

· Duolingo: una aplicación de aprendizaje de idiomas que utiliza IA para personalizar las lecciones para cada usuario.

· ALEKS: una plataforma de aprendizaje de matemáticas impulsada por IA que proporciona evaluaciones adaptativas y planes de aprendizaje personalizados

· Coursera: que utiliza IA para recomendar cursos a los estudiantes en función de sus intereses y su historial de aprendizaje previo.

· QuestionPro: Recientemente, QuestionPro ha anunciado QxBot, una función que permitirá crear encuestas y evaluaciones en segundos.

La Inteligencia Artificial (IA) en la educación permite la automatización y la simplificación de procesos de aprendizaje. A través de ella, es posible reducir tiempos y mejorar los resultados en los estudiantes.

Su aplicación en la educación antes del año 2000 se centra esencialmente en sistemas de tutoría inteligente y sistemas de expertos. Con el objetivo de impartir conocimiento para guiar al estudiante en el proceso de enseñanza con un comportamiento parecido a un tutor humano.

En nuestros días el uso de la IA aporta muchas ventajas para docentes y alumnos. A continuación se muestran algunas de sus aplicaciones en la educación.

- Sistemas Tutores Inteligentes: Mediante la Inteligencia Artificial es posible diseñar tutores virtuales que pueden calificar cuestionarios, identificar los errores más comunes que cometen los alumnos e incluso, ofrecerles retroalimentación en torno a su desempeño en un tiempo real, lo que facilita en gran medida la labor de los docentes.

- Sistemas de Evaluación Automática: Los sistemas de evaluación automática de test tienen como objetivo principal evaluar las fortalezas y debilidades de los estudiantes a través de los test que realizan sobre una materia o actividad. De esta forma, estos sistemas no sólo realizan la corrección automática de tests, sino que también pueden adquirir automáticamente conocimiento sobre las habilidades y competencia que los estudiantes poseen sobre la materia en cuestión. Ejemplo ToL (Test on Line).

- Aprendizaje Colaborativo Soportado porla Computadora: están pensados para facilitar el proceso del aprendizaje dando a los estudiantes la oportunidad y las herramientas para interactuar y trabajar en grupo. En sistemas basados en inteligencia artificial, la colaboración se realiza con la ayuda de un agente software encargado de mediar y facilitar la interacción para alcanzar los objetivos planteados.

- Aprendizaje Basado en Juegos: denominados “juegos serios” en el campo de la educación para distinguirlos de los puramente orientados al entretenimiento, trata de utilizar el poder de los juegos de ordenador para atraer y motivar a los estudiantes para conseguir que estos desarrollen nuevos conocimientos y habilidades. Este tipo de aprendizaje permite realizar tareas y experimentar situaciones que de otro modo serían imposibles de realizar por cuestiones de coste, tiempo, infraestructura y seguridad.

- Asesoría virtual sin intervención humana: Se hace mediante un software de inteligencia artificial, conocido como chatbot. Para generar conversaciones realistas, este software se alimenta de información real, precisa y relevante proporcionada por la comunidad académica.

- Gestores de evaluación para diseñar exámenes con IA: Mediante la inteligencia artificial, las instituciones pueden aplicar evaluaciones a los alumnos de manera más automatizada, segura y eficiente. De esta forma, también es más sencillo para el docente calificar con un alto grado de precisión. Más allá de utilizar un programa que arroje un resultado numérico, hablamos de sistemas inteligentes que puedan evaluar, detectar anomalías, ofrecer estadísticas e incluso hacer cálculos valorativos. Esto es posible gracias a plataformas digitales como TestBench.

Ejemplos de herramientas basadas en IA aplicadas a la educación

Thinkster Math: Utiliza la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático con el fin de construir un plan de estudio de Matemáticas completamente personalizado.

Gradescope: Indicada para Educación Secundaria y Superior, permite a los profesores agilizar y garantizar la calidad de sus evaluaciones.

Deep L: Emplea técnicas de inteligencia artificial basadas en el aprendizaje profundo para traducir texto entre idiomas.

Duolingo: Aplicación de aprendizaje de idiomas que utiliza IA para personalizar las lecciones para cada usuario.

Fuentes:

- https://www.questionpro.com/blog/es/inteligencia-artificial-en-la-educacion/

- https://www.redalyc.org/pdf/925/92503302.pdf

- https://blog.pearsonlatam.com/educacion-del-futuro/5-aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion

La inteligencia artificial se puede definir como la tecnología que es capaz de emular las capacidades de la mente humana, por lo que puede razonar, aprender, crear y planear. Básicamente, el sistema recibe datos (los puede recibir del exterior con sensores, por ejemplo, o son introducidos), los procesa y responde a ellos.

Algunas de las aplicaciones que tiene son las siguientes:

· Diseño de programas de estudios avanzados. La inteligencia artificial puede ayudar al profesorado a buscar información sobre contenidos relevantes para el diseño de los programas de estudio. De esta forma los contenidos que se elijan estarán actualizados y en línea con las últimas tendencias.

· Tutorías personalizadas. La Inteligencia artificial también se puede utilizar para elaborar las calificaciones de tests o exámenes, detectar los errores más habituales de los alumnos y alumnas o medir su aprendizaje. Además, como se trata de una herramienta virtual estará disponible las 24 horas del día y desde cualquier lugar.

· Evaluaciones de forma remota. Si algún alumno o alumna no puede asistir a la escuela, la inteligencia artificial se puede utilizar para realizar evaluaciones remotas de sus conocimientos y continuar con su aprendizaje.

· Contenidos de aprendizaje personalizados. Cada niño y niña tiene una forma de aprender y una velocidad para adquirir conocimientos y la IA se puede adaptar a cada caso y ofrecer los contenidos adecuados y en la forma que mejor encaje con el menor: vídeos, textos, audios etc.

· Actualización de los conocimientos de los docentes. Los profesores también podrán, a través de la IA, descubrir nuevas metodologías de enseñanza y actualizar sus conocimientos para estar siempre al día.

· Realización de predicciones de abandono escolar. El abandono escolar es uno de los problemas más graves en la educación. Muchos niños y niñas en familias desfavorecidas dejan de estudiar para trabajar y ayudar a su familia. La inteligencia artificial permite detectar el problema y adelantarse para proporcionar soluciones y evitar el abandono de la escuela.

· ​​​Recopilación y análisis de datos de los centros escolares. Las escuelas pueden utilizar la inteligencia artificial para recopilar datos de los alumnos de forma masiva y analizarlos en segundos para poder tomar decisiones más acertadas y rápidas en base a información actualizada y real.

Artificial intelligence is shaping up as the next industrial revolution, poised to rapidly reinvent business, the global economy and how people work and interact with each other...

https://www.wsj.com/articles/how-artificial-intelligence-will-change-everything-1488856320?utm_source=XMPro+Newsletter&utm_campaign=363d7d1df2-Best_IoT_10_March_17&utm_medium=email&utm_term=0_e79136271c-363d7d1df2-501396765&goal=0_e79136271c-363d7d1df2-501396765

Scientists have developed the first non-invasive method of determining the gist of imagined speech, presenting a possible communication outlet for people who cannot talk...

Most existing thought-to-speech technologies use brain implants that monitor activity in a person’s motor cortex and predict the words that the lips are trying to form. To understand the actual meaning behind the thought, computer scientists Alexander Huth and Jerry Tang at the University of Texas at Austin and their colleagues combined functional magnetic resonance imaging (fMRI), a non-invasive means of measuring brain activity, with artificial intelligence (AI) algorithms called large language models (LLMs), which underlie tools such as ChatGPT and are trained to predict the next word in a piece of text...

https://www.nature.com/articles/d41586-023-01486-z

Information and communication technologies (ICT) have made an important contribution to human life in different ways. Currently, human evolution and digital transformation were possible through the ICT. They have allowed the creation of different tools that support all types of economy sectors.

Artificial Intelligence (AI) is one of these tools that combine creativity, automatization and big data. (Cortéz, 2023), Monterrey Technology CEO says: IA combines mathematic, programming and data.

AI is related with Machine Learning. This technology is a branch of Artificial Intelligence, and consists of programming machines so that, in addition to carrying out the work for which they have been entrusted, they are also capable of learning by themselves.

Types an applications of Artificial Intelligence

1. Chatbots: AI can be used to manage human language and it is an important tool to automate the service and improve the relationship with users or students. MOOC uses chatbot to resolve problems and help students (Bowman, 2022).

· Meena by Google

· Duolingobot

· Tidio

2. Personal assistant: AI can be used to create virtual personal assistants like Siri de Apple, Cortana de Microsoft y Alexa de Amazon.

3. Transversal: ChatGPT by OpenAI, OpenAI by Elon Musk, GoogleIO by Google

· Homework manager: It can help you plan and organize your daily activities, prioritizing tasks and reminding you of important dates.

· Learning and consulting: With its vast knowledge base, it can answer questions and help you learn about various topics, from science to history to general culture.

· Writing and correction: It can assist you in the writing of texts, grammar and style correction, facilitating the creation of quality content for your blog.

· Language translation: It has multilingual abilities and can assist in the translation of texts between different languages, allowing for more fluid communication.

· Advice and solutions: If you have any questions or need advice on everyday issues, it can offer suggestions and solutions based on their prior knowledge.

4. Image processing: Smart cameras everywhere, with smart and automated systems, for surveillance, crime prevention, transportation, logistics, people identification.

· Multisensory camera with ai.

· Googlelens android application.

5. Bigdata: It is data that contains greater variety, arriving in increasing volumes and with more velocity. Big data primarily refers to data sets that are too large or complex to be dealt with by traditional data - processing application software.

· Clari: is a predictive data analytics platform powered by artificial intelligence

· Cuba against COVID-19: Development of a technological platform that ensures the processing and analysis of large volumes of data, coming from the management processes of different entities, which serves as support for the decision-making of these organizations and the government. In its first stage it focuses on tax administration (Radio Cadena Agramonte, 2023).

Bibliography

- Bowman, E. (2022). A new AI chatbot might do your homework for you. But it’s still not an A+ student. NPR. https://www.npr.org/2022/12/19/1143912956/chatgpt-ai-chatbot-homework-academia

- Cortéz, E. (2023). Conoce 4 aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la vida diaria. Conecta. https://conecta.tec.mx/es/noticias/guadalajara/investigacion/conoce-4-aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-la-vida

- Radio Cadena Agramonte. (2023). Systems for the collection and analysis of data are examined in Cuba [Periódico Digital]. Radio Cadena Agramonte. https://www.cadenagramonte.cu/CdetallesIngles/ver/36730:systems-for-the-collection-and-analysis-of-data-are-examined-in-cuba/

Es en este sentido, que la ciencia llamada inteligencia artificial (IA, 1956), se ha dado por objetivo el estudio y el análisis del comportamiento humano. De esta manera, las aplicaciones de la IA se sitúan principalmente en la simulación de actividades intelectuales del hombre. Es decir, imitar por medio de máquinas, normalmente electrónicas, tantas actividades mentales como sea posible, y quizás llegar a mejorar las capacidades humanas en estos aspectos. El tema de la Inteligencia Artificial ha inclusive

suscitado teorías según las cuales la relación del cuerpo al espíritu sería del orden de la relación del computador a sus programas.

La inteligencia artificial se ha transformado en una ciencia importante, sino fascinante, puesto que

los temas que abarca atraen a una amplia variedad de disciplinas. Muchos matemáticos, físicos, biólogos y

filósofos esencialmente, convergen hacia el problema del cerebro y la conciencia

La Inteligencia Artificial (IA) ha sido una de las tecnologías más innovadoras de los últimos años. Aunque su uso en la educación es relativamente nuevo, se han realizado algunos avances significativos en esta área.

Uno de los usos más comunes de la IA en la educación es en la personalización del aprendizaje. Los sistemas de IA pueden analizar los datos de los estudiantes y adaptar el contenido del curso para satisfacer las necesidades individuales de cada uno. Esto significa que los estudiantes pueden aprender a su propio ritmo y recibir retroalimentación instantánea sobre su progreso.

Otro uso de la IA en la educación es en la creación de contenido educativo. Estos sistemas de IA pueden generar automáticamente contenido educativo, como preguntas de prueba y tareas, basándose en los objetivos de aprendizaje y los estándares educativos. Esto puede ahorrar tiempo a los maestros y garantizar que el contenido sea relevante y actualizado.

También se ha utilizado para mejorar la evaluación del aprendizaje. Dichos sistemas de IA pueden analizar automáticamente los ensayos y las respuestas a las preguntas de prueba para evaluar la comprensión del estudiante y proporcionar retroalimentación detallada sobre sus fortalezas y debilidades.

Además, ha sido utilizada para mejorar la accesibilidad en la educación. Ya que pueden ayudar a los estudiantes con discapacidades visuales o auditivas al proporcionarles herramientas de aprendizaje específicas, como lectores de pantalla y traductores automáticos.

A pesar de estos avances, todavía hay desafíos en el uso de la IA en la educación. Uno de los mayores es garantizar que los sistemas de IA sean éticos y justos. Por ejemplo, si un sistema de IA está diseñado para adaptar el contenido del curso para satisfacer las necesidades individuales de cada estudiante, podría haber un sesgo inconsciente en el sistema que favorezca a ciertos grupos de estudiantes sobre otros.

Otro desafío es garantizar que estos sistemas de IA sean seguros y protejan la privacidad de los estudiantes. Dado que ellos recopilan y analizan grandes cantidades de datos personales, es importante garantizar que estos datos estén protegidos y sean utilizados solo con fines educativos.

En la última década, la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado el mundo en muchos aspectos, y la educación no es una excepción. La IA ha demostrado ser una herramienta muy útil en el aprendizaje, y su uso ha aumentado significativamente después de 2020.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no puede reemplazar completamente a los profesores. Los profesores son fundamentales en el proceso de aprendizaje, y la IA solo puede complementar su trabajo. Estas pueden proporcionar información valiosa y ayudar a automatizar tareas, pero no puede replicar la conexión humana que se produce entre un profesor y un estudiante.

Aunque el uso de la IA en la educación todavía está en sus primeras etapas, ha habido algunos avances significativos antes de 2020, pues han sido utilizadas para personalizar el aprendizaje, crear contenido educativo, mejorar la evaluación del aprendizaje y mejorar la accesibilidad. Sin embargo, todavía hay desafíos importantes que deben abordarse para garantizar que la IA se utilice de manera ética, justa, segura y proteja la privacidad de los estudiantes.

