Of course. Hierarchical clustering is one of them. Non-Negative Matrix Factorization (NMF) will give you multiple sets of clusters.

Here’s a nice overview of the methods available in sklearn. They are explained quite clearly to get you started.

https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html

Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) is a really good algorithm to make clusters.

There is also cognitive agglomerative and divisive clustering:

Луценко Е.В. Агломеративная когнитивная кластеризация нозологических образов в ветеринарии / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – №04(138). С. 122 – 139. – IDA [article ID]: 1381804033. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2018/04/pdf/33.pdf, 1,125 у.п.л.

Луценко Е.В. Агломеративная когнитивная кластеризация симптомов и синдромов в ветеринарии / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – №05(139). С. 99 – 116. – IDA [article ID]: 1391805033. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2018/05/pdf/33.pdf, 1,125 у.п.л.

Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ антибиотиков в ветеринарии / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – №06(140). С. 171 – 220. – IDA [article ID]: 1401806033. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2018/06/pdf/33.pdf, 3,125 у.п.л.

Луценко Е.В. Разработка ветеринарного теста для диагностики желудочно-кишечных заболеваний лошади на основе данных репозитория UCI с применением АСК-анализа / Е.В. Луценко, Е.К. Печурина, А.Э. Сергеев // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – №07(141). С. 111 – 175. – IDA [article ID]: 1411807033. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2018/07/pdf/33.pdf, 4,062 у.п.л.

Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ и классификация пород крупного рогатого скота / Е.В. Луценко, Е.К. Печурина // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – №08(142). С. 68 – 95. – IDA [article ID]: 1421808033. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2018/08/pdf/33.pdf, 1,75 у.п.л.

Луценко Е.В. Математическое и численное моделирование взаимосвязи морфологического, биохимического и микроэлементного состава крови бычков герефордской породы и их размеров / Е.В. Луценко, В.Г. Лежнев, Н.И. Ковелин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – №09(143). С. 49 – 88. – IDA [article ID]: 1431809033. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2018/09/pdf/33.pdf, 2,5 у.п.л.

If you are working on a social network the best algorithm for classification is spectral clustering. Fuzzy c-mean. SOM slef organizing map

Dear Agravat

you can use different unsupervised Neural networks (e.g. GANs, SOM, even PCA )

yes, of course. Clustering is one of the basics in unsupervised learning. Therefore, it is one of the oldest research areas in ML. Take a look here: https://sites.google.com/site/dataclusteringalgorithms/

Good look!

Self Organizing Map

K-Means

Generally clustering is a method of application for data analysis and various softwares are used for their analysis.