La inteligencia Artificial es la simulación de la inteligencia humana en los procesos de las máquinas, especialmente de los sistemas informáticos. Aplicaciones específicas de la IA son los sistemas expertos, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y la visión de la máquina .
¿Cuáles Son las Aplicaciones de la Inteligencia Artificial?
Aquí está la lista de los 21 de la Inteligencia Artificial (AI) Aplicaciones:
1. La Exploración Del Espacio
AI se están desarrollando sistemas para reducir el peligro de la vida humana que se adentra en los vastos reinos de descubrir y descifrar el universo que es una tarea arriesgada que los astronautas deben tomar. También podría ser utilizado para las actividades en el espacio, tales como la exploración espacial, incluyendo el análisis de los datos de misiones espaciales, en tiempo real de la ciencia de las decisiones de la nave, espacio escombros de evitación, y más autónomos a la operación.
Como resultado, no tripulados misiones de exploración espacial como el Rover de Marte son posibles debido a la utilización de la IA. Esto nos ha ayudado a descubrir numerosos exoplanetas, las estrellas, las galaxias, y más recientemente, dos nuevos planetas en nuestro sistema.
La NASA también está trabajando con aplicaciones de la AI para la exploración del espacio para automatizar el análisis de la imagen y a desarrollar autónoma de la nave espacial, que evitaría que la basura espacial, sin intervención humana, crear redes de comunicación más eficiente y libre de distorsión mediante el uso de una inteligencia artificial basada en dispositivo.
2. AI Aplicación en E-Commerce
AI es proporcionar una ventaja competitiva a la industria del e-commerce, y cada vez es más exigente en el negocio del e-comercio. AI es para ayudar a los clientes a descubrir los productos asociados con el tamaño, el color, o incluso de la marca.
Compra Personalizada
Tecnología de Inteligencia Artificial se utiliza para crear motores de recomendación a través del cual usted puede participar mejor con sus clientes. Estas recomendaciones se hacen de acuerdo con su historial de navegación, preferencias e intereses. Ayuda en la mejora de su relación con sus clientes y su lealtad a su marca.
AI-powered Asistentes
Tiendas virtuales asistentes y chatbots ayudar a mejorar la experiencia del usuario, mientras que las compras en línea. Procesamiento del Lenguaje Natural se utiliza para hacer que la conversación de sonido como humano y personal posible. Por otra parte, estos asistentes pueden tener en tiempo real el compromiso con sus clientes. ¿Sabía usted que en amazon.com pronto, el servicio al cliente podría ser manejado por chatbots?
La Prevención Del Fraude
Fraudes de tarjetas de crédito y comentarios falsos son dos de las cuestiones más importantes de Comercio electrónico a las empresas a afrontar. Considerando los patrones de uso, la IA puede ayudar a reducir la posibilidad de fraudes de tarjetas de crédito teniendo lugar. Muchos clientes prefieren comprar un producto o servicio, basado en comentarios de los clientes. AI puede ayudar a identificar y manejar a las opiniones falsas.
3. Aplicaciones De la Inteligencia Artificial en la Educación
Aunque el sector de la educación es la más influenciada por los seres humanos, la Inteligencia Artificial se ha comenzado a filtrarse sus raíces en el sector de la educación también.
Incluso en el sector de la educación, esta lenta transición de la Inteligencia Artificial ha ayudado a aumentar la productividad entre las facultades y les ayudó a concentrarse más en los estudiantes de oficina o de trabajo de la administración.
AI se puede automatizar la clasificación, de modo que el tutor puede tener más tiempo para enseñar. AI chatbot puede comunicarse con los estudiantes como un asistente de enseñanza.
AI en el futuro puede trabajar como personal virtual tutor para los estudiantes, que podrán acceder fácilmente en cualquier momento y en cualquier lugar.
AI también puede crear un medio ambiente disfuncional con la venganza efectos, tales como la tecnología que obstaculiza la capacidad de los estudiantes a permanecer en la tarea. En otro escenario, la IA puede ayudar a educador (a) estudiante de la predicción temprana en el entorno de aprendizaje virtual (VLE) como Moodle.
Algunas de estas aplicaciones en este sector incluyen:
Tareas administrativas Automatizadas para ayudar a los Educadores
La Inteligencia Artificial puede ayudar a los educadores con los no-tareas educativas como las tareas relacionadas con tareas como facilitar y automatizar los mensajes personalizados a los estudiantes, de back-office tareas como la clasificación de trámites, organizar y facilitar los padres y tutores de las interacciones, la rutina, el problema de la retroalimentación a la facilitación, la gestión de las inscripciones, cursos, recursos humanos y temas relacionados.
La Creación De Contenido Inteligente
La digitalización de contenidos como video conferencias, congresos y libros de texto de las guías pueden ser realizados utilizando Inteligencia Artificial. Podemos aplicar diferentes interfaces como las animaciones y los contenidos de aprendizaje a través de la personalización para los estudiantes de los diferentes grados.