En conclusión, la IA tiene el potencial de transformar la educación. La personalización del aprendizaje, la automatización de tareas tediosas y la mejora de la eficiencia son solo algunas de las formas en que estas pueden mejorar el proceso de aprendizaje. Sin embargo, es importante recordar que no puede reemplazar completamente a los profesores y que su papel es complementar su trabajo. Con el uso adecuado de ellas, podemos mejorar la educación y brindar una experiencia de aprendizaje más efectiva y personalizada para todos los estudiantes.

Ejemplos de cómo la IA se está utilizando para mejorar la calidad de la educación:

1. Sistemas de tutoría inteligente: utilizan técnicas de IA para personalizar la enseñanza y el aprendizaje para cada estudiante. Estos sistemas pueden adaptarse a las necesidades individuales de cada es tudiante y proporcionar retroalimentación en tiempo real para ayudarles a mejorar su comprensión.

Ejemplos:

a) Carnegie Learning: personaliza la enseñanza de las matemáticas.

b) Knewton.

c) DreamBox Learning: personaliza la enseñanza de las matemáticas.

d) Duolingo: aprendizaje de idiomas.

2. Chatbots educativos:son programas de software que utilizan la IA para interactuar con los estudiantes y ayudarles a resolver problemas y responder preguntas. Los mismos pueden estar disponibles 24/7 y proporcionar respuestas rápidas y precisas.

Ejemplos:

a) Duolingo: es un sistema de tutoría inteligente, pero además un bot que ayuda a aprender idiomas a través de conversaciones interactivas.

b) Brainly: ayuda a resolver preguntas y problemas.

c) Quizlet: ayuda a estudiar para exámenes y aprender nuevos conceptos.

d) Mitsuku: ayuda a responder preguntas generales y encontrar contenido en línea.

e) Grammarly: ayuda a mejorar la gramática y la ortografía.

3. Plataforma de aprendizaje adaptativo: utilizan técnicas de IA para adaptar el contenido del curso y las actividades de aprendizaje a las necesidades indivuduales de cada estudiante. Pueden analizar el rendimiento de los estudiantes y ajustar el contenido del curso en consecuencia.

Ejemplos:

a) Khan Academy: ofrece cursos en línea gratuitos de diversas materias, desde matemáticas y ciencias, hasta humanidades y finanzas.

b) Smart Sparrow: permite a los educadores crear cursos personalizados y adaptativos.

c) DreamBox: aprendizaje de las matemáticas para estudiantes desde pre-escolar a octavo grado.

d) Knewton: se integra conn otras plataformas de aprendizaje en línea para personalizar el contenido y la experiencia de aprendizaje.

e) ALEKS: para las matemáticas, se enfoca en el aprendizaje individualizado y la retroalimentación en tiempo real.

4. Análisis de datos educativos: utiliza técnicas de IA para analizar grandes conjuntos de datos educativos y proporcionar información valiosa sobre el rendimiento de los estudiantes, la eficacia del plan de estudios y de los métodos de enseñanza, lo que puede ayudar a los educadores a tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar la calidad de la educación.

Ejemplos:

a) BrightBytes: utiliza el aprendizaje automático para analizar datos de estudiantes y proporcionar información valiosa a los educadores.

b) Carnegie Learning: aprendizaje de las matemáticas, utiliza el aprendizaje adaptativo y la IA para personalizar la experiencia de aprendizaje.

c) Knewton: utiliza algoritmo de aprendizaje automático para el análisis de datos de los estudiantes y adaptar el contenido de los cursos en consecuencia.

d) Coursera: utiliza la IA para analizar los datos de lso estudiantes y mejorar la experiencia de aprendizaje.

La redacción de parte de este artículo es una muestra de lo que se puede hacer con las IA, las que tienen gran beneficio que van más allá de un uso más racional del tiempo y por ende el aumento de la productividad.

Quizás aún no lo sepas, pero todos los días estás en contacto con aplicaciones de la Inteligencia Artificial. Si tienes un smartphone con reconocimiento facial o utilizas algún dispositivo con reconocimiento de voz, entonces haces uso de la Inteligencia Artificial.

Aplicaciones:

1. Tecnología sensorial

2.Robótica

3. Realidad mixta

4.Internet de las cosas

5.Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Comparto dos vídeos interesantes:

https://youtu.be/SZTYyFNSL5o

https://youtu.be/ghbS-aTYw14

La inteligencia artificial(IA) no es mas que la tecnología que logra emular las funciones humanas, es decir es capaz de crear, planear, aprender e incluso recibe datos que es capaz de procesar y responder a estos datos. En estudios realizados se ha llegado a la conclusión de que el uso de las TIC aumenta la motivación del alumnado y ademas se presenta una ventaja pedagógica el acceso a mayor información y contenido sobre los temas que impartimos. Varias son las aplicaciones de la IA pueden ser:

· Diseño de programas de estudios avanzados.

· Tutorías personalizadas.

· Evaluaciones de forma remota. .

· Contenidos de aprendizaje personalizados.

· Actualización de los conocimientos de los docentes.

· Realización de predicciones de abandono escolar.

· ​​​Recopilación y análisis de datos de los centros escolares.

La IA como otra de las tantas tecnologías que han llegado con la nueva era, suponen una gran posibilidad que facilita las labores de los educadores incrementando su calidad, aunque conlleve consigo nuevos retos y habilidades por parte de quien la utiliza.Como reto principal es eliminar la brecha tecnológica que aun existe que limita su utilización en aquellos centros que no poseen las tecnologías suficientes para su utilización.

https://es.unesco.org/themes/tic-educacion/inteligencia-artificial

Este es el link directo a una publicación de la UNESCO sobre la Inteligencia Artificial muy interesante les recomiendo que lo lean

La inteligencia artificial se puede definir como la tecnología que es capaz de emular las capacidades de la mente humana, por lo que puede razonar, aprender, crear y planear. Básicamente, el sistema recibe datos, los procesa y responde a ellos.

Algunos ejemplos:

Sistemas de tutoría inteligente: son programas de IA diseñados para proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada. Estos sistemas pueden monitorear el progreso del estudiante, identificar áreas de dificultad y ofrecer retroalimentación y ayuda.

Plataformas de aprendizaje adaptativo: son sistemas de IA que pueden adaptar el contenido del curso y la experiencia de aprendizaje según el progreso individual del estudiante, lo que puede ayudar a personalizar la experiencia de aprendizaje.

Sistemas de recomendación de contenidos: son sistemas de IA que utilizan datos de aprendizaje previos para recomendar contenido de aprendizaje adicional. Estos sistemas pueden ayudar a los estudiantes a descubrir nuevos materiales de estudio y mejorar su comprensión del tema.

Analítica de aprendizaje:es una técnica de IA que utiliza datos de aprendizaje para ayudar a los educadores a comprender el rendimiento de los estudiantes y a tomar decisiones más informadas sobre el contenido y los métodos de enseñanza.

Realidad virtual y aumentada: son tecnologías que utilizan IA para crear experiencias de aprendizaje inmersivas y personalizadas que pueden ayudar a los estudiantes a comprender mejor los conceptos.

Herramientas de escritura asistida por IA: son programas de IA que ayudan a los estudiantes a mejorar su escritura, proporcionando retroalimentación sobre gramática, ortografía, estructura y estilo.

Reconocimiento de voz:es una tecnología de IA que permite a los estudiantes interactuar con la tecnología a través de comandos de voz. Esto puede hacer que la educación sea más accesible para las personas con discapacidades visuales o motoras, y puede mejorar la eficiencia en el aula.

Modelos de texto a imagen:son modelos de aprendizaje automático para generar imágenes digitales de alta calidad a partir de descripciones en lenguaje natural.

Chatbots educativos: son sistemas de IA diseñados para interactuar con los estudiantes a través de chats y mensajes de texto. Estos chatbots pueden proporcionar respuestas a preguntas frecuentes y brindar orientación y soporte.

Algunos ejemplos de chatbots orientados a la educación son los siguientes:

The Guardian of History: programa de ordenador para enseñar historia a niños de entre diez y doce años.

Replika:sirve para poner en práctica destrezas emocionales a partir del diálogo.

Otto:desarrollado por la empresa Learning Pool, es un chatbot que se integra en un LMS y que pretende dinamizar la interacción estudiante-contenido.

MOOCBuddy:chatbot creado para ayudar a los estudiantes. Funciona desde Facebook Messenger y, según la trayectoria profesional y los intereses de cada persona.

Ivy: diseñado para la educación superior, permite gestionar admisiones, servicios financieros, servicios tecnológicos como el acceso al correo electrónico, conexión a la wifi o instalación de aplicaciones.

Hubert: recoge opiniones de los estudiantes mediante entrevistas para conocer su grado de satisfacción.

Duolingo: diseñado para el aprendizaje de idiomas.

5 usos de la Inteligencia Artificial que brinda beneficios a la educación.

1. Crear tutores virtuales.

2. Identificar nuevos temas para la enseñanza.

3. Medir el rendimiento de los alumnos de manera simplificada.

4. Reconocimiento para los alumnos en la enseñanza a distancia.

5. Mejorar el marketing educativo para instituciones.

AI in Smart Factory

AI enables machine learning by using a variety of training models to simulate and infer the status or appearance of objects. Vision analytics on the factory floor adds intelligence to factories design and process. Today's technologies automate the collection, storage, retrieval, and decision making across multiple factories and factory sub-systems at the edge...

https://www.ieiworld.com/smart-factory/en/aiot-factory.php

AI is transforming automation in aerospace manufacturing, improving efficiency, and powering innovation. Advances are also bringing other new technologies to the forefront of the industry— including 3D printing and collaborative robotics.

Adopting AI and combining it with other technologies enables aerospace manufacturers to streamline production processes and craft high-quality, next-generation aircraft...

https://blog.isa.org/ai-is-taking-automation-in-aerospace-manufacturing-to-new-heights

How AI, edge computing, IoT and the cloud are reshaping vehicle-fleet management

AI-powered analytics leveraging IoT, edge computing and the cloud are rapidly changing how fleet management is performed, making it more efficient and effective than ever. The ability of AI to analyze large amounts of information from telematics devices provides managers with valuable information to improve fleet efficiency, reduce costs and optimize productivity. From real-time analytics to driver-safety management, AI is already changing the way fleets are managed...

https://www.smartindustry.com/artificial-intelligence/article/33005244/how-ai-edge-computing-iot-and-the-cloud-are-reshaping-vehiclefleet-management?utm_source=SIND+Update&utm_medium=email&utm_campaign=CPS230518057&o_eid=4175B5775701D0Y&rdx.ident[pull]=omeda|4175B5775701D0Y&oly_enc_id=4175B5775701D0Y

Una de las aplicaciones que se le está dando a la inteligencia artificial (IA) en la actualidad, es su empleo en el diseño instruccional de cursos virtuales. He aquí algunos ejemplos:

· Ayudar a los diseñadores instruccionales a determinar los objetivos de aprendizaje generales y específicos de un curso.

· Proporcionar tutoría a los estudiantes a través de chatbots que pueden responder preguntas, dudas e inquietudes de los estudiantes.

· Propiciar la personalización del aprendizaje a partir del análisis de la evolución del aprendizaje, sugiriendo actividades en función de las necesidades del estudiante y su estilo de aprendizaje.

· En el análisis de datos, utilizando los datos que se obtienen del estudiante sobre su interacción en el curso, la IA puede determinar patrones y tendencias que debe utilizar los profesores para redireccionar y mejorar sus estrategias y métodos de enseñanza.

En resumen, la IA tiene una amplia variedad de aplicaciones en el diseño instruccional de cursos virtuales, todas ellas en función de favorecer el aprendizaje de los estudiantes y facilitar el trabajo diseño, gestión y evaluación de cursos virtuales.

Les comparto este link: https://youtu.be/erBnTAIGp8Qun video que ilustra el uso de la IA para diseñar los objetivos de aprendizaje de un curso.

La inteligencia artificial tiene muchas ventajas en el sector educacional la informática ha avanzado mucho gracias al hombre pero no como el mismo hombre, yo definiría la Inteligencia artificial (IA) como esa parte tecnológica que capaz de emular la competencia de la mente humana, por lo que puede razonar, aprender.

La IA tiene como objetivo cambiar el mundo y la educación también se va a modificar. Los estudiantes van a llegar a tener un aprendizaje personalizado y dirigiendo a cada estudiante sus necesidades de aprendizaje esto se hace realidad cuando la transformación digital llega a las instituciones educacionales. Y en ese sentido, la tecnología es el mejor aliada para aportar valor a tus estudiantes.

Ejemplos serian algunos de estos:

- Facilita la docencia se utilizaría para ajustar las tareas a cada estudiante individualmente asi como monitorear el rendimiento de los estudiante la frecuencia con la que acceden a servicios de asesoramiento, para interpretar si un estudiante está teniendo dificultades en su formación educativa.

- Identificar las áreas que tiene mayores problemas individualmente, asi como aquellas en las que sobresale e incluso ayudar a crear grupos de trabajo bien equilibrados.

- Podría la inteligencia artificial reconocer rápidamente a los alumnos con problemas muy concretos e incluso colaborar con profesores de refuerzo para crear ejercicios y temarios mucho mejor adaptados a sus necesidades.

- Seria de ayuda a la hora de que los profesores tengan que evaluar exámenes y tareas, ya que no sufren sesgos.

- Son algunas universidades la que educativas han creado sus propios tutores virtuales para facilitar la labor docente.

- Los docentes pueden apoyarse en la IA para diseñar sus programas de estudio.

Aunque la Inteligencia Artificial ha vuelto a ponerse de moda en el entorno educativo con la irrupción de ChatGPT, es una tecnología que se utiliza desde hace años en forma de programas y aplicaciones que la incorporan para apoyar la labor docente y facilitar las tareas automáticas.

Ejemplo claro de estas labores podrían ser las administrativas, la evaluación de trabajos, la corrección de exámenes tipo test… De esta manera, los sistemas dotados de IA permiten a los docentes dedicar más tiempo a la preparación de sus clases y a atender a sus estudiantes, adquiriendo un conocimiento más profundo de cada uno de ellos y pudiendo saber con certeza y en cuestión de segundos en qué temas o materias experimentan mayores dificultades y si es conveniente repasar una lección. Estas son algunas de las herramientas con IA para estas y otras labores.

