How can Fourier analysis be integrated with machine learning to improve feature extraction for pattern recognition?
By transforming raw signals or images into the frequency domain, where noise is reduced and key periodic patterns are highlighted. These frequency-domain features can then be fed into machine learning models, improving feature extraction for tasks like speech, image, and time-series pattern recognition.
استخراج الميزات في المجال الترددي
: يسهل في المجال الترددي اكتشاف العديد من الأنماط مقارنة بالإشارات الخام (مثل: الدورية، والملمس، والهياكل المتكررة).
كيفية التطبيق: يتم استخدام تحويل فورييه (FFT أو DFT) على الإشارات أو الصور مع:
طيف المقدار (الطاقة عند كل تردد) كميزات.
طيف الطور (المعلومات الهيكلية).
First, what patterns? 1D, 2D, 3D, or others. Second, sometimes it's better to use others, like the wavelet transform, etc.
- Badges
- Science topic