La Inteligencia Artificial ayuda a crear una rica experiencia de aprendizaje mediante la generación y prestación de audio y vídeo resúmenes e integral de los planes de lección .
Voz Asistentes
Incluso sin la participación directa de la profesora o el profesor, un estudiante puede tener acceso adicional de material de aprendizaje o de asistencia a través de la Voz de los Asistentes. A través de este, los costos de impresión de temporal manuales y también dar respuestas a muy comunes preguntas con facilidad.
Aprendizaje Personalizado
El uso de tecnología de la IA, la hiper-personalización de técnicas se pueden utilizar para supervisar a los estudiantes de los datos de fondo, y los hábitos, planes de lección, recordatorios, guías de estudio, flash notas, de frecuencia o de revisión, etc., puede ser fácilmente generados.
Echa un vistazo:
- Mejor AI Herramientas para que los Estudiantes
- Mejor AI Herramientas para los Profesores
- Mejor AI Herramientas de Investigación para los Investigadores Académicos y Escritores
4. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Estilo de vida
La Inteligencia Artificial tiene una gran influencia en nuestro estilo de vida. Vamos a discutir algunos de ellos.
Vehículos Autónomos
Compañías fabricantes de automóviles como Toyota, Audi, Volvo, y Tesla, el uso de la máquina de aprendizaje para capacitar a los equipos para pensar y evolucionar como seres humanos cuando se trata de conducir en cualquier entorno y la detección de objetos para evitar accidentes.
Los Filtros De Spam
El correo electrónico que utilizamos en nuestro día a día en la vida tiene AI que filtra los correos electrónicos de spam el envío de ellos a spam o carpetas de basura, que nos permite ver el contenido filtrado sólo. El popular proveedor de correo electrónico, Gmail, ha logrado alcanzar una capacidad de filtración de aproximadamente 99.9%.
Reconocimiento Facial
Nuestros favoritos de dispositivos como los teléfonos móviles, ordenadores portátiles y Ordenadores de uso de técnicas de reconocimiento facial mediante el uso de la cara filtros para detectar e identificar con el fin de proporcionar un acceso seguro.
Aparte de uso personal, el reconocimiento facial es ampliamente utilizado en la Inteligencia Artificial de aplicación incluso en áreas relacionadas con la seguridad en varias industrias.
Sistema De Recomendación
Diversas plataformas que utilizamos en nuestras vidas diarias como e-commerce, sitios web de entretenimiento, medios de comunicación social, el intercambio de video plataformas, como youtube, etc, todos utilizan el sistema de recomendación para obtener los datos del usuario y proporcionar recomendaciones personalizadas a los usuarios a aumentar su compromiso. Este es un muy ampliamente utilizado en la Inteligencia Artificial de aplicación en casi todas las industrias.
5. Aplicaciones de la AI en la Navegación
De acuerdo con el MIT de la investigación, la tecnología GPS puede dar a los usuarios información precisa, oportuna y profundidad de la información para aumentar la seguridad. El sistema hace la vida más fácil para los usuarios por determinar automáticamente el número de carriles de la carretera y de los tipos detrás de obstrucciones en las carreteras mediante la combinación Gráfica de la Red Neuronal y Convolucional de la Red Neuronal. Uber y varias empresas de logística significativamente dependen de AI para mejorar la eficacia operativa, evaluar el tráfico, y el plan de rutas.
Aquí están las importantes aplicaciones de la AI en el sector de la Navegación:
Carretera de Asignación: la tecnología GPS puede dar a los usuarios información precisa, oportuna y completa la información para mejorar la seguridad.
Un ejemplo típico de la carretera de asignación es Uber y otras logística de las empresas que utilizan IA de la eficiencia operativa y la optimización de rutas. Google Maps también se utiliza AI para calcular el tráfico y la construcción para encontrar la ruta más rápida a su ubicación.
Por Ejemplo, Google Maps ofrece direcciones de acuerdo con la ruta más corta desde Berlín a Potsdam. Las áreas que se destacan en la forma de color para representar la intensidad de tráfico. El color oscuro indica max tráfico, mientras que la luz de la sombra es para un mínimo de tráfico.
AI En Vuelos de Aerolíneas: tecnología de la IA ha contribuido ampliamente al plano de las operaciones. Una encuesta realizada en el año 2015 grabada en que el piloto operado sólo el 7% de los aviones, mientras que AI administrado el resto. Basado en la AI, en especial aviones que funcionan sin necesidad de un piloto han sido fabricados.
6. AI en la Astronomía
La Inteligencia Artificial puede ser muy útil para resolver el complejo universo de problemas. AI la tecnología puede ser útil para entender el universo, tales como cómo funciona, su origen, etc.
La inteligencia Artificial se utiliza en astronomía para analizar la mayor cantidad de datos y aplicaciones, principalmente para "clasificación, regresión, clustering, la previsión, la generación, el descubrimiento y el desarrollo de nuevos conocimientos científicos" por ejemplo, para descubrir exoplanetas, pronóstico de la actividad solar, y la distinción entre las señales de e instrumental de los efectos en la astronomía de ondas gravitatorias.