1 Prismas 

2 Thinkster Math

3 Capcut

4 Gradescope

5 Scribble Diffusion

6 Grammarly

7 Deep L

Consultado en: Descubre las herramientas con IA que ya puedes usar en el aula | EDUCACIÓN 3.0 (educaciontrespuntocero.com)

Todo sobre la Inteligencia Artificial: Qué es y qué usos tiene.

Lleva apareciendo años en novelas y en películas de ciencia ficción y series con coches inteligentes, con robots similares a los humanos, con tecnologías que no dejan de evolucionar… Pero la inteligencia artificial no es solo parte del cine y la pantalla sino parte de nuestro día a día. Hace más fácil cualquier tarea desde que se acuñó el término en los años cincuenta hasta hoy y tiene muchos usos y ventajas.

En los años cincuenta empezaron a trabajarse las redes neuronales o máquinas capaces de “pensar” por sí mismas. El término “inteligencia artificial” empezó a emplearse en el año 1956 y ha sido así hasta hoy pese a que mucho ha cambiado la tecnología y el aprendizaje. Desde el machine learning hasta el Deep learning: el primero utiliza algoritmos matemáticos para que las máquinas aprendan gracias a los datos que tienen introducidos. Como evolución, ya en las últimas décadas, el Deep Learning se ha convertido en lo más habitual y funciona también con algoritmos pero evolucionados y mejorados, usa redes neuronales muy similares a un cerebro real.

Qué es

La inteligencia artificial es una combinación de algoritmos creados con el fin de que actúen con similitud a cómo lo haría el cerebro humano. Una tecnología capaz de simular que las máquinas pueden pensar por sí mismas. Automatizan tareas, resuelven problemas y “piensan” racionalmente como lo haría un humano. O de la manera más parecida posible a esta.

Según el Parlamento Europeo, la inteligencia artificial es “la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear”. Según la Real Academia Española es la “Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico”.

Usos y aplicaciones

La inteligencia artificial está presente en nuestro día a día y a nuestro alrededor. La usamos no solo en teléfonos móviles o en ordenadores sino en asistentes de voz que van aprendiendo nuestros hábitos y costumbres para facilitarnos el día a día o el control de la domótica, por ejemplo. Pero no solo en nuestro hogar son útiles sino también en otros muchos ámbitos como la sanidad, la logística o la educación.

• Conducción

Es uno de los usos más de moda o de los que más hemos hablado. Los coches autónomos. Vehículos autónomos basados en el Deep learning que permiten ir aprendiendo “sobre la marcha” para que el coche sea inteligente y sepa cuándo debe acelerar, frenar o ceder el paso a otros vehículos. Aunque la conducción autónoma aún no es algo que veamos por las calles sí está preparada.

Hay varios niveles: automatización como asistencia en la conducción, automatización parcial, automatización condicionado, elevada o completa. Desde ayudas en la conducción (el coche no te permite cambiar de carril si detecta que hay otro coche o se frena automáticamente si vas a chocarte) o automatización elevada que no precisa de intervención humana para moverse pero que permite que una persona actúe en caso de que haya algún fallo puntual.

• Fotografía

Es uno de los usos más frecuentes que damos a la inteligencia artificial y es que todos los teléfonos móviles tienen ya un modo con IA que decide por nosotros. El smartphone detecta si estás fotografiando comida, un perro, una persona o un paisaje. Si estás haciendo una foto de día, de noche, de un monumento o de un concierto.

Dependerá de lo que estés enfocando que los ajustes y parámetros para guardar la imagen sea unos u otros. La IA decidirá cómo debe ajustar el brillo, la nitidez y todas las condiciones para que la foto sea la mejor posible. O incluso en condiciones de poca luz algunos teléfonos hacen varias tomas cuando tú haces una. Antes de mostrarla, combina todas las que has hecho para un resultado perfecto.

• Educación

En educación también se ha utilizado la IA para saber en qué lecciones hay que profundizar más, por ejemplo. Hay plataformas online que utilizan algoritmos capaces de detectar en qué falla más cada niño y en qué va bien. Este algoritmo adapta el contenido en función de cada usuario y elige qué debe aparecer como ejercicio. Además también se trabaja ya en robots que ayudarían a formar en todos los ámbitos.

• Salud

Otro de los ámbitos más interesantes es el de la salud. Los algoritmos de Deep learning se utilizan en la medicina para el diagnósticos de enfermedades aprendiendo de casos anteriores, de los datos almacenados. Esto es especialmente útil, por ejemplo, a la hora de analizar imágenes médicas sin necesidad de un radiólogo o para servir como ayuda de esta persona o como apoyo en zonas en desarrollo. Por ejemplo, el proyecto iFind se lleva a cabo en varios países (Canadá, Reino Unido, Italia…) y tiene como intención detectar posibles problemas de nacimiento en embarazos.

• Recomendaciones

No solo hay recomendaciones en función de qué haces o qué visitas, utilizando estos datos para crear perfiles sobre ti. Sino que las plataformas de streaming utilizan el machine learning para personalizar el contenido para cada usuario de forma individual. Por ejemplo, Netflix no muestra sus recomendaciones por igual a todos sino que se basa en nuestros gustos para configurar la pantalla que vemos al abrir la app y para darnos un contenido u otro según estos datos almacenados.

• Electrodomésticos inteligentes

Las aspiradoras son el caso más habitual en el que vemos cómo funciona la IA. Los robots aspiradores aprenden de nuestra casa para poder moverse de forma autónoma y aspirar todos los rincones sin chocarse continuamente contra paredes y puertas y sin dejarse nada sucio. Además, algunos más avanzados incluso son capaces de detectar dónde hay zonas en la que has elegido que no pasen y respetar todo tipo de objetos delicados…

Regulación

La Inteligencia Artificial es parte de nuestro día a día y es un error ignorar que está ahí por lo que ya hay algunas reglas o normas que hablan sobre estos “robots”. Más allá de lo estrictamente legal, que veremos en los próximos párrafos, son muchos personajes y expertos los que han dado sus propias leyes sobre la inteligencia artificial, sobre la robótica. Desde las populares leyes de Asimov hasta las dadas por Satya Nadella, CEO de Microsoft, en una revista en el año 2016 y que mantenía que debe estar diseñada para ayudar a la humanidad, ser transparente, maximizar la eficiencia sin distribuir la dignidad, diseñada para una privacidad inteligente, con responsabilidad algorítmica y protegida de los prejuicios con el fin de no discriminar a las personas.

Parlamento Europeo

La Unión Europea considera que la IA tiene muchos beneficios sociales además de favorecer el crecimiento económico pero consideran que no pueden ignorarse sus características teniendo en cuenta los riesgos o la seguridad de los ciudadanos. Es por ello que cuenta con una propuesta de leyes para proveedores de la IA o robot o usuarios. Definen entre varios niveles según posibles riesgos y establecen diferentes sanciones por inracciones o por el incumplimiento de dichas normas. Sanciones que irían hasta treinta millones de euros o el 6& del volumen de negocios anual total.

Para esta regulación, existe el Comité Europeo de Inteligencia Artificial. Explican desde la página de ayuda de dicha comisión: “El Comité Europeo de Inteligencia Artificial estará formado por representantes de alto nivel de las autoridades nacionales de supervisión competentes, el Supervisor Europeo de Protección de Datos y la Comisión. Su función consistirá en facilitar una aplicación fluida, eficaz y armonizada del nuevo Reglamento sobre la IA. El Comité formulará recomendaciones y dictámenes a la Comisión sobre los sistemas de IA de alto riesgo y sobre otros aspectos pertinentes relacionados con la aplicación eficaz y uniforme de las nuevas normas. También contribuirá a generar los conocimientos especializados en su calidad de centro de competencia al que las autoridades nacionales podrán consultar. Por último, también apoyará las actividades de normalización en este ámbito.”

Puedes mantenerte informado sobre la regulación sobre IA desde la página web de la Unión Europea donde puedes ver las actualizaciones del plan de 2021 rente al plan coordinado de 2018, los cambios y diferencias, los objetivos, etc.

Legislación coches autónomos

Más allá de la IA a nivel europeo, también hay controles en los coches autónomos y van adaptándose. La Organización de las Naciones Unidas firmó en verano de 2020 un reglamento que entró en vigor en enero de 2021 y cuya finalidad es tener una serie de normas uniformes para “Sistemas Automáticos de Mantenimiento de Carril” o lo que es lo mismo, conducción automática nivel 3 (hay cinco niveles en total) Por el momento no hay coches que conduzcan 100% de manera autónoma y disponibles para los usuarios pero sí este reglamento incluye los que son parcialmente autónomos.

Por ejemplo, la conducción solo puede activarse donde no haya circulación de peatones y ciclistas y donde haya una barrera física para separar un sentido de la circulación de otro. También hay normas para los fabricantes: todos los vehículos deben tener una caja negra que registra toda la información sobre la conducción en modo automático.

tersonas.

Parlamento Europeo

La Unión Europea considera que la IA tiene muchos beneficios sociales además de favorecer el crecimiento económico pero consideran que no pueden ignorarse sus características teniendo en cuenta los riesgos o la seguridad de los ciudadanos. Es por ello que cuenta con una propuesta de leyes para proveedores de la IA o robot o usuarios. Definen entre varios niveles según posibles riesgos y establecen diferentes sanciones por inracciones o por el incumplimiento de dichas normas. Sanciones que irían hasta treinta millones de euros o el 6& del volumen de negocios anual total.

Para esta regulación, existe el Comité Europeo de Inteligencia Artificial. Explican desde la página de ayuda de dicha comisión: “El Comité Europeo de Inteligencia Artificial estará formado por representantes de alto nivel de las autoridades nacionales de supervisión competentes, el Supervisor Europeo de Protección de Datos y la Comisión. Su función consistirá en facilitar una aplicación fluida, eficaz y armonizada del nuevo Reglamento sobre la IA. El Comité formulará recomendaciones y dictámenes a la Comisión sobre los sistemas de IA de alto riesgo y sobre otros aspectos pertinentes relacionados con la aplicación eficaz y uniforme de las nuevas normas. También contribuirá a generar los conocimientos especializados en su calidad de centro de competencia al que las autoridades nacionales podrán consultar. Por último, también apoyará las actividades de normalización en este ámbito.”

Puedes mantenerte informado sobre la regulación sobre IA desde la página web de la Unión Europea donde puedes ver las actualizaciones del plan de 2021 rente al plan coordinado de 2018, los cambios y diferencias, los objetivos, etc.

Legislación coches autónomos

Más allá de la IA a nivel europeo, también hay controles en los coches autónomos y van adaptándose. La Organización de las Naciones Unidas firmó en verano de 2020 un reglamento que entró en vigor en enero de 2021 y cuya finalidad es tener una serie de normas uniformes para “Sistemas Automáticos de Mantenimiento de Carril” o lo que es lo mismo, conducción automática nivel 3 (hay cinco niveles en total) Por el momento no hay coches que conduzcan 100% de manera autónoma y disponibles para los usuarios pero sí este reglamento incluye los que son parcialmente autónomos.

Por ejemplo, la conducción solo puede activarse donde no haya circulación de peatones y ciclistas y donde haya una barrera física para separar un sentido de la circulación de otro. También hay normas para los fabricantes: todos los vehículos deben tener una caja negra que registra toda la información sobre la conducción en modo automático.

Fuente: Qué es la Inteligencia Artificial: Usos y aplicaciones, tipos y leyes (adslzone.net)

La alfabetización en inteligencia artificial se ha convertido en una habilidad esencial que todos requieren, para conocer y usar las herramientas de inteligencia artificial (IA). En la educación de la primera infancia se aprecian iniciativas como el Robot Jibo y el Robot Anki’s Cosmo, las cuales se enfocan en cómo enseñar a los niños de temprana edad en los entendimientos y las actitudes hacia la IA. Acorde a las características de la edad, se pueden presentar juguetes impulsados por tecnología artificial, en aras de propiciar en ellos una experiencia lúdica y fomentar la alfabetización en IA. Para conocer más acerca del tema, recomiendo el artículo Artificial Intelligence (AI) Literacy in Early Childhood Education: The Challenges and Opportunities.

AI is transforming education by providing new ways to personalize learning, evaluate student work, and provide support to students. As AI technology continues to advance, we can expect to see even more innovative applications of AI in education in the coming years. Colleagues have mentioned AI applications from the 1990s, but AI has been in use since the 1970s. Here are some examples of AI linked to education:

1. Intelligent tutoring systems (ITS): One of the earliest and most well-known applications of AI in education is the ITS. These systems use AI algorithms to provide personalized feedback and support to students. One of the earliest ITS was called "Socrates," developed in the late 1970s by researchers at Carnegie Mellon University.

2. Expert systems: Another early application of AI in education was the use of expert systems to provide students with personalized advice and guidance. For example, the "Career Adviser" system developed in the 1980s used an expert system to help students explore different career options.

3. Natural language processing (NLP): NLP is a subfield of AI that deals with the interaction between computers and human language. In education, NLP has been used to develop intelligent tutoring systems that can understand and respond to students' questions and comments in natural language. One early example is the "Scholastic Aptitude Test Essay Scoring System," which used NLP to automatically grade essays written by students taking the SAT.

4. Computer-assisted language learning (CALL): CALL is a field that uses technology to support language learning. One early application of AI in CALL was the "Intelligent Language Tutor," developed in the 1980s by researchers at the University of Illinois. This system used AI algorithms to provide feedback and support to students learning English as a second language.

_________________________________________________________________________________________________________________________________

Today the field of AI has evolved remarkably. They are increasingly relevant to optimize processes and reduce costs. The education sector also relies on them to improve its methods and procedures, for example:

1. Adaptive learning platforms: Adaptive learning platforms use AI algorithms to personalize learning experiences for individual students. These platforms analyze student data, such as their performance on assessments and their interaction with course content, to create customized learning paths that meet their unique needs. Examples of adaptive learning platforms include Knewton and Dreambox.

2. Intelligent content analysis: AI-powered content analysis tools can help educators to evaluate student work more efficiently and accurately. For example, Turnitin uses AI algorithms to identify plagiarism in student papers, while Gradescope uses AI to grade assignments and provide feedback to students.

