Dominio de conocimiento e investigación donde se fundaron. Conceptos principales Temas y tendencias actuales Herramientas utilizadas para su aplicación. ¿Cómo los aplicaría en su institución o proyecto educativo? Aunque la vasta mayoría de la literatura sobre Analítica de Aprendizaje, en la actualidad, ha comenzado a adoptar definición. La definición y los objetivos de la Analítica de Aprendizaje continúan en debate. Una definición anterior discutida por la comunidad sugirió que la Analítica de Aprendizaje es el uso de datos inteligentes, datos producidos por el alumno y modelos de análisis para descubrir información y conexiones sociales para predecir y asesorar el aprendizaje de las personas. Una visión más holística propone un marco de trabajo genérico de diseño que puede actuar como una guía útil para desarrollar servicios analíticos para el apoyo de la práctica educativa y ayuda al estudiante, para el aseguramiento de la calidad, el desarrollo curricular y para mejorar la eficiencia y efectividad del desempeño docente. Otro enfoque sugerido es una visión general sistemática de la Analítica de Aprendizaje y de sus conceptos clave a través de un modelo de referencia basado en cuatro dimensiones: Datos, entornos, contexto (¿qué?), Partes interesadas (¿quién?), Objetivos (¿por qué?) y métodos (¿cómo?). Aparecen otras definiciones hasta llegar a esta formulada en 2016 que me parece mas completa: describe seis áreas de tecnología emergente que habrán tenido un impacto significativo en la educación superior y la expresión creativa para fines de 2020. Como resultado de esta investigación, se definió la Analítica de Aprendizaje como una aplicación educativa de la analítica web, dirigida a la elaboración de perfiles de alumnos, consistente en un proceso de recopilación y análisis de información detallada de las interacciones individuales de los estudiantes en actividades de aprendizaje en linea
siguiendo en el estudio del tema que nos ocupa observe esta definicion: “Learning Analytics se refiere a la interpretación de un amplio rango de datos generados y recolectados en nombre del estudiante para evaluar su progreso académico, predecir su rendimiento futuro, y localizar problemas potenciales. Los datos son recolectados de acciones explícitas de los estudiantes, como la realización de ejercicios evaluables o exámenes, y de acciones tácitas, incluyendo las interacciones sociales, las actividades extracurriculares, las publicaciones en un foro de discusión y otras actividades no evaluadas directamente como parte del progreso educacional del estudiante. El objetivo de Learning Analytics es apoyar a profesores y centros educativos en el proceso de adaptación de sus oportunidades de aprendizaje al nivel de necesidad y habilidad de sus estudiantes en tiempo real (o con un margen bastante ajustado).”
Dear Porfirio Puig
I hope this is relevant and interesting:
https://www.dataversity.net/brief-history-analytics/
https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC104031/lfna28294enn.pdf
Thank you, I have read the article that you suggest, of which I send you the introduction and I tell you that you are absolutely right and I ask you to continue exchanging criteria about Online Training.
Historically speaking, a simple definition of Analytics is “the study of analysis.” A more useful, more modern description would suggest “Data Analytics” is an important tool for gaining business insights and providing tailored responses to customers. Data Analytics, sometimes abbreviated to “Analytics,” has become increasingly important for organizations of all sizes. The practice of Data Analytics has gradually evolved and broadened over time,
Gracias, he leido el articulo que me sugiere, del cual le envío la introducción y le digo que tiene toda la razón y le pido continuar intercambiando criterios acerca de la Formación en red.
Históricamente hablando, una definición simple de Analytics es "el estudio del análisis". Una descripción más útil y más moderna sugeriría que "Data Analytics" es una herramienta importante para obtener información comercial y proporcionar respuestas personalizadas a los clientes. El análisis de datos, a veces abreviado como "análisis", se ha vuelto cada vez más importante para organizaciones de todos los tamaños. La práctica de Data Analytics ha evolucionado y ampliado gradualmente con el tiempo,
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