7. AI Aplicaciones en la Robótica
La robótica es otro campo de artificial de la inteligencia artificial, donde las aplicaciones de la inteligencia artificial se utilizan comúnmente. Robots que son alimentados por el uso de la IA actualizaciones en tiempo real en el sentido de los obstáculos en su camino y pre-plan de su viaje al instante.
El papel de la inteligencia artificial en la Robótica ha sido muy notable a lo largo de los años.
Comúnmente, el general robots están programados de tal manera que puede realizar algunas de las tareas repetitivas, pero con la ayuda de la IA, podemos crear robots inteligentes que pueden realizar tareas con sus propias experiencias sin ser pre-programado.
Robots humanoides son los mejores ejemplos de la IA en la robótica, recientemente, el inteligente robot Humanoide llamado como Erica y Sofía ha sido desarrollado que puede hablar y comportarse como seres humanos.
Puede ser utilizado para la
- Transporte de mercancías en los hospitales, fábricas y almacenes de
- Limpieza de oficinas y equipos de gran tamaño
- La gestión del inventario
8. Aplicaciones de la AI en Recursos Humanos
La Inteligencia Artificial ha llegado a ser tan útil en la contratación. Ayuda con el ciego de contratación. El uso de la máquina de aprendizaje de software, usted puede examinar las aplicaciones basadas en parámetros específicos.
AI unidad de sistemas puede escanear candidatos perfiles y currículos a proporcionar a los reclutadores de una comprensión de la piscina de talento que debe elegir.
9. AI Aplicaciones en el sector Salud
La Inteligencia Artificial encuentra diversas aplicaciones en el sector de la salud. Aplicaciones de la AI se utilizan en el cuidado de la salud para construir máquinas sofisticadas que pueden detectar enfermedades e identificar las células cancerosas. La Inteligencia Artificial puede ayudar a analizar las condiciones crónicas con laboratorio y otros datos médicos para garantizar un diagnóstico temprano. AI usa la combinación de los datos históricos y médicos de inteligencia para el descubrimiento de nuevos fármacos.
En los últimos cinco a diez años, AI cada vez más ventajoso para la industria de la salud y va a tener un impacto significativo en la industria de este sector.
Profesional Industrias de la aplicación de la IA para hacer un mejor y más rápido diagnóstico de los seres humanos. AI puede ayudar a los médicos con diagnósticos y pueden informar cuando los pacientes están empeorando de manera que la ayuda médica puede llegar a la paciente antes de la hospitalización.
10. Vigilancia
AI ha hecho posible el desarrollo de Herramientas de reconocimiento facial que puede ser utilizado para la vigilancia y la seguridad. Como resultado, esto le permite a los sistemas para monitorear el material de archivo en tiempo real y puede ser un precursor de desarrollo en lo que respecta a la seguridad pública.
Manual de monitoreo de cámaras de CCTV requiere de constante intervención humana, por lo que es propenso a errores y la fatiga. AI-basado en la vigilancia está automatizado y funciona 24/7, proporcionando datos en tiempo real.
Según un informe de la fundación Carnegie para la Paz Internacional, un mínimo de 75 de los 176 países están utilizando AI herramientas para efectos de la vigilancia.
En todo el país, de 400 millones de cámaras de CCTV son ya in situ, alimentado por AI tecnologías, principalmente el reconocimiento facial.
11. AI Applications in Agriculture
Artificial Intelligence is used to identify defects and nutrient deficiencies in the soil.
Esto se logra a través de la visión por computador, robótica, y la máquina de aprendizaje de aplicaciones, AI puede analizar donde las malas hierbas están creciendo.
La IA de los bots pueden ayudar a la cosecha de los cultivos a mayor volumen y ritmo mayor que el de los trabajadores.
La agricultura es un área que requiere de varios recursos, mano de obra, dinero, y tiempo para el mejor resultado. Ahora, un día en la agricultura se está convirtiendo en digital, y AI está surgiendo en este campo.
La agricultura es la aplicación de la IA como la agricultura, la robótica, sólido y de vigilancia de los cultivos, el análisis predictivo. AI en la agricultura puede ser muy útil para los agricultores.
12. Aplicaciones de la AI en el Juego
Otro sector en el que las aplicaciones de la Inteligencia Artificial han encontrado protagonismo es el sector del juego. La IA puede ser utilizado para crear inteligente, humana-como los NPCs para interactuar con los jugadores.
También puede ser usado para predecir el comportamiento humano mediante el cual el diseño del juego y las pruebas pueden ser mejorados.
El Extranjero de Aislamiento de los juegos lanzados en 2014 utiliza AI a perseguir a los jugadores durante el juego. El juego utiliza dos en la Inteligencia Artificial de los sistemas de 'Director de AI', que con frecuencia se conoce su ubicación y el 'Alien AI,' impulsada por los sensores y los comportamientos que de forma continua la caza del jugador.