3. Chatbots and virtual assistants: Chatbots and virtual assistants are becoming increasingly popular in education, providing students with access to personalized support and information around the clock. For example, Georgia State University's "Pounce" chatbot helps students with enrollment, financial aid, and other administrative tasks.

4. Predictive analytics: Predictive analytics uses AI algorithms to analyze student data and identify patterns that can predict future outcomes, such as student success or risk of dropping out. This information can be used to provide targeted interventions and support to students. Examples of predictive analytics tools include Civitas Learning and BrightBytes.

5. Intelligent tutoring systems: Intelligent tutoring systems have continued to evolve since their early development in the 1970s and 1980s. Today's ITSs use advanced AI algorithms to provide personalized support and feedback to students. Examples include Carnegie Learning's Mathia and ALEKS.

Bibliography

Anyoha, R. (2017). The history of Artificial Intelligence. Harvard University.

https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence

Chen, X., Zou, D., Xie, H., Cheng, G., & Liu, C. (2022). Two Decades of Artificial Intelligence in Education: Contributors, Collaborations, Research Topics, Challenges, and Future Directions. Educational Technology & Society, 25(1), 28–47. https://www.jstor.org/stable/48647028

Hoffmann, H. (2022). Is AI intelligent? An assessment of artificial intelligence, 70 years after Turing. Technology in Society, 68. Article Is AI intelligent? An assessment of artificial intelligence,...

The study of some researched base the first expression of AI in the 1950s with the development of neural and creation of the Dartmouth Conference. During this period the AI research was primarily focused on rule-based systems and symbolic reasoning, there was a towards the development of systems which were designed-solving abilities of experts. However, these systems were limited by their reliance on pre-defined knowledge and were not very effective at handling new complex situations.

In the 1990s, there was an emergence in machine algorithms that allowed computers to learn from data and improve their performance over time. This led to significant improvements in areas such as speech recognition and computer vision.

After the year 2000, there was a significant increase in the amount of available data and computing power, which led to the development of deep learning algorithms for processing vast amounts of data and making highly accurate predictions. This has led to significant advances in areas such as natural language processing, image recognition, and autonomous vehicles.

Overall, the differences between AI before2000 and after 2000 are significant, with modern AI technologies being far more advanced and capable of performing complex tasks with a high degree of accuracy.

AI has come a long way from rule-based systems to machine learning approaches. One such approach is the use of models, like GPT, that can generate coherent and contextually relevant responses to user inputs. Others like Chat Sonic or Perplexity, focused on writing as assistant that uses natural language and machine learning algorithms to assist writers in generating paraphrasing, and generating new ideas. These I used to shorten information search and generate content ideas for current production.

Content creation AI tools I have used include Canvas Plugin and language management plugins to enhance the representations and concepts, and language plugins to manage multilingual content and.

Artificial intelligence (AI) is forcing a paradigm shift in higher education from ‘what you know’ to ‘how you will be’, with knowledge no longer the foundation it has been in the past. Knowledge is no longer scarce. It is just one prompt away on your phone...

https://www.universityworldnews.com/post.php?story=20230420160147195&utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=GLNL0736

La inteligencia Artificial es la simulación de la inteligencia humana en los procesos de las máquinas, especialmente de los sistemas informáticos. Aplicaciones específicas de la IA son los sistemas expertos, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y la visión de la máquina .

¿Cuáles Son las Aplicaciones de la Inteligencia Artificial?

Aquí está la lista de los 21 de la Inteligencia Artificial (AI) Aplicaciones:

1. La Exploración Del Espacio

AI se están desarrollando sistemas para reducir el peligro de la vida humana que se adentra en los vastos reinos de descubrir y descifrar el universo que es una tarea arriesgada que los astronautas deben tomar. También podría ser utilizado para las actividades en el espacio, tales como la exploración espacial, incluyendo el análisis de los datos de misiones espaciales, en tiempo real de la ciencia de las decisiones de la nave, espacio escombros de evitación, y más autónomos a la operación.

Como resultado, no tripulados misiones de exploración espacial como el Rover de Marte son posibles debido a la utilización de la IA. Esto nos ha ayudado a descubrir numerosos exoplanetas, las estrellas, las galaxias, y más recientemente, dos nuevos planetas en nuestro sistema.

La NASA también está trabajando con aplicaciones de la AI para la exploración del espacio para automatizar el análisis de la imagen y a desarrollar autónoma de la nave espacial, que evitaría que la basura espacial, sin intervención humana, crear redes de comunicación más eficiente y libre de distorsión mediante el uso de una inteligencia artificial basada en dispositivo.

2. AI Aplicación en E-Commerce

AI es proporcionar una ventaja competitiva a la industria del e-commerce, y cada vez es más exigente en el negocio del e-comercio. AI es para ayudar a los clientes a descubrir los productos asociados con el tamaño, el color, o incluso de la marca.

Compra Personalizada

Tecnología de Inteligencia Artificial se utiliza para crear motores de recomendación a través del cual usted puede participar mejor con sus clientes. Estas recomendaciones se hacen de acuerdo con su historial de navegación, preferencias e intereses. Ayuda en la mejora de su relación con sus clientes y su lealtad a su marca.

AI-powered Asistentes

Tiendas virtuales asistentes y chatbots ayudar a mejorar la experiencia del usuario, mientras que las compras en línea. Procesamiento del Lenguaje Natural se utiliza para hacer que la conversación de sonido como humano y personal posible. Por otra parte, estos asistentes pueden tener en tiempo real el compromiso con sus clientes. ¿Sabía usted que en amazon.com pronto, el servicio al cliente podría ser manejado por chatbots?

La Prevención Del Fraude

Fraudes de tarjetas de crédito y comentarios falsos son dos de las cuestiones más importantes de Comercio electrónico a las empresas a afrontar. Considerando los patrones de uso, la IA puede ayudar a reducir la posibilidad de fraudes de tarjetas de crédito teniendo lugar. Muchos clientes prefieren comprar un producto o servicio, basado en comentarios de los clientes. AI puede ayudar a identificar y manejar a las opiniones falsas.

3. Aplicaciones De la Inteligencia Artificial en la Educación

Aunque el sector de la educación es la más influenciada por los seres humanos, la Inteligencia Artificial se ha comenzado a filtrarse sus raíces en el sector de la educación también.

Incluso en el sector de la educación, esta lenta transición de la Inteligencia Artificial ha ayudado a aumentar la productividad entre las facultades y les ayudó a concentrarse más en los estudiantes de oficina o de trabajo de la administración.

AI se puede automatizar la clasificación, de modo que el tutor puede tener más tiempo para enseñar. AI chatbot puede comunicarse con los estudiantes como un asistente de enseñanza.

AI en el futuro puede trabajar como personal virtual tutor para los estudiantes, que podrán acceder fácilmente en cualquier momento y en cualquier lugar.

AI también puede crear un medio ambiente disfuncional con la venganza efectos, tales como la tecnología que obstaculiza la capacidad de los estudiantes a permanecer en la tarea. En otro escenario, la IA puede ayudar a educador (a) estudiante de la predicción temprana en el entorno de aprendizaje virtual (VLE) como Moodle.

Algunas de estas aplicaciones en este sector incluyen:

Tareas administrativas Automatizadas para ayudar a los Educadores

La Inteligencia Artificial puede ayudar a los educadores con los no-tareas educativas como las tareas relacionadas con tareas como facilitar y automatizar los mensajes personalizados a los estudiantes, de back-office tareas como la clasificación de trámites, organizar y facilitar los padres y tutores de las interacciones, la rutina, el problema de la retroalimentación a la facilitación, la gestión de las inscripciones, cursos, recursos humanos y temas relacionados.

La Creación De Contenido Inteligente

La digitalización de contenidos como video conferencias, congresos y libros de texto de las guías pueden ser realizados utilizando Inteligencia Artificial. Podemos aplicar diferentes interfaces como las animaciones y los contenidos de aprendizaje a través de la personalización para los estudiantes de los diferentes grados.

La Inteligencia Artificial ayuda a crear una rica experiencia de aprendizaje mediante la generación y prestación de audio y vídeo resúmenes e integral de los planes de lección .

Voz Asistentes

Incluso sin la participación directa de la profesora o el profesor, un estudiante puede tener acceso adicional de material de aprendizaje o de asistencia a través de la Voz de los Asistentes. A través de este, los costos de impresión de temporal manuales y también dar respuestas a muy comunes preguntas con facilidad.

Aprendizaje Personalizado

El uso de tecnología de la IA, la hiper-personalización de técnicas se pueden utilizar para supervisar a los estudiantes de los datos de fondo, y los hábitos, planes de lección, recordatorios, guías de estudio, flash notas, de frecuencia o de revisión, etc., puede ser fácilmente generados.

Echa un vistazo:

• Mejor AI Herramientas para que los Estudiantes
• Mejor AI Herramientas para los Profesores
• Mejor AI Herramientas de Investigación para los Investigadores Académicos y Escritores

4. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Estilo de vida

La Inteligencia Artificial tiene una gran influencia en nuestro estilo de vida. Vamos a discutir algunos de ellos.

Vehículos Autónomos

Compañías fabricantes de automóviles como Toyota, Audi, Volvo, y Tesla, el uso de la máquina de aprendizaje para capacitar a los equipos para pensar y evolucionar como seres humanos cuando se trata de conducir en cualquier entorno y la detección de objetos para evitar accidentes.

Los Filtros De Spam

El correo electrónico que utilizamos en nuestro día a día en la vida tiene AI que filtra los correos electrónicos de spam el envío de ellos a spam o carpetas de basura, que nos permite ver el contenido filtrado sólo. El popular proveedor de correo electrónico, Gmail, ha logrado alcanzar una capacidad de filtración de aproximadamente 99.9%.

Reconocimiento Facial

Nuestros favoritos de dispositivos como los teléfonos móviles, ordenadores portátiles y Ordenadores de uso de técnicas de reconocimiento facial mediante el uso de la cara filtros para detectar e identificar con el fin de proporcionar un acceso seguro.

Aparte de uso personal, el reconocimiento facial es ampliamente utilizado en la Inteligencia Artificial de aplicación incluso en áreas relacionadas con la seguridad en varias industrias.

Sistema De Recomendación

Diversas plataformas que utilizamos en nuestras vidas diarias como e-commerce, sitios web de entretenimiento, medios de comunicación social, el intercambio de video plataformas, como youtube, etc, todos utilizan el sistema de recomendación para obtener los datos del usuario y proporcionar recomendaciones personalizadas a los usuarios a aumentar su compromiso. Este es un muy ampliamente utilizado en la Inteligencia Artificial de aplicación en casi todas las industrias.

5. Aplicaciones de la AI en la Navegación

De acuerdo con el MIT de la investigación, la tecnología GPS puede dar a los usuarios información precisa, oportuna y profundidad de la información para aumentar la seguridad. El sistema hace la vida más fácil para los usuarios por determinar automáticamente el número de carriles de la carretera y de los tipos detrás de obstrucciones en las carreteras mediante la combinación Gráfica de la Red Neuronal y Convolucional de la Red Neuronal. Uber y varias empresas de logística significativamente dependen de AI para mejorar la eficacia operativa, evaluar el tráfico, y el plan de rutas.

Aquí están las importantes aplicaciones de la AI en el sector de la Navegación:

Carretera de Asignación: la tecnología GPS puede dar a los usuarios información precisa, oportuna y completa la información para mejorar la seguridad.

Un ejemplo típico de la carretera de asignación es Uber y otras logística de las empresas que utilizan IA de la eficiencia operativa y la optimización de rutas. Google Maps también se utiliza AI para calcular el tráfico y la construcción para encontrar la ruta más rápida a su ubicación.

Por Ejemplo, Google Maps ofrece direcciones de acuerdo con la ruta más corta desde Berlín a Potsdam. Las áreas que se destacan en la forma de color para representar la intensidad de tráfico. El color oscuro indica max tráfico, mientras que la luz de la sombra es para un mínimo de tráfico.

AI En Vuelos de Aerolíneas: tecnología de la IA ha contribuido ampliamente al plano de las operaciones. Una encuesta realizada en el año 2015 grabada en que el piloto operado sólo el 7% de los aviones, mientras que AI administrado el resto. Basado en la AI, en especial aviones que funcionan sin necesidad de un piloto han sido fabricados.

6. AI en la Astronomía

La Inteligencia Artificial puede ser muy útil para resolver el complejo universo de problemas. AI la tecnología puede ser útil para entender el universo, tales como cómo funciona, su origen, etc.

La inteligencia Artificial se utiliza en astronomía para analizar la mayor cantidad de datos y aplicaciones, principalmente para "clasificación, regresión, clustering, la previsión, la generación, el descubrimiento y el desarrollo de nuevos conocimientos científicos" por ejemplo, para descubrir exoplanetas, pronóstico de la actividad solar, y la distinción entre las señales de e instrumental de los efectos en la astronomía de ondas gravitatorias.

7. AI Aplicaciones en la Robótica

La robótica es otro campo de artificial de la inteligencia artificial, donde las aplicaciones de la inteligencia artificial se utilizan comúnmente. Robots que son alimentados por el uso de la IA actualizaciones en tiempo real en el sentido de los obstáculos en su camino y pre-plan de su viaje al instante.

El papel de la inteligencia artificial en la Robótica ha sido muy notable a lo largo de los años.

Comúnmente, el general robots están programados de tal manera que puede realizar algunas de las tareas repetitivas, pero con la ayuda de la IA, podemos crear robots inteligentes que pueden realizar tareas con sus propias experiencias sin ser pre-programado.

Robots humanoides son los mejores ejemplos de la IA en la robótica, recientemente, el inteligente robot Humanoide llamado como Erica y Sofía ha sido desarrollado que puede hablar y comportarse como seres humanos.

Puede ser utilizado para la

• Transporte de mercancías en los hospitales, fábricas y almacenes de
• Limpieza de oficinas y equipos de gran tamaño
• La gestión del inventario

8. Aplicaciones de la AI en Recursos Humanos

La Inteligencia Artificial ha llegado a ser tan útil en la contratación. Ayuda con el ciego de contratación. El uso de la máquina de aprendizaje de software, usted puede examinar las aplicaciones basadas en parámetros específicos.

AI unidad de sistemas puede escanear candidatos perfiles y currículos a proporcionar a los reclutadores de una comprensión de la piscina de talento que debe elegir.

9. AI Aplicaciones en el sector Salud

La Inteligencia Artificial encuentra diversas aplicaciones en el sector de la salud. Aplicaciones de la AI se utilizan en el cuidado de la salud para construir máquinas sofisticadas que pueden detectar enfermedades e identificar las células cancerosas. La Inteligencia Artificial puede ayudar a analizar las condiciones crónicas con laboratorio y otros datos médicos para garantizar un diagnóstico temprano. AI usa la combinación de los datos históricos y médicos de inteligencia para el descubrimiento de nuevos fármacos.

En los últimos cinco a diez años, AI cada vez más ventajoso para la industria de la salud y va a tener un impacto significativo en la industria de este sector.

Profesional Industrias de la aplicación de la IA para hacer un mejor y más rápido diagnóstico de los seres humanos. AI puede ayudar a los médicos con diagnósticos y pueden informar cuando los pacientes están empeorando de manera que la ayuda médica puede llegar a la paciente antes de la hospitalización.

10. Vigilancia

AI ha hecho posible el desarrollo de Herramientas de reconocimiento facial que puede ser utilizado para la vigilancia y la seguridad. Como resultado, esto le permite a los sistemas para monitorear el material de archivo en tiempo real y puede ser un precursor de desarrollo en lo que respecta a la seguridad pública.

Manual de monitoreo de cámaras de CCTV requiere de constante intervención humana, por lo que es propenso a errores y la fatiga. AI-basado en la vigilancia está automatizado y funciona 24/7, proporcionando datos en tiempo real.

Según un informe de la fundación Carnegie para la Paz Internacional, un mínimo de 75 de los 176 países están utilizando AI herramientas para efectos de la vigilancia.

En todo el país, de 400 millones de cámaras de CCTV son ya in situ, alimentado por AI tecnologías, principalmente el reconocimiento facial.

11. AI Applications in Agriculture

Artificial Intelligence is used to identify defects and nutrient deficiencies in the soil.

Esto se logra a través de la visión por computador, robótica, y la máquina de aprendizaje de aplicaciones, AI puede analizar donde las malas hierbas están creciendo.

La IA de los bots pueden ayudar a la cosecha de los cultivos a mayor volumen y ritmo mayor que el de los trabajadores.

La agricultura es un área que requiere de varios recursos, mano de obra, dinero, y tiempo para el mejor resultado. Ahora, un día en la agricultura se está convirtiendo en digital, y AI está surgiendo en este campo.

La agricultura es la aplicación de la IA como la agricultura, la robótica, sólido y de vigilancia de los cultivos, el análisis predictivo. AI en la agricultura puede ser muy útil para los agricultores.

12. Aplicaciones de la AI en el Juego

Otro sector en el que las aplicaciones de la Inteligencia Artificial han encontrado protagonismo es el sector del juego. La IA puede ser utilizado para crear inteligente, humana-como los NPCs para interactuar con los jugadores.

También puede ser usado para predecir el comportamiento humano mediante el cual el diseño del juego y las pruebas pueden ser mejorados.

El Extranjero de Aislamiento de los juegos lanzados en 2014 utiliza AI a perseguir a los jugadores durante el juego. El juego utiliza dos en la Inteligencia Artificial de los sistemas de 'Director de AI', que con frecuencia se conoce su ubicación y el 'Alien AI,' impulsada por los sensores y los comportamientos que de forma continua la caza del jugador.

La IA puede ser utilizado para juegos. La IA de las máquinas se puede jugar a juegos estratégicos como el ajedrez, donde el equipo debe pensar en un gran número de lugares posibles.

13. Aplicaciones de la AI en los Automóviles

La Inteligencia Artificial es utilizado para construir la auto-conducción de vehículos. La IA puede ser utilizado junto con el vehículo de la cámara del radar, servicios en la nube, GPS, y las señales de control para operar el vehículo.

AI se puede mejorar el vehículo de la experiencia y dar adicionales, como los sistemas de frenado de emergencia, monitoreo de puntos ciegos, y a cada conductor, dirección asistida.

Algunas de las industrias de la Automoción está utilizando AI para proporcionar virtual assistant a su usuario para un mejor rendimiento. Como Tesla ha introducido TeslaBot, un inteligente asistente virtual.

Diversas Industrias están trabajando actualmente para el desarrollo de la auto-conducido coches que pueden hacer su viaje más seguro y seguro.

14. AI en el mundo del Entretenimiento

Actualmente estamos utilizando algunos AI aplicaciones basadas en nuestra vida diaria con algunos servicios de entretenimiento como Netflix o Amazon. Con la ayuda de ML/algoritmos, estos servicios muestran las recomendaciones para los programas o espectáculos.

El espectáculo, con la llegada de los servicios de streaming en línea como Netflix y Amazon Prime , se basa en gran medida en la información recopilada por parte de los usuarios.

Esto ayuda con las recomendaciones basadas en la previamente el contenido visto. Esto se hace no sólo para ofrecer una precisa sugerencias, sino también para crear contenido que pueda ser del agrado de la mayoría de los espectadores.

Con el nuevo contenido que se crea a cada minuto, es muy difícil clasificar a ellos y hacerlos más fáciles de buscar. AI herramientas de analizar el contenido de los videos cuadro por cuadro e identificar los objetos a la función de las etiquetas apropiadas. AI es, además, ayudar a las compañías de medios para formar la toma de decisiones estratégicas.

15. Aplicaciones de la AI en los Medios Sociales

Los sitios de Medios sociales como Facebook, Twitter y Snapchat contienen miles de millones de perfiles de usuario, que deben ser almacenados y gestionados de una manera muy eficiente. AI se puede organizar y gestionar grandes cantidades de datos. AI se puede analizar gran cantidad de datos para identificar las últimas tendencias, los hashtags, y los requerimientos de los diferentes usuarios.

Instagram

En Instagram, AI considera que sus gustos y de las cuentas que debes seguir para determinar qué mensajes que se muestran en la ficha explorar.

Facebook

La Inteligencia Artificial también se utiliza junto con una herramienta llamada DeepText. Con esta herramienta, Facebook puede comprender conversaciones mejor. Puede ser utilizado para traducir los mensajes de los diferentes idiomas de forma automática.

Twitter

AI es utilizado por Twitter para la detección de fraudes, la eliminación de la propaganda, y el odio contenido. Twitter también utiliza AI recomendar tweets que los usuarios puedan disfrutar, con base en el tipo de tweets que se relacionan con el.

16. Aplicaciones de la AI en la Comercialización de

La inteligencia Artificial (IA) de las aplicaciones en el marketing de dominio así.

• El uso de la IA, los vendedores pueden ofrecer muy específica y personalizada anuncios con la ayuda de análisis de la conducta, reconocimiento de patrones, etc. También ayuda con la reorientación público en el momento adecuado para garantizar mejores resultados y reducción de los sentimientos de desconfianza y molestia.
• AI puede ayudar con el marketing de contenidos en una forma que coincida con el estilo de la marca y de la voz. Puede ser utilizado para manejar las tareas de rutina como de rendimiento, informes de la campaña, y mucho más.
• Chatbots alimentado por AI, Procesamiento del Lenguaje Natural, Lenguaje Natural, Generación de Lenguaje Natural y de la Comprensión puede analizar el lenguaje del usuario y responde de la forma en que los humanos.
• AI se puede proporcionar a los usuarios en tiempo real personalizaciones basadas en su comportamiento y puede ser utilizado para editar y optimizar campañas de marketing para adaptarse a un necesidades del mercado local.

17. AI en Viajes y Transporte

AI se está volviendo muy exigente para los viajes industrias. AI es capaz de hacer varios viajes relacionados con obras como hacer arreglos de viaje a lo que sugiere la hoteles, vuelos y las mejores rutas para los clientes. El viaje de las industrias están utilizando la función AI-powered chatbots que puede hacer humano como la interacción con los clientes para una mejor y rápida respuesta.

18. Aplicaciones de la AI en Chatbots

AI chatbots puede comprender el lenguaje natural y responder a las personas en línea que utilizan el "live chat", característica que muchas organizaciones para proporcionar servicio al cliente. AI chatbots son eficaces con el uso de la máquina de aprendizaje y puede ser integrado en una variedad de sitios web y aplicaciones.

AI chatbots, eventualmente, puede crear una base de datos de respuestas, además de extraer información a partir de una selección establecidos integrado de respuestas. Como AI sigue mejorando, estos chatbots puede resolver de forma eficaz los problemas de los clientes, responder a simples preguntas, mejorar el servicio al cliente, y proporcionar soporte 24/7. Con todo, estas AI chatbots puede ayudar a mejorar la satisfacción del cliente.

19. Aplicaciones de la AI en Banca y Finanzas

AI evolucionado la tecnología puede ayudar a mejorar una amplia gama de servicios financieros. Se ha informado de que el 80 por ciento de los bancos de reconocer los beneficios que la IA puede proporcionar. Si se trata de finanzas personales, finanzas corporativas, o de consumo de las finanzas, la tecnología evolucionada que se ofrece a través de IA puede ayudar a mejorar significativamente una amplia gama de servicios financieros.

Por ejemplo, los clientes que buscan la ayuda con respecto a la riqueza de soluciones de gestión puede obtener fácilmente la información que necesitan a través de la mensajería de texto SMS o chat en línea, todos los AI-powered.

La inteligencia Artificial también puede detectar cambios en los patrones de transacciones y otros posibles indicadores que pueden significar el fraude, que los seres humanos fácilmente se puede perder, y por lo tanto el ahorro de las empresas y a los individuos de una pérdida significativa. Aparte de la detección de fraude y automatización de tareas, la IA puede también predecir mejor y evaluar préstamo de riesgos.

AI y finanzas industrias son los mejores partidos para cada uno de los otros. La industria financiera es la implementación de la automatización, chatbot, inteligencia adaptativa, capital de riesgo, el algoritmo de la negociación, y el aprendizaje de máquina en los procesos financieros.

Relacionado: la parte Superior de la Inteligencia Artificial empresas en el Reino Unido

20. AI en la Seguridad de los Datos

La seguridad de los datos es crucial para todas las empresas y de los ataques cibernéticos están creciendo muy rápidamente en el mundo digital. La IA puede ser utilizado para hacer tus datos a salvo y seguro. Algunos ejemplos como el de la AEG bot, AI2 de la Plataforma, se utilizan para determinar los errores de software y de los ataques cibernéticos de una mejor manera.

21. AI Militar

Varios países están implementando AI aplicaciones militares. Las principales aplicaciones de mejorar el mando y control, comunicaciones, sensores, la integración y la interoperabilidad. La investigación se dirige a la inteligencia, de recopilación y análisis de la logística, las operaciones cibernéticas, operaciones de información, y semiautónomas y vehículos autónomos.

AI tecnologías que permiten la coordinación de los sensores y efectores, la detección de amenazas y la identificación, marcado de las posiciones enemigas, adquisición de objetivos, la coordinación y la armonización correcta de la distribución Conjunta de los Incendios entre la red de combate que involucran vehículos tripulados y no tripulados de los equipos. AI fue incorporado en las operaciones militares en Irak y Siria.

A nivel mundial anual de los gastos militares en la robótica aumentó de US$5.1 mil millones en 2010 a US$7.5 millones de dólares en 2015. Militar de drones capaces de acciones autónomas en uso de ancho. Muchos investigadores de evitar aplicaciones militares.

Aunque esto a menudo es de ninguna manera una lista exhaustiva, pero probablemente el más plausible en el futuro cercano. Vamos a esperar y ver cómo AI alteraría las diferentes industrias. Como resultado, esto puede transformar el carácter del trabajo y por lo tanto el lugar de trabajo.

¿Está usted de acuerdo con nuestra lista de Aplicaciones de la Inteligencia Artificial? Creo que hemos perdido algo importante? O ¿tienes alguna pregunta para nosotros? Siéntase libre de compartir con nosotros en la sección de comentarios de este artículo. Estaríamos encantados de saber de usted!

La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos que afronta, hoy en día, el ámbito de la educación, de desarrollar prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecución del ODS 4. No obstante, estos avances tecnológicos rápidos implican inevitablemente numerosos riesgos y retos, que los debates sobre las políticas y los marcos reglamentarios tienen aún dificultades para poder superarlos. La UNESCO está decidida a ayudar a los Estados Miembros para que saquen provecho del potencial de las tecnologías de la IA con miras a la consecución de la Agenda de Educación 2030, a la vez que garantiza que la utilización de las tecnologías de la IA en el contexto educativo esté regida por los principios fundamentales de inclusión y equidad.  La misión de la UNESCO constituye un llamamiento intrínseco a adoptar un enfoque en materia de IA centrado en el ser humano, que tenga como objetivo reorientar el debate para incluir la función de la IA en la lucha contra las desigualdades actuales en materia de acceso al saber, a la investigación y a la diversidad de las expresiones culturales, y para que la IA no acentúe las diferencias tecnológicas entre los países y dentro de estos. La promesa de “la IA para todos” debe permitir que cada persona pueda sacar provecho de la revolución tecnológica en curso y acceder a sus beneficios, fundamentalmente en materia de innovación y saber.

Por otra parte, en el marco del Consenso de Beijing, la UNESCO elaboró una publicación con miras a mejorar el estado de preparación de los encargados de formular políticas educativas en materia de inteligencia artificial. El documento, que se titula “Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy-makers” (Inteligencia artificial y educación: Guía para los encargados de formular políticas), podrá ser utilizado por los especialistas y profesionales de las comunidades de encargados de formular políticas y del ámbito educativo. El documento tiene como objetivo crear una visión común de las oportunidades y desafíos de la IA en el ámbito de la educación, así como de sus consecuencias en términos de competencias básicas necesarias en la era de la IA.

En el marco de sus proyectos, la UNESCO sostiene que el despliegue de las tecnologías de la IA en la educación debe tener como objetivo la mejora de las capacidades humanas y la protección de los derechos humanos con miras a una colaboración eficaz entre humanos y máquinas en la vida, el aprendizaje y el trabajo, así como en favor del desarrollo sostenible. Conjuntamente con sus asociados, las organizaciones internacionales y los valores clave que constituyen los pilares de su mandato, la UNESCO pretende reforzar su liderazgo en el ámbito de la IA en la educación, como laboratorio mundial de ideas, organismo normativo, consejero técnico y organismo de desarrollo de las capacidades.