La IA puede ser utilizado para juegos. La IA de las máquinas se puede jugar a juegos estratégicos como el ajedrez, donde el equipo debe pensar en un gran número de lugares posibles.
13. Aplicaciones de la AI en los Automóviles
La Inteligencia Artificial es utilizado para construir la auto-conducción de vehículos. La IA puede ser utilizado junto con el vehículo de la cámara del radar, servicios en la nube, GPS, y las señales de control para operar el vehículo.
AI se puede mejorar el vehículo de la experiencia y dar adicionales, como los sistemas de frenado de emergencia, monitoreo de puntos ciegos, y a cada conductor, dirección asistida.
Algunas de las industrias de la Automoción está utilizando AI para proporcionar virtual assistant a su usuario para un mejor rendimiento. Como Tesla ha introducido TeslaBot, un inteligente asistente virtual.
Diversas Industrias están trabajando actualmente para el desarrollo de la auto-conducido coches que pueden hacer su viaje más seguro y seguro.
14. AI en el mundo del Entretenimiento
Actualmente estamos utilizando algunos AI aplicaciones basadas en nuestra vida diaria con algunos servicios de entretenimiento como Netflix o Amazon. Con la ayuda de ML/algoritmos, estos servicios muestran las recomendaciones para los programas o espectáculos.
El espectáculo, con la llegada de los servicios de streaming en línea como Netflix y Amazon Prime , se basa en gran medida en la información recopilada por parte de los usuarios.
Esto ayuda con las recomendaciones basadas en la previamente el contenido visto. Esto se hace no sólo para ofrecer una precisa sugerencias, sino también para crear contenido que pueda ser del agrado de la mayoría de los espectadores.
Con el nuevo contenido que se crea a cada minuto, es muy difícil clasificar a ellos y hacerlos más fáciles de buscar. AI herramientas de analizar el contenido de los videos cuadro por cuadro e identificar los objetos a la función de las etiquetas apropiadas. AI es, además, ayudar a las compañías de medios para formar la toma de decisiones estratégicas.
15. Aplicaciones de la AI en los Medios Sociales
Los sitios de Medios sociales como Facebook, Twitter y Snapchat contienen miles de millones de perfiles de usuario, que deben ser almacenados y gestionados de una manera muy eficiente. AI se puede organizar y gestionar grandes cantidades de datos. AI se puede analizar gran cantidad de datos para identificar las últimas tendencias, los hashtags, y los requerimientos de los diferentes usuarios.
En Instagram, AI considera que sus gustos y de las cuentas que debes seguir para determinar qué mensajes que se muestran en la ficha explorar.
La Inteligencia Artificial también se utiliza junto con una herramienta llamada DeepText. Con esta herramienta, Facebook puede comprender conversaciones mejor. Puede ser utilizado para traducir los mensajes de los diferentes idiomas de forma automática.
AI es utilizado por Twitter para la detección de fraudes, la eliminación de la propaganda, y el odio contenido. Twitter también utiliza AI recomendar tweets que los usuarios puedan disfrutar, con base en el tipo de tweets que se relacionan con el.
16. Aplicaciones de la AI en la Comercialización de
La inteligencia Artificial (IA) de las aplicaciones en el marketing de dominio así.
- El uso de la IA, los vendedores pueden ofrecer muy específica y personalizada anuncios con la ayuda de análisis de la conducta, reconocimiento de patrones, etc. También ayuda con la reorientación público en el momento adecuado para garantizar mejores resultados y reducción de los sentimientos de desconfianza y molestia.
- AI puede ayudar con el marketing de contenidos en una forma que coincida con el estilo de la marca y de la voz. Puede ser utilizado para manejar las tareas de rutina como de rendimiento, informes de la campaña, y mucho más.
- Chatbots alimentado por AI, Procesamiento del Lenguaje Natural, Lenguaje Natural, Generación de Lenguaje Natural y de la Comprensión puede analizar el lenguaje del usuario y responde de la forma en que los humanos.
- AI se puede proporcionar a los usuarios en tiempo real personalizaciones basadas en su comportamiento y puede ser utilizado para editar y optimizar campañas de marketing para adaptarse a un necesidades del mercado local.
17. AI en Viajes y Transporte
AI se está volviendo muy exigente para los viajes industrias. AI es capaz de hacer varios viajes relacionados con obras como hacer arreglos de viaje a lo que sugiere la hoteles, vuelos y las mejores rutas para los clientes. El viaje de las industrias están utilizando la función AI-powered chatbots que puede hacer humano como la interacción con los clientes para una mejor y rápida respuesta.
18. Aplicaciones de la AI en Chatbots
AI chatbots puede comprender el lenguaje natural y responder a las personas en línea que utilizan el "live chat", característica que muchas organizaciones para proporcionar servicio al cliente. AI chatbots son eficaces con el uso de la máquina de aprendizaje y puede ser integrado en una variedad de sitios web y aplicaciones.