Si desea sacar provecho de las nuevas tecnologías, como la IA para dinamizar el sector educativo, nos complace asociarnos a su iniciativa mediante contribuciones financieras, en especie o mediante asesoramiento técnico. “Debemos renovar este compromiso, ya que nos acercamos a una época en que la inteligencia artificial – la convergencia de tecnologías emergentes – transformará todos los aspectos de nuestras vidas (…)”, afirmó la Sra. Stefania Giannini, Subdirectora General de Educación de la UNESCO, durante la Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial y Educación, que tuvo lugar en Beijing, en mayo de 2019. “Debemos orientar esta revolución hacia la dirección correcta para mejorar los medios de subsistencia, reducir las desigualdades y promover una mundialización justa e incusiva.”

El Consenso presenta las recomendaciones estratégicas sobre IA en la educación en cinco ámbitos:

• La IA al servicio de la gestión y la implementación de la educación;
• La IA al servicio del empoderamiento de los docentes y su enseñanza;
• La IA al servicio del aprendizaje y de la evaluación de los resultados;
• El desarrollo de los valores y de las competencias necesarias para la vida y el trabajo en la era de la IA; y
• La IA como modo de proporcionar a todos posibilidades de aprendizaje a lo largo de toda la vida.

El Consenso establece también las recomendaciones correspondientes a cinco cuestiones transversales:

• Promover una utilización equitativa e inclusiva de la IA en la educación;
• Una IA que respete la equidad entre géneros y favorable a la igualdad de géneros;
• Velar por una utilización ética, transparente y comprobable de los datos y algoritmos de la educación;
• Seguimiento, evaluación e investigación.

El Consenso concluye con la propuesta de medidas concretas que la comunidad internacional y las personas comprometidas en favor de la IA en la educación pueden adoptar:

• Descargar en Consenso de Beijing sobre la Inteligencia Artificial y la Educación: Inglés - Francés - Árabe - Chino - Ruso - Español
• La UNESCO ha publicado el primer consenso sobre la inteligencia artificial y la educación, 25/06/2019
• Foro Internacional sobre Inteligencia Artificial y los Futuros de la Educación: Este foro virtual de dos días de duración organizado por la Comisión Nacional China ante la UNESCO y por la UNESCO congregará a especialistas en educación y en tecnología de todo el mundo para debatir acerca de las competencias en IA para los futuros de la educación y de la IA como bien común para la educación.

La UNESCO elabora actualmente un marco de autoevaluación de la aptitud para sacar provecho de la IA que tiene como objetivo ayudar a los Estados Miembros a evaluar el nivel de preparación y de capacidades para abarcar e integrar a escala nacional las tecnologías de la IA en todos los ámbitos relativos a la educación. Se creará un perfil para cada país con miras a identificar sus puntos fuertes y débiles, así como las recomendaciones concretas para responder a sus necesidades.

El objetivo final del proyecto es contribuir a que los principales agentes de los sistemas educativos nacionales estén listos y aptos para sacar provecho del potencial de la IA con miras a garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad, así como oportunidades de educación a lo largo de toda la vida para todos. Se han organizado algunas sesiones con miras a reforzar las capacidades de los encargados de elaborar políticas para integrar la IA en las políticas educativas durante algunos eventos de gran magnitud: el cuarto Diálogo Estratégico de Ministros de Educación (SDEM 4) organizado por la Organización de Ministros de Educación del Sudeste Asiático (SEAMEO), entre los días 22 y 25 de julio de 2019, en Kuala Lumpur (Malasia); el Congreso Internacional sobre Educación Digital, Programación y Robótica, en Buenos Aires (Argentina), del 26 al 29 de agosto de 2019 y el 9° Foro Pan-Commonwealth, que tuvo lugar en Edimburgo (Escocia), del 9 al 12 de septiembre de 2019.

La UNESCO lleva a cabo actualmente este proyecto en colaboración con MICROSOFT, el grupo Weidong y el Grupo TAL Education, abierto a un enfoque de colaboración entre múltiples interesados directos

En la actualidad el uso de la IA puede suponer muchas ventajas para profesores y alumnos. Algunas de las aplicaciones que tiene son las siguientes:

1- Asesoría virtual sin intervención humana: hoy es posible ofrecer asesoría virtual y personalizada a los estudiantes. En varias escuelas de Latinoamérica ya trabajan en el diseño de estos asistentes virtuales capaces de resolver de manera personalizada cualquier duda o problema de los estudiantes. Un ejemplo de asesoría virtual: Chatbot

2- Gestores de evaluación para diseñar exámenes con IA: Mediante la inteligencia artificial, las instituciones pueden aplicar evaluaciones a los alumnos de manera más automatizada, segura y eficiente. De esta forma, también es más sencillo para el docente calificar con un alto grado de precisión. Más allá de utilizar un programa que arroje un resultado numérico, hablamos de sistemas inteligentes que puedan evaluar, detectar anomalías, ofrecer estadísticas e incluso hacer cálculos valorativos.

3- Registro y evaluación personalizada del aprovechamiento académico: Actualmente podemos contar con IA para acceder a contenido diseñado específicamente para un grupo o un alumno en particular. Empresas como Content Technologies trabajan desde hace años en la creación de inteligencia artificial capaz de determinar cuáles son los contenidos, recursos y herramientas más adecuadas para determinado perfil.  Desde aplicaciones hasta libros de texto y contenido multimedia, esta IA determina qué materiales tendrán un mayor impacto pedagógico en nuestro estudiante objetivo.

Hay muchos ejemplos de herramientas y plataformas educativas basadas en IA que se utilizan con éxito en la actualidad. Algunas de las más populares son:

· Duolingo: una aplicación de aprendizaje de idiomas que utiliza IA para personalizar las lecciones para cada usuario.

· ALEKS: una plataforma de aprendizaje de matemáticas impulsada por IA que proporciona evaluaciones adaptativas y planes de aprendizaje personalizados

· Coursera: que utiliza IA para recomendar cursos a los estudiantes en función de sus intereses y su historial de aprendizaje previo.

· QuestionPro: Recientemente, QuestionPro ha anunciado QxBot, una función que permitirá crear encuestas y evaluaciones en segundos.

Fuente: https://es.unesco.org/themes/tic-educacion/inteligencia-artificial

Rey Segundo Guerrero-Proenza

La inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones en la educación, por ejemplo, un chatbot puede ayudar a un alumno o alumna a conocer las fechas de publicación de los resultados de un examen, pero esto es solo la punta del iceberg. En el post de hoy te contamos qué es la inteligencia artificial, qué recomendaciones da la UNESCO respecto a la aplicación de la IA en educación y cómo se puede utilizar la IA en la enseñanza. Aunque los ordenadores han avanzado mucho todavía no piensan igual que los humanos y, sobre todo, no tienen emociones humanas. Sin embargo, la IA puede ayudar en muchas tareas relacionadas con el aprendizaje de niños y niñas y fomentar la innovación educativa.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial se puede definir como la tecnología que es capaz de emular las capacidades de la mente humana, por lo que puede razonar, aprender, crear y planear. Básicamente, el sistema recibe datos (los puede recibir del exterior con sensores, por ejemplo, o son introducidos), los procesa y responde a ellos. Por ejemplo, cuando realizamos una búsqueda por internet la inteligencia artificial actúa considerando todos los datos que aportan los usuarios para darnos resultados que sean relevantes. Existen multitud de usos de la IA en muchos ámbitos y también en el educativo.

La inteligencia artificial en la educación

En el año 2019 la UNESCO publicó los llamados Consejos de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación en los que daba indicaciones para poder obtener provecho de la tecnología de la IA en la educación. Las recomendaciones más destacadas eran las siguientes:

• Planificar la IA en las políticas educativas para sacar provechos de sus posibilidades.
• Apoyar el desarrollo de nuevos modelos que han sido posibles gracias a las tecnologías de la inteligencia artificial con el objetivo de suministrar servicios educativos y en formación en los que las ventajas prevalezcan sobre los riesgos.
• Utilización de datos para planificar políticas basadas en información empírica.
• Velar por que la inteligencia artificial empodere a los docentes en lugar de reemplazarlos.
• Preparar a la próxima generación de trabajadores en base a valores y competencias para la vida y el trabajo más oportunas en la era de la inteligencia artificial.
• Promover la utilización equitativa e inclusiva de la inteligencia artificial, con independencia de cualquier discapacidad, estatus social o económico, origen étnico o cultural o situación geográfica, impulsando la igualdad de género y aplicando la ética.

¿Cómo se puede aplicar la IA en la educación?

Según el Informe anual sobre el uso de la tecnología en la educación elaborado por BlinkLearning, el 68% de los docentes asegura que la motivación en el aula aumenta con las TIC y su principal ventaja pedagógica es el acceso a un mayor número de contenidos (74%). Por otro lado, el cambio en los intereses de los alumnos se debe a internet, a las redes sociales y a la información que encuentran navegando. Por lo tanto, el uso de la IA puede suponer muchas ventajas para profesores y alumnos. Algunas de las aplicaciones que tiene son las siguientes:

• Diseño de programas de estudios avanzados. La inteligencia artificial puede ayudar al profesorado a buscar información sobre contenidos relevantes para el diseño de los programas de estudio. De esta forma los contenidos que se elijan estarán actualizados y en línea con las últimas tendencias.
• Tutorías personalizadas. La Inteligencia artificial también se puede utilizar para elaborar las calificaciones de tests o exámenes, detectar los errores más habituales de los alumnos y alumnas o medir su aprendizaje. Además, como se trata de una herramienta virtual estará disponible las 24 horas del día y desde cualquier lugar.
• Evaluaciones de forma remota. Si algún alumno o alumna no puede asistir a la escuela, la inteligencia artificial se puede utilizar para realizar evaluaciones remotas de sus conocimientos y continuar con su aprendizaje.
• Contenidos de aprendizaje personalizados. Cada niño y niña tiene una forma de aprender y una velocidad para adquirir conocimientos y la IA se puede adaptar a cada caso y ofrecer los contenidos adecuados y en la forma que mejor encaje con el menor: vídeos, textos, audios etc.
• Actualización de los conocimientos de los docentes. Los profesores también podrán, a través de la IA, descubrir nuevas metodologías de enseñanza y actualizar sus conocimientos para estar siempre al día. Esto permitirá aumentar la calidad de la enseñanza y avanzar hacia una de las metas relacionadas con el objetivo de la educación de calidad de los Objetivos de Desarrollo Sostenible: "De aquí a 2030, aumentar considerablemente la oferta de docentes calificados, incluso mediante la cooperación internacional para la formación de docentes en los países en desarrollo, especialmente los países menos adelantados y los pequeños Estados insulares en desarrollo".
• Realización de predicciones de abandono escolar. El abandono escolar es uno de los problemas más graves en la educación. Muchos niños y niñas en familias desfavorecidas dejan de estudiar para ponerse a trabajar y ayudar a su familia. En España la tasa de abandono escolar ha aumentado en 2022 y se sitúa en 13,9%, tras varios años de descensos. La inteligencia artificial permite detectar el problema y adelantarse para proporcionar soluciones y evitar el abandono de la escuela.
• ​​​Recopilación y análisis de datos de los centros escolares. Las escuelas pueden utilizar la inteligencia artificial para recopilar datos de los alumnos de forma masiva y analizarlos en segundos para poder tomar decisiones más acertadas y rápidas en base a información actualizada y real.

Como consecuencia de todo lo anterior, la inteligencia artificial, así como otras tecnologías, llegaron para quedarse y para facilitar muchas labores del día a día en la educación e incrementar su calidad. No obstante, no podemos olvidar el riesgo de la brecha digital en aquellos casos de escuelas o familias que no tienen recursos para acceder a la tecnología. Por lo tanto, la IA es una herramienta con un gran potencial para cambiar la forma en la que se enseña y en la que se aprende, por lo que es importante conocerla y analizar las aplicaciones que puede tener en el entorno educativo.

Algunos Ejemplos:

• Duolingo: una aplicación de aprendizaje de idiomas que utiliza IA para personalizar las lecciones para cada usuario.
• ALEKS: una plataforma de aprendizaje de matemáticas impulsada por IA que proporciona evaluaciones adaptativas y planes de aprendizaje personalizados
• Coursera: que utiliza IA para recomendar cursos a los estudiantes en función de sus intereses y su historial de aprendizaje previo.
• QuestionPro: Recientemente, QuestionPro ha anunciado QxBot, una función que te permitirá crear encuestas y evaluaciones en segundos. Aquí hay una demostración rápida de esta increíble característica que será de gran ayuda en tu próxima investigación académica:

Retiring workers are leaving factories and taking their decades of know-how with them. Artificial intelligence is being used (by savvy manufacturers, at least) to retain that knowledge. But it ain't always easy to do...

AI and smart tools are game changers, particularly when it comes to mitigating workforce challenges. They offer potent solutions to problems such as knowledge retention and efficient training. AI, in particular, serves as an invaluable tool in the quest to retain knowledge, streamline training, and enhance the overall learning experience within an organization. With AI, we can build a resilient workforce ready to thrive in the digital age...

https://www.smartindustry.com/artificial-intelligence/article/33006071/the-loss-of-industrial-knowledge-vs-the-gains-with-ai?utm_source=SIND+Update&utm_medium=email&utm_campaign=CPS230605060&o_eid=4175B5775701D0Y&rdx.ident[pull]=omeda|4175B5775701D0Y&oly_enc_id=4175B5775701D0Y

Artificial Intelligence (AI) in Finance

The COVID-19 pandemic greatly affected the finance sector. During the pandemic, financial organizations found themselves battling through a recession, rapid stock market declines and more...

Those effects and other more current factors, such as inflation and evolving customer demands, are inspiring financial institutions to look for ways to reduce costs while also boosting efficiency. This is where artificial intelligence and generative AI comes in...