AI chatbots, eventualmente, puede crear una base de datos de respuestas, además de extraer información a partir de una selección establecidos integrado de respuestas. Como AI sigue mejorando, estos chatbots puede resolver de forma eficaz los problemas de los clientes, responder a simples preguntas, mejorar el servicio al cliente, y proporcionar soporte 24/7. Con todo, estas AI chatbots puede ayudar a mejorar la satisfacción del cliente.
19. Aplicaciones de la AI en Banca y Finanzas
AI evolucionado la tecnología puede ayudar a mejorar una amplia gama de servicios financieros. Se ha informado de que el 80 por ciento de los bancos de reconocer los beneficios que la IA puede proporcionar. Si se trata de finanzas personales, finanzas corporativas, o de consumo de las finanzas, la tecnología evolucionada que se ofrece a través de IA puede ayudar a mejorar significativamente una amplia gama de servicios financieros.
Por ejemplo, los clientes que buscan la ayuda con respecto a la riqueza de soluciones de gestión puede obtener fácilmente la información que necesitan a través de la mensajería de texto SMS o chat en línea, todos los AI-powered.
La inteligencia Artificial también puede detectar cambios en los patrones de transacciones y otros posibles indicadores que pueden significar el fraude, que los seres humanos fácilmente se puede perder, y por lo tanto el ahorro de las empresas y a los individuos de una pérdida significativa. Aparte de la detección de fraude y automatización de tareas, la IA puede también predecir mejor y evaluar préstamo de riesgos.
AI y finanzas industrias son los mejores partidos para cada uno de los otros. La industria financiera es la implementación de la automatización, chatbot, inteligencia adaptativa, capital de riesgo, el algoritmo de la negociación, y el aprendizaje de máquina en los procesos financieros.
Relacionado: la parte Superior de la Inteligencia Artificial empresas en el Reino Unido
20. AI en la Seguridad de los Datos
La seguridad de los datos es crucial para todas las empresas y de los ataques cibernéticos están creciendo muy rápidamente en el mundo digital. La IA puede ser utilizado para hacer tus datos a salvo y seguro. Algunos ejemplos como el de la AEG bot, AI2 de la Plataforma, se utilizan para determinar los errores de software y de los ataques cibernéticos de una mejor manera.
21. AI Militar
Varios países están implementando AI aplicaciones militares. Las principales aplicaciones de mejorar el mando y control, comunicaciones, sensores, la integración y la interoperabilidad. La investigación se dirige a la inteligencia, de recopilación y análisis de la logística, las operaciones cibernéticas, operaciones de información, y semiautónomas y vehículos autónomos.
AI tecnologías que permiten la coordinación de los sensores y efectores, la detección de amenazas y la identificación, marcado de las posiciones enemigas, adquisición de objetivos, la coordinación y la armonización correcta de la distribución Conjunta de los Incendios entre la red de combate que involucran vehículos tripulados y no tripulados de los equipos. AI fue incorporado en las operaciones militares en Irak y Siria.
A nivel mundial anual de los gastos militares en la robótica aumentó de US$5.1 mil millones en 2010 a US$7.5 millones de dólares en 2015. Militar de drones capaces de acciones autónomas en uso de ancho. Muchos investigadores de evitar aplicaciones militares.
Aunque esto a menudo es de ninguna manera una lista exhaustiva, pero probablemente el más plausible en el futuro cercano. Vamos a esperar y ver cómo AI alteraría las diferentes industrias. Como resultado, esto puede transformar el carácter del trabajo y por lo tanto el lugar de trabajo.
¿Está usted de acuerdo con nuestra lista de Aplicaciones de la Inteligencia Artificial? Creo que hemos perdido algo importante? O ¿tienes alguna pregunta para nosotros? Siéntase libre de compartir con nosotros en la sección de comentarios de este artículo. Estaríamos encantados de saber de usted!
Natural language processing, picture and video analysis, recommendation systems, autonomous systems, fraud detection, healthcare diagnosis, virtual assistants, financial analysis, customer service, and data analytics are just a few of the many uses of AI in many fields. These programmes promote productivity, allow for personalised experiences, automate procedures, and help users make better decisions. AI is still developing, spurring innovation and changing many industries.
La inteligencia artificial es la simulación de la inteligencia humana en los procesos de las máquinas, especialmente de los sistemas informáticos. Aplicaciones específicas de la IA son los sistemas expertos, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y la visión de la máquina .
Use ChatGPT as a tool to augment your work, complementing your expertise and decision-making processes...
Using ChatGPT for risk management
https://insights.cermacademy.com/421-how-to-supercharge-your-risk-management-with-ai-part-1-patrick-ow/
La inteligencia artificial brinda beneficios en muchas áreas, ya sea que la sintamos durante mucho tiempo o no. Espero que solo funcione con beneficios positivos.
Astronomers see further with AI
A team at the Australian National University is using AI and the cloud to boost the resolution and contrast that telescopes can deliver on faint targets in space...
This is an innovative approach using state of the art computer vision methods with deep Convolutional Neural Networks (CNNs) for image translation from sensor data. Deep learning requires a great deal of training data and through sophisticated GPU accelerated simulation tools...
https://blogs.oracle.com/research/post/australian-national-university-helps-astronomers-see-further-with-ai?source=:em:nw:mt::::RC_WWMK200429P00044C00160:NSL400298085
Artificial intelligence algorithm based on Factorial Kernel Dynamic Policy Programming (FKDPP) joins PID and Advanced Process Control (APC) to deliver new levels of autonomous operations...
Importantly, FKDPP generates a robust AI control model with a plant simulator within only 30 learning trials, which makes this technology far more practical to implement. The validity and reliability of the AI control model can be checked against past operating data, to confirm, for example, what sort of control actions will be performed when problems occur...
https://web-material3.yokogawa.com/1/33752/files/reinforcement-learning_ai_marks_significant_advances_in_industrial_autonomy.pdf
Artificial intelligence (AI) has helped scientists to resurrect Neanderthal peptides — protein subunits that could be an untapped resource of new antibiotics...
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02403-0
José Cabrales Fuentes , you do have identical research questions as yours, with many contributions. Link follows:
https://www.researchgate.net/post/What_applications_of_Artificial_Intelligence_do_you_know3
https://www.researchgate.net/post/What_applications_of_Artificial_Intelligence_do_you_know
Scientists can eavesdrop on the music people are listening to by analysing their brain waves. Artificial intelligence helped to reconstruct audio from brain activity patterns that were recorded in 29 people who already had electrode implants because they had epilepsy...
The AI model analyzed patterns in the brain’s response to various components of the song’s acoustic profile, picking apart changes in pitch, rhythm and tone. Then another AI model reassembled this disentangled composition to estimate the sounds that the patients heard. Once the brain data were fed through the model, the music returned. Its melody was roughly intact, and its lyrics were garbled but discernible if one knew what to listen for: “All in all, it was just a brick in the wall.”
https://www.scientificamerican.com/article/neuroscientists-re-create-pink-floyd-song-from-listeners-brain-activity/
How is computer vision being used to spot autism symptoms much earlier in children? What is augmented cognition? And how can you use AI to make data models work even with small data sets?
https://researchinaction.libsyn.com/talking-ai-computer-vision-autism-and-small-data-problems
Scientists have harnessed the power of artificial intelligence (AI) to diagnose and predict the risk of developing a bevy of conditions, from eye disease to Parkinson’s disease and heart failure — all from images of a person’s retinas. Unlike earlier AI tools trained on retinal images, RETFound was developed using self-supervised learning — a method similar to the one used to train large-language models such as ChatGPT...
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02881-2
El poder tecnológico-saber-lógico de la cognición artificial se basa en el hecho técnico de que excede en gran medida las capacidades de la memoria humana.
The tech-know-logical power of artificial cognition is based on the technical fact that it exceeds human memory capacities to an extreme amount.
Este proceso de selección es la continuación de la evolución biológica a través de la lógica del conocimiento tecnológico.
This selection process is the continuation of biological evolution via tech-know-logic.
Todavía tenemos que identificar qué procedimientos de selección (aplicaciones) son sabios y cuáles son perjudiciales para nuestra existencia en este planeta.
We still have to identify which selection procedures (applications) are wise and which are harmful to our very existence on this planet.
Desde el punto de vista de la teoría de juegos, esta suposición informada funcionará como una bifurcación.
From the viewpoint of game theory, this informed guess will work as a bifurcation.
_________________
José Cabrales Fuentes
Juse because of its promise of unlimited possibilities technology is an empty form like the most formalistic logic and is unable to determine the content of life.That is why our time,being the most intensely technical,is also the emptiest in all human history.” ― Jose Ortega y Gasset
Sólo por su promesa de posibilidades ilimitadas, la tecnología es una forma vacía como la lógica más formalista y es incapaz de determinar el contenido de la vida. Por eso nuestro tiempo, siendo el más intensamente técnico, es también el más vacío de toda la historia humana”.
- José Ortega y Gasset
Artificial intelligence expected to add $10.5 billion to manufacturing by 2033
Investments in generative artificial intelligence (AI) are expected to increase manufacturing revenues by $4.4 billion during 2026-29, and continue onward to reach $10.5 billion by 2033, according to a recent report, “Generative AI use cases in manufacturing,” by ABI Research. It reported Aug. 30 that generative AI is growing because participants are building potential use cases, and scaling from creating new designs to overhauling production processes...
https://www.controlglobal.com/industry-news/news/33011218/artificial-intelligence-expected-to-add-105-billion-to-manufacturing-by-2033?utm_source=CTRL+Control+Global+eNews&utm_medium=email&utm_campaign=CPS230919139&o_eid=8360I8613690H9M&rdx.ident[pull]=omeda|8360I8613690H9M&oly_enc_id=8360I8613690H9M
AI can help to speed up drug discovery — but only if we give it the right data
Researchers must find a way to train algorithms collaboratively without revealing competitive information, argues a group of drug-discovery scientists. AI has the potential to speed up drug development, but machine-learning models need more training data than a single company’s trials can provide. The group encourages biopharmaceutical companies to consider federated and active learning. In the former, separate teams train a model without sharing the underlying data, while the latter helps to find data gaps that need to be filled...