With artificial intelligence (AI), financial institutions can reduce fraud, provide automated advisory support and improve the customer experience. However, to reap these benefits, there are challenges financial institutions must face...

https://www.eweek.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-finance/

How Machine Learning And Artificial Intelligence Automate Process Improvements

Once a topic for technology futurists, machine learning and AI are now being used daily in discrete and process automation applications. Running ML algorithms on a standard machine controller offers a way to automate continuous improvement in process optimizations with faster reactions and far less data transmitted than purely cloud-based approaches. On the programming side, AI tools such as ChatGPT are now being used to assist in control-system programming to suggest entire code segments, complete code and debug it...

https://www.smartindustry.com/artificial-intelligence/article/33007391/remaking-industry-podcast-how-machine-learning-and-artificial-intelligence-automate-process-improvements?utm_source=SIND+Update&utm_medium=email&utm_campaign=CPS230628076&o_eid=8360I8613690H9M&rdx.ident[pull]=omeda|8360I8613690H9M&oly_enc_id=8360I8613690H9M

This is how AI will transform the way science gets done!

If we play our cards right, with sensible regulation and proper support for innovative uses of AI to address science’s most pressing issues, AI can rewrite the scientific process. We can build a future where AI-powered tools will both save us from mindless and time-consuming labor and also lead us to creative inventions and discoveries, encouraging breakthroughs that would otherwise take decades...

https://www.technologyreview.com/2023/07/05/1075865/eric-schmidt-ai-will-transform-science/

Artificial intelligence (AI) is helping researchers to map the movements of endangered river dolphins. A neural network was trained to recognize the clicks and whistles of the boto (Inia geoffrensis), or pink river dolphin, and tucuxi (Sotalia fluviatilis) in the noisy soundscape of the Amazon River. The AI can distinguish between the two species and other common sounds such as those produced by rainfall and boat engines. Using sound is much less invasive than is tracking the animals with GPS tags, boats or aerial drones...

https://www.nature.com/articles/d41586-023-02441-8

AI-enhanced night-vision lets users see in the dark

A camera that combines heat-detection sensors with machine-learning algorithms lets users see in total darkness. Inspired by the night vision of the aliens in the Predator films, engineer Zubin Jacob tackled the problem of ‘ghosting’ in thermal imaging. The way heat bounces off objects reduces the texture, contrast and information content that thermal cameras capture. Algorithms that have been trained on thermal physics can create images that are much more like daytime vision. Jacob hopes that this technology will one day help drivers to avoid accidents at night...

https://www.nature.com/articles/d41586-023-02424-9

Artificial intelligence will help widen the pipeline of antibiotics. But fending off the growing problem of resistance to the drugs remains a human responsibility that faces the same challenges presented by most points of public health. The key lies in finding solutions that function in unison...

Researchers believe that infections impervious to antibiotics, which have steadily risen over the course of the Covid-19 pandemic, will claim nearly 10 million lives annually by 2050. Such infections have become modern medicine’s silent scourge. Even relatively common bacteria are now becoming resistant to time-honored therapies.

To meet the growing challenge of antimicrobial resistance, researchers from MIT, Harvard, and McMaster University recently reported discovering a novel antibiotic using artificial intelligence...

https://undark.org/2023/08/10/ai-alone-wont-solve-the-problem-of-antibiotic-resistance/

Researchers hope brain implants will one day help people who have lost the ability to speak to get their voice back—and maybe even to sing. Now, for the first time, scientists have demonstrated that the brain’s electrical activity can be decoded and used to reconstruct music...

The AI model analyzed patterns in the brain’s response to various components of the song’s acoustic profile, picking apart changes in pitch, rhythm and tone. Then another AI model reassembled this disentangled composition to estimate the sounds that the patients heard. Once the brain data were fed through the model, the music returned. Its melody was roughly intact, and its lyrics were garbled but discernible if one knew what to listen for: “All in all, it was just a brick in the wall.”

https://www.scientificamerican.com/article/neuroscientists-re-create-pink-floyd-song-from-listeners-brain-activity/

The fuzzy, ghostly figures typically seen in thermal images might become a thing of the past. By pairing artificial intelligence and thermal vision, scientists can make crisp, detailed images — even in the dark. The technique could one day help improve self-driving vehicles’ ability to navigate at night...

https://www.sciencenews.org/article/ai-thermal-night-vision

AI translation tools support India’s indigenous language policy

With the emergence of effective generative AI tools such as ChatGPT, the UGC issued new guidelines in July for translation of higher education textbooks using artificial intelligence tools. The guidelines were issued to ensure consistency and maintain the quality of translated textbooks at both national and regional levels. They were also timely, and recognised the role such tools can play...

https://www.universityworldnews.com/post.php?story=20230831104124126&utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=GLNL0752

An artificial-intelligence system can describe how compounds smell simply by analysing their chemical structures. The neural network can provide descriptions, such as ‘grassy’, for hundreds of molecules, including some that don’t exist in nature. “There’s something special about smell,” says neurobiologist Alexander Wiltschko. It’s the only sensory input that goes directly from the sensory organ to the brain’s memory and emotional centres without passing through other brain regions — which is why scents can evoke specific, intense memories...

https://www.nature.com/articles/d41586-023-02714-2

Artificial intelligence has multiple uses in different areas of life. In education it has very interesting and complex uses. With the recent release of Chatgpt, there is a fervor for the use of AI in dissimilar ways. In education it has multiple uses. It can help students gather information quickly and from multiple sources. But it is also being used to carry out work automatically by students and professionals, losing a bit of the sense of analysis and understanding of the information.

La Inteligencia Artificial (IA) proporciona el potencial necesario para abordar algunos de los desafíos mayores de la educación actual, innovar las prácticas de enseñanza y aprendizaje y acelerar el progreso para la consecución del ODS 4. Sin embargo, los rápidos desarrollos tecnológicos conllevan inevitablemente múltiples riesgos y desafíos, que hasta ahora han superado los debates políticos y los marcos regulatorios. (UNESCO,2019)

Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación son:

• Asesoría virtual sin intervención humana
• Gestores de evaluación para diseñar exámenes con IA
• Registro y evaluación personalizada del aprovechamiento académico
• Fortalecer la educación personalizada a través del crowdsourcing
• Apoyo de la IA para diseñar material didáctico personalizado

Generative AI’s potential role in peer review is complex, with the capacity for great time-saving efficiency as well as for severe ethical violations and misinformation. In theory, generative AI platforms could be used throughout the peer review process, from the initial drafting to the finalization of a decision letter or a reviewer’s critiques. An editor or reviewer could input a manuscript (either in whole or individual sections) into a generative AI platform and then prompt the tool for either an overall review of the paper or for a specific analysis, such as evaluating the reproducibility of the article’s methods or the language clarity. However, this comes with a myriad of potential benefits and drawbacks...

https://blog.cabells.com/2023/09/13/the-role-of-generative-artificial-intelligence-in-peer-review/

I think AI has potential to revolutionize education by making it more personalized, efficient and accessible. But it should be seen as a tool to enhance the role of teachers not replace them. The successful integration of AI in education should be a collaborative effort between educators and digital technologies to improve education at all.

Is depression lifting? AI that interprets brain waves has answers

A pattern of brain activity linked with recovery from severe depression could be used to improve therapies such as deep-brain stimulation...

https://www.nature.com/articles/d41586-023-02979-7

Across disciplines as varied as biology, physics, mathematics and social science, artificial intelligence (AI) is transforming the scientific enterprise. From machine-learning techniques that hunt for patterns in data, to the latest general-purpose algorithms that can generate realistic synthetic outputs from vast corpuses of text and code, AI tools are accelerating the pace of research and providing fresh directions for scientific exploration...

https://www.nature.com/immersive/d41586-023-03017-2/index.html

Por lo tanto, el uso de la IA puede suponer muchas ventajas para profesores y alumnos. Algunas de las aplicaciones que tiene son las siguientes:

• Diseño de programas de estudios avanzados. La inteligencia artificial puede ayudar al profesorado a buscar información sobre contenidos relevantes para el diseño de los programas de estudio. De esta forma los contenidos que se elijan estarán actualizados y en línea con las últimas tendencias.
• Tutorías personalizadas. La Inteligencia artificial también se puede utilizar para elaborar las calificaciones de tests o exámenes, detectar los errores más habituales de los alumnos y alumnas o medir su aprendizaje. Además, como se trata de una herramienta virtual estará disponible las 24 horas del día y desde cualquier lugar.
• Evaluaciones de forma remota. Si algún alumno o alumna no puede asistir a la escuela, la inteligencia artificial se puede utilizar para realizar evaluaciones remotas de sus conocimientos y continuar con su aprendizaje.
• Contenidos de aprendizaje personalizados. Cada niño y niña tiene una forma de aprender y una velocidad para adquirir conocimientos y la IA se puede adaptar a cada caso y ofrecer los contenidos adecuados y en la forma que mejor encaje con el menor: vídeos, textos, audios etc.
• Actualización de los conocimientos de los docentes. Los profesores también podrán, a través de la IA, descubrir nuevas metodologías de enseñanza y actualizar sus conocimientos para estar siempre al día. Esto permitirá aumentar la calidad de la enseñanza y avanzar hacia una de las metas relacionadas con el objetivo de la educación de calidad de los Objetivos de Desarrollo Sostenible: "De aquí a 2030, aumentar considerablemente la oferta de docentes calificados, incluso mediante la cooperación internacional para la formación de docentes en los países en desarrollo, especialmente los países menos adelantados y los pequeños Estados insulares en desarrollo".
• Realización de predicciones de abandono escolar. El abandono escolar es uno de los problemas más graves en la educación. Muchos niños y niñas en familias desfavorecidas dejan de estudiar para ponerse a trabajar y ayudar a su familia.
• ​​​Recopilación y análisis de datos de los centros escolares. Las escuelas pueden utilizar la inteligencia artificial para recopilar datos de los alumnos de forma masiva y analizarlos en segundos para poder tomar decisiones más acertadas y rápidas en base a información actualizada y real.

A continuación, presentamos algunos ejemplos:

• Sistemas de tutoría inteligente: son programas de IA diseñados para proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada. Estos sistemas pueden monitorear el progreso del estudiante, identificar áreas de dificultad y ofrecer retroalimentación y ayuda.
• Plataformas de aprendizaje adaptativo: son sistemas de IA que pueden adaptar el contenido del curso y la experiencia de aprendizaje según el progreso individual del estudiante, lo que puede ayudar a personalizar la experiencia de aprendizaje.
• Sistemas de recomendación de contenidos: son sistemas de IA que utilizan datos de aprendizaje previos para recomendar contenido de aprendizaje adicional. Estos sistemas pueden ayudar a los estudiantes a descubrir nuevos materiales de estudio y mejorar su comprensión del tema.
• Analítica de aprendizaje: es una técnica de IA que utiliza datos de aprendizaje para ayudar a los educadores a comprender el rendimiento de los estudiantes y a tomar decisiones más informadas sobre el contenido y los métodos de enseñanza.
• Realidad virtual y aumentada: son tecnologías que utilizan IA para crear experiencias de aprendizaje inmersivas y personalizadas que pueden ayudar a los estudiantes a comprender mejor los conceptos.
• Herramientas de escritura asistida por IA: son programas de IA que ayudan a los estudiantes a mejorar su escritura, proporcionando retroalimentación sobre gramática, ortografía, estructura y estilo.
• Reconocimiento de voz: es una tecnología de IA que permite a los estudiantes interactuar con la tecnología a través de comandos de voz. Esto puede hacer que la educación sea más accesible para las personas con discapacidades visuales o motoras, y puede mejorar la eficiencia en el aula.
• Chatbots educativos: son sistemas de IA diseñados para interactuar con los estudiantes a través de chats y mensajes de texto. Estos chatbots pueden proporcionar respuestas a preguntas frecuentes y brindar orientación y soporte.
• Modelos de texto a imagen: son modelos de aprendizaje automático para generar imágenes digitales de alta calidad a partir de descripciones en lenguaje natural. Se puede usar para diferentes tareas, como la generación de imágenes desde cero como también versiones nuevas de imagen a imagen guiadas por mensajes de texto, o bien la edición y la mejora de imágenes ya creadas. Estos modelos fueron liberados a los usuarios en 2022, causando un gran impacto. El primer modelo conocido fue Dall-e, desarrollado por la empresa OpenAi, seguido por Midjourney y Stable Diffusion, este último de código abierto, desarrollado por Stability AI. Los modelos se entrenaron con pares de imágenes y subtítulos extraídos de un conjunto de datos de acceso público extraídos de la web, en el que se clasificaron más de 5.000 millones de pares imagen-texto.
• ChatGPT, un sistema de inteligencia artificial diseñado para mantener conversaciones a través de texto escrito. Si bien fue el primero en aparecer, ya están en etapa de lanzamiento varios sistemas basados en los mismos principios de procesamiento del lenguaje natural de gran escala. Chat GPT se ha entrenado para realizar una amplia variedad de tareas relacionadas con el lenguaje natural, lo que le permite la generación de texto coherente y natural, tanto en forma de ensayos, respuestas a preguntas, resúmenes, tablas, viñetas, resolución de problemas matemáticos y de código computacional, etc. Esto lo convierte en una herramienta muy útil para diversas aplicaciones en el ámbito educativo.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación

El uso de la inteligencia artificial en educación está generando un cambio de paradigma en proceso de enseñanza - aprendizaje. Los docentes afrontan un reto importante ya que al adoptar las herramientas adecuadas pueden cambiar las tradicionales formas de aprendizaje y generar mejores resultados entre los alumnos.

En este contexto ya se evidencia el acceso a una infinidad de herramientas que proporcionan soluciones al momento mejorando nuestra productividad y optimizando procesos. Estas herramientas representan una oportunidad para los docentes de innovar y adoptar aplicaciones que colaboren en la creación de aprendizajes inmersivos, eficientes y personalizados.

Algunas de las transformaciones con las que podría experimentar son:

· Automatización de tareas administrativas docentes.

· Softwares para brindar una educación más personalizada.

· Detectar qué temas necesitan más trabajo en clase.

· Compañero y soporte de aula para los estudiantes.

· Información importante para avanzar en el curso.

· Cambios en la búsqueda e interacción con la información.

· Resignificación del papel del docente.

· Uso de datos de manera inteligente para enseñar y apoyar al estudiante.

· La IA podría cambiar cómo aprendemos y cómo enseñamos.

Las aplicaciones educativas basadas en inteligencia artificial podrían satisfacer en gran medida las demandas educativas por el incremento del número de estudiantes con necesidad de formación continua, ya sean jóvenes o adultos, o completar estudios que en su momento no terminaron. La oferta de formación online, que reduce costes de los alumnos y permite cubrir las necesidades educativas de un mayor número de estudiantes, automatización de los procesos educativos, para reducir los costes de profesorado y mantener un nivel de atención educativa personalizado en cualquier momento y en cualquier lugar.