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02896-9
La Inteligencia Artificial es la inteligencia que permite que las máquinas resuelvan problemas de forma autónoma. Es decir, consiste en dotar a diversos tipos de máquinas del software necesario para que puedan percibir su entorno y, teniéndolo en cuenta y acorde a su programación objetiva, pueda tomar las decisiones más adecuadas para seguir cumpliendo su función de forma autónoma y sin necesidad de que el ser humano dirija sus acciones. En resumen, la Inteligencia Artificial es la tecnología que se aplica cuando una máquina adquiere funciones cognitivas que, tradicionalmente, se suelen asociar a los seres humanos, tales como percibir el entorno, resolver problemas y tomar decisiones de manera autónoma
Qué es el Machine Learning
No se puede hablar de Inteligencia Artificial sin dedicar un momento a hablar del Machine Learning. Esta tecnología es una rama de la Inteligencia Artificial, y consiste en programar a las máquinas para que, además de realizar el trabajo para el que han sido encomendadas, también sean capaces de aprender por sí mismas.
De esta forma, gracias al Machine Learning, las máquinas son capaces de aprender por sí solas y, en consecuencia, solucionar problemas nuevos o situaciones cambiantes sin necesidad de que un ser humano las reprograme para ello. Es decir, gracias a la tecnología Machine Learning se logra un nivel de automatización completo.
En este sentido, algunos ejemplos de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial que ya se vienen practicando hoy en día son las siguientes:
1. Procesamiento de lenguaje natural
Los denominados chatbots (charlas virtuales entre un cliente humano y una máquina) son una de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial que ya se utiliza ampliamente hoy en día. Gracias al procesamiento de lenguaje natural, podemos relacionarnos con una de estas Inteligencias Artificiales casi del mismo modo que lo haríamos con cualquier ser humano.
2. Incremento de los robots no físicos
Aunque al pensar en robots siempre suele venirnos a la mente la imagen de un androide (robot con apariencia humana), la mayoría de robots actuales no son físicos. Al menos, muchos de ellos funcionan con un hardware bastante limitado, mientras que su principal activo reside en el software que manejan y que constituye realmente la Inteligencia Artificial que hay detrás. Estos robots no físicos están conectados a múltiples robots que sí que son físicos y que son los que actúan por ellos (puertas automáticas, sistemas de transporte, electrodomésticos enlazados a sistemas domóticos, etc).
3. Automatización de procesos industriales
Otra de las principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial consiste en la automatización de procesos. Esta tecnología permite agilizar múltiples procesos productivos, además de eliminar de ellos el factor de error humano. Actualmente se utilizan en la mayoría de procesos industriales, así como en procesos relacionados con la logística y la distribución de mercancías que sigue a los procesos de producción.
4. Selección de contenidos
Una de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial que más auge ha tenido en los últimos años es la selección de contenidos, lo que se aplica, sobre todo, en los entornos de redes sociales. Gracias al análisis de datos y el Big Data, las Inteligencias Artificiales seleccionan los contenidos que más se ajustan a nuestros gustos y preferencias. A continuación, seleccionan estos contenidos para que aparezcan como sugerencias en nuestras redes sociales y así conseguir mostrar contenidos que sean más relevantes según nuestros propios intereses.
Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial son muchas y variadas. De hecho, aunque ya forman parte de nuestro día a día, la evolución tecnológica y la digitalización de la sociedad no harán sino que su presencia sea cada vez mayor en todos los ámbitos de nuestra vida. Esto nos permitirá optimizar gran cantidad de procesos, así como automatizar tareas monótonas y repetitivas, permitiéndonos disfrutar de más tiempo libre y eliminando el error humano de muchas de las actividades diarias.
AI predicts earthquake aftershocks
Seismologists are finally gaining traction on one of their most tantalizing but challenging goals: using machine learning to improve earthquake forecasts. Three new papers describe deep-learning models that perform better than a conventional state-of-the-art model for forecasting earthquakes...
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02934-6
Many ICT companies are embedding generative AI (GenAI) into its vast portfolio of cloud services, with the aim of helping customers and society at large tackle their most vexing problems...
https://www.oracle.com/artificial-intelligence/larry-ellison-cloudworld-genai-strategy/?source=:em:nw:mt::::RC_WWMK200429P00044C00166:NSL400309937
Research analyst David Pendlebury, who is exploring how generative AI could help to predict future Nobel prizewinners, says that the tool could improve the pool of nominations by trawling through the extent of scientific achievement, but ultimately would be no match for human judgement...
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03074-7
AI use for finding problematic images in research papers
Are you better than artificial intelligence (AI) at spotting problematic images in papers? Probably not, an experiment suggests. Scientific sleuth Sholto David spent the best part of several months poring over hundreds of papers in one journal, looking for any with duplicated images. Then he ran the same papers through an AI tool. Working at two to three times David’s speed, the software found almost all of the 63 suspect papers that he had identified — and 41 that he’d missed...
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02920-y
NASA’s Mars rovers could inspire a more ethical future for AI
“When machines inspire a sense of care, they can underline — not undermine — the qualities that make people human.”
Fruitful robot–human partnerships — like those between NASA scientists and the Mars rovers — reveal a future in which artificial intelligence extends and complements human qualities, rather than replacing people, argues sociologist Janet Vertesi...
https://theconversation.com/nasas-mars-rovers-could-inspire-a-more-ethical-future-for-ai-211162
Using AI to Help Operators and Technicians
Microsoft is focusing efforts around the use of artificial intelligence to create a data-driven collaborative manufacturing workforce...
Microsoft can help transform manufacturing facilities by augmenting the capabilities of the frontline with AI (artificial intelligence) to help free up workers to focus on higher-value tasks and activities...
https://www.automationworld.com/factory/workforce/article/33011813/using-ai-to-help-operators-and-technicians?o_eid=8360I8613690H9M&oly_enc_id=8360I8613690H9M&rdx.ident[pull]=omeda|8360I8613690H9M&utm_campaign=CPS231013017&utm_medium=email&utm_source=AW+Automation+Skills
An AI called SIDE can identify poor-quality references on Wikipedia articles, scan the Internet for reputable sources and rank the replacement options. “It might seem ironic to use AI to help with citations, given how ChatGPT notoriously botches and hallucinates citations,” says mathematician Noah Giansiracusa. “But it’s important to remember that there’s a lot more to AI language models than chatbots.”
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02894-x
AI PREVENTS FOOD SPOILAGE
Have you ever bitten into a nut or a piece of chocolate, expecting a smooth, rich taste, only to encounter an unexpected and unpleasant chalky or sour flavor? That taste is rancidity in action, and it affects pretty much every product in your pantry. Now artificial intelligence can help scientists tackle this issue more precisely and efficiently.
We’re a group of chemists who study ways to extend the life of food products, including those that go rancid. We recently published a study describing the advantages of AI tools to help keep oil and fat samples fresh for longer. Because oils and fats are common components in many food types, including chips, chocolate and nuts, the outcomes of the study could be broadly applied and even affect other areas, including cosmetics and pharmaceuticals...
https://insights.cermacademy.com/433-ai-prevents-food-spoilage-carlos-garcia-ph-d-lucas-de-brito-ayres/
Artificial intelligence (AI) is one of the most rapidly expanding technologies in human history. It is also a disruptive technology that can do harm as well as good. An emerging use of artificial intelligence will be for politics and government operations...
https://insights.cermacademy.com/434-ai-in-politics-and-government-capers-jones/
The racing league SailGP uses high-tech tools, including AI, to keep its boats on the water and maintenance costs low, letting sailors focus on winning and keeping fans engaged...
The AI service has been trained, using machine learning, on the relationships among the various components of each hydraulic actuator. It generates a report detailing potential problems with each boat, including the specific hydraulic actuator, the anomaly detected by the service, and the potential severity of that anomaly. This data allows the engineering crew to prioritize maintenance activities.
“Anomaly detection takes around six or seven hours to do a deep dive into that data,” says Jones. “We wake up in the morning, and it tells what our technical team needs to swap out. It’s very efficient.”
https://www.oracle.com/artificial-intelligence/sailgp-pilots-ai/?source=:em:nw:mt::::RC_WWMK200429P00044C00169:NSL400316936
AI that reads brain scans shows promise for finding Alzheimer’s genes
Machine-learning approach detects Alzheimer’s disease with an accuracy of more than 90% — a potential boon for clinicians and scientists developing treatments...
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03482-9
People and technology: A time of profound change
"While AI will, of course, impact certain professions as nearly every form of technology has at some point, that technology generally increases the amount of work to be done by increasing opportunities. To illustrate a few past examples, he pointed out that though travel agents have disappeared as a result on do-it-yourself online travel booking, the job of flight attendants has remained stable and even increased. Likewise with the advent of automated teller machines (ATMs), many expected the job of bank tellers to disappear, yet bank tellers still exist decades after the introduction of ATMs, but their jobs have changed and increased their value to banks’ operations..."
https://www.controlglobal.com/sponsored-content/article/33014896/people-and-technology-a-time-of-profound-change?o_eid=8360I8613690H9M&oly_enc_id=8360I8613690H9M&rdx.ident[pull]=omeda|8360I8613690H9M&utm_campaign=CPS231113106&utm_medium=email&utm_source=CTRL+Show+Daily+Expo+News
Artificial intelligence (AI) can propose undiscovered links between existing findings — a routine process in areas such as drug discovery. Scientists want to push this further to automatically generate broad, clear hypotheses even when a field’s underlying principles remain poorly understood...
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03596-0
The Military’s Big Bet on Artificial Intelligence
The wars in Ukraine and in Gaza have led to untold human suffering. They’ve also provided