Algunos de los ejemplos de Aplicaciones Educativas basadas en IA son:

1- Sistemas de tutores inteligentes Los Sistemas Tutores Inteligentes son sistemas que proporcionan aprendizaje y/o formación personalizada. Se basan en tres componentes principales: (1) conocimiento de los contenidos, (2) conocimiento del alumno, y (3) conocimiento de estrategias o metodologías de aprendizaje. Estos sistemas prometen transformar radicalmente nuestro concepto de aprendizaje online. A diferencia de las aplicaciones de e-learning basadas en hipertexto, que dan a los estudiantes un cierto número de oportunidades para buscar una respuesta correcta antes de enseñarla, los sistemas tutores inteligentes actúan como entrenadores, ofreciendo sugerencias cuando los estudiantes dudan o se atascan en el proceso de la resolución del problema, y no sólo cuando ellos introducen la respuesta. De esta forma, el tutor guía el proceso de aprendizaje, y no sólo se encarga de decir lo que está bien y lo que no.

2- Sistemas de evaluación automática Los sistemas de evaluación automática de test tienen como objetivo principal evaluar las fortalezas y debilidades de los estudiantes a través de los test que realizan sobre una materia o actividad. De esta forma, estos sistemas no sólo realizan la corrección automática de tests, sino que también pueden adquirir automáticamente conocimiento sobre las habilidades y competencia que los estudiantes poseen sobre la materia en cuestión.

3- Aprendizaje colaborativo soportado por computador Los entornos de aprendizaje colaborativo basado en computador están pensados para facilitar el proceso del aprendizaje dando a los estudiantes la oportunidad y las herramientas para interactuar y trabajar en grupo. En sistemas basados en inteligencia artificial, la colaboración se realiza con la ayuda de un agente software encargado de mediar y facilitar la interacción para alcanzar los objetivos planteados.

4- Aprendizaje basado en juegos El aprendizaje basado en juegos, denominados “juegos serios” en el campo de la educación para distinguirlos de los puramente orientados al entretenimiento, trata de utilizar el poder de los juegos de ordenador para atraer y motivar a los estudiantes para conseguir que estos desarrollen nuevos conocimientos y habilidades. Este tipo de aprendizaje permite realizar tareas y experimentar situaciones que de otro modo serían imposibles de realizar por cuestiones de coste, tiempo, infraestructura y, como no, seguridad.

Fuentes consultadas

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503302

http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S0864-21412019000300014&script=sci_arttext

Respuesta de Yuniel Demate Vaillant

A partir del estudio de los recursos educativos y la consulta en internet se pudo determinar que el uso de la inteligencia artificial en la educación es austera, hay estudios que marcan su empleo desde los años 80 con los tutores inteligentes pero tiene mayor impacto en la educación virtual.

El uso de la inteligencia artificial en la educación está centrada en reducir el tiempo de las tareas repetitivas y administrativas de profesores y alumnos para dedicar mayor tiempo al aprendizaje.

Se pueden citar los siguientes ejemplos de su empleo

• El empleo de los tutores inteligentes
• Creación de la web semántica
• Diseño de exámenes estandarizados
• En estos momentos
• Cátedras virtuales y ambientes de aprendizaje
• Predecir cuando un estudiante tiene probabilidades de abandono del curso a partir del uso de los datos
• detección del plagio
• aprendizaje adaptativo
• entornos de aprendizajes

Apps diseñadas para el salón de clases

Beautiful.ai: nació como una alternativa a Power Point, y usa la inteligencia artificial para crear presentaciones en tiempo reducido

Century Tech: a plataforma británica utiliza neurociencia cognitiva y análisis de datos para crear planes de aprendizaje personalizados para las necesidades de cada estudiante. Además, hace un seguimiento periódico de los avances en temas determinados y sirve como una ayuda para los profesores

Glasp: Es una extensión de Google Chrome hecha para transcribir y resumir cualquier video de YouTube, en cualquier idioma. Resulta de gran utilidad a la hora de escribir citas literales o de investigar temas de los que se requieren múltiples voces en un tiempo reducido

Knowji: diseñada específicamente para el estudio de lenguas, y utiliza varios métodos que ayudan a los estudiantes a aprender más rápido

Gradescope: se enfoca principalmente en los profesores. Funciona como una herramienta que facilita el proceso de calificación de pruebas, creación de cuestionarios y distribución de los mismos

Artificial-intelligence (AI) programs can speed up monotonous tasks such as data and image analysis — and the learning curve is not too steep. Here are some things to consider when taking the leap:

• Some tools require little to no coding expertise, for example CellProfiler, ilastik, QuPath and CDeep3M
• Learn basic coding skills with tutorials on Coursera, edX and Udacity, or live courses such as those by the European Bioinformatics Institute
• Don’t worry about chasing the latest technology
• Connect with the community on forum.image.sc, BioStars.org or GitHub...

https://www.nature.com/articles/d41586-023-03067-6

Andrei Reynaldo Vorojbitov (empleando las cuenta de Dunesky)

Debido a sus múltiples beneficios, la inteligencia artificial (IA) en la educación agiliza diversas tareas y hace que el proceso de aprendizaje sea más sencillo. Algunos ejemplos de cómo la IA está transformando el aprendizaje y la educación:

1. Aprendizaje personalizado . No todos los estudiantes se adaptan al conocimiento de la misma manera. Algunos lo entienden rápidamente, mientras que otros necesitan tiempo. El sistema de aprendizaje convencional carecía del concepto de aprendizaje personalizado para cada estudiante en particular. La IA en el sector educativo garantiza que el software educativo esté personalizado para cada individuo. Además, con tecnologías de apoyo en educación, el sistema detecta cómo el estudiante percibe varias lecciones y se adapta a ese proceso para optimizar la carga docente.

2. Automatización de tareas. Con la IA en la educación escolar y las aulas virtuales, la tecnología asume la mayoría de las tareas de valor agregado. Además de crear un proceso de enseñanza personalizado, las soluciones de inteligencia artificial para la educación pueden verificar las tareas, calificar los exámenes, organizar trabajos de investigación , mantener informes, hacer presentaciones y notas, y gestionar otras tareas administrativas.

3. Creación de contenido inteligente. La IA y el aprendizaje automático en la educación también ayudan a los profesores y expertos en investigación a crear contenido innovador para instruir y aprender cómodamente.

4. Acceso adaptable . Con acceso completo a la información, los usuarios pueden aprovechar las ventajas de la IA en la educación. Funciones como la compatibilidad multilingüe ayudan a traducir la información a varios idiomas, lo que hace que sea conveniente para todos los nativos enseñar y aprender. La IA también desempeña un papel vital en la enseñanza de audiencias con discapacidad visual o auditiva. Las herramientas de conversión impulsadas por IA, proporcionan subtítulos en tiempo real para conferencias virtuales.

5. Determinar las vulnerabilidades del aula . Uno de los poderosos

beneficios de la tecnología de IA en la educación es mantener un impacto positivo en nuestra huella ambiental con el aprendizaje remoto. Sin embargo, muchos expertos creen que la IA pronto sustituirá al contacto humano en el aprendizaje. Ahora bien, este podría ser el caso de otras industrias, pero no del sector educativo. La IA y la educación van de la mano y complementan la enseñanza manual y virtual. La IA simplemente apoya a los expertos optimizando el proceso de enseñanza-aprendizaje para los individuos.

6. Cerrar la brecha de habilidades . Las soluciones de desarrollo de aplicaciones y software basadas en IA ofrecen oportunidades asequibles y ampliamente disponibles para que los estudiantes mejoren sus habilidades. Esto no se limita sólo a los estudiantes; Mejorar y capacitar a la fuerza laboral empresarial existente puede elevar la moral y generar un compromiso de toda la empresa con la mejora y la innovación. Además de eso, el uso de la IA en el sector educativo impacta el ámbito del aprendizaje y desarrollo al analizar cómo las personas adquieren habilidades. Tan pronto como el sistema se adapta a las formas humanas de estudiar y aprender, automatiza el proceso de aprendizaje en consecuencia.

7. Comentarios personalizados basados ​​en datos La retroalimentación es un ingrediente crucial cuando se trata de diseñar experiencias de aprendizaje, ya sea en el lugar de trabajo o en el aula. La diferencia fundamental entre la enseñanza eficaz y la mera difusión de contenidos es que la enseñanza eficaz incluye la retroalimentación continua. Es esencial que la retroalimentación provenga de una fuente confiable; por lo tanto, la IA en la educación analiza y determina informes de trabajo basados ​​en datos cotidianos. Un sistema de retroalimentación basado en datos ayuda con la satisfacción de los estudiantes, elimina el factor sesgo del aprendizaje y ayuda a comprender dónde faltan las habilidades. Esta retroalimentación se adapta de acuerdo con el desempeño de cada estudiante y empleado registrado en el sistema.

8. Asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana con IA conversacional

La IA conversacional en la educación ofrece tutoría inteligente al observar de cerca el patrón de consumo de contenido y satisfacer sus necesidades. Personas de todo el mundo optan por cursos de formación corporativa y de educación a distancia en los que no tienen que tomar un descanso de sus clases, su familia o su trabajo. La IA puede resolver consultas de inscripción, ofrecer soluciones instantáneas, brindar acceso al material de estudio requerido y ayudar las 24 horas, los 7 días de la semana.

9. IA en los exámenes. Los sistemas de software de inteligencia artificial se pueden utilizar activamente en exámenes y entrevistas para ayudar a detectar comportamientos sospechosos y alertar al supervisor. Los programas de inteligencia artificial realizan un seguimiento de cada individuo a través de cámaras web, micrófonos y navegadores web y realizan un análisis de pulsaciones de teclas donde cualquier movimiento alerta al sistema.

Casos de uso de IA en educación: ejemplos reales

Las aplicaciones de IA en la educación están transformando la forma en que los estudiantes aprenden al ofrecer una experiencia de aprendizaje adaptada a sus habilidades y requisitos individuales.

Google

Google Classroom es una herramienta conocida que incorpora inteligencia artificial para simplificar varias facetas de la enseñanza. Permite a los profesores diseñar y asignar tareas, dar retroalimentación y controlar eficazmente las interacciones en el aula. Los algoritmos de IA de Google Classroom pueden admitir calificaciones automatizadas, hacer recomendaciones individualizadas para materiales de aprendizaje y examinar los datos de los estudiantes para proporcionar información sobre el rendimiento y el crecimiento.

Google Translate y Google Scholar son herramientas poderosas que mejoran enormemente la experiencia de aprendizaje e investigación de estudiantes y educadores. Con Google Translate, las barreras del idioma ya no son un obstáculo, ya que proporcionan traducciones instantáneas de texto, sitios web e incluso idiomas hablados.

Mientras tanto, Google Scholar utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar e indexar artículos académicos, artículos de investigación y recursos académicos, lo que facilita a los estudiantes, investigadores y educadores encontrar fuentes relevantes y autorizadas para sus estudios.

Duolingo

La conocida aplicación de aprendizaje de idiomas Duolingo utiliza inteligencia artificial para desarrollar lecciones de idiomas flexibles. Los sistemas de inteligencia artificial monitorean el progreso de los estudiantes, detectan áreas de desarrollo y modifican el contenido del curso según sea necesario.

La aplicación ofrece lecciones individualizadas, ejercicios de vocabulario y pruebas interactivas para ayudar a los estudiantes de idiomas a medida que avanzan en su dominio. Para ayudar a un aprendizaje eficiente de idiomas, la IA también contribuye al reconocimiento de voz, la retroalimentación de la pronunciación y la creación de material interesante.

Coursera

Coursera utiliza IA para revolucionar la educación en línea. Con recomendaciones de cursos personalizadas, rutas de aprendizaje adaptables y evaluaciones automatizadas, los estudiantes pueden recibir sugerencias personalizadas y comentarios oportunos.

Algunos ejemplos de tecnologías específicas desarrolladas con IA que se utilizan en la educación:

• Thinkster Math : descrito por sus creadores como un “programa de tutoría de matemáticas que aprovecha la interacción humana y la innovadora inteligencia artificial para crear programas de aprendizaje personalizados”
• Jill Watson : un asistente de enseñanza virtual habilitado para IA presentado por el Instituto de Tecnología de Georgia en 2016
• Brainly : un sitio de redes sociales para preguntas en el aula
• Matiz : software de reconocimiento de voz utilizado por estudiantes y profesores; capaz de transcribir hasta 160 palabras por minuto; especialmente útil para estudiantes que tienen dificultades con la escritura o tienen necesidades de accesibilidad
• Cognii : productos basados ​​en inteligencia artificial, incluido un asistente de aprendizaje virtual, para instituciones de educación superior, así como organizaciones de capacitación corporativa.
• KidSense : soluciones educativas de IA diseñadas para niños, que incluyen una herramienta de conversión de voz a texto con algoritmos creados para reconocer el habla, a veces más difícil de traducir, de los estudiantes jóvenes.
• Tecnologías de contenido : diseño instruccional y soluciones de aplicación de contenido impulsadas por motores de investigación de inteligencia artificial

How AI can help make HE campuses more diverse

An algorithm developed by a PhD student at the University of Pennsylvania and nine other researchers is able to ‘read’ college and university application essays and determine pro-social and leadership qualities, says a new study released in Science Advances...

Luttges’ algorithm can aid in producing more diverse student bodies...

https://www.universityworldnews.com/post.php?story=20231020110047639

"We recently published a study describing the advantages of AI tools to help keep oil and fat samples fresh for longer. Because oils and fats are common components in many food types, including chips, chocolate and nuts, the outcomes of the study could be broadly applied and even affect other areas, including cosmetics and pharmaceuticals..."

https://insights.cermacademy.com/433-ai-prevents-food-spoilage-carlos-garcia-ph-d-lucas-de-brito-ayres/

Researchers in China have developed a robot chemist powered by artificial intelligence (AI) that might be able to extract oxygen from water on Mars. The robot uses materials found on the red planet to produce catalysts that break down water, releasing oxygen. The idea could complement existing oxygen-generating technologies or lead to the development of other catalysts able to synthesize useful resources on Mars...

https://www.nature.com/articles/d41586-023-03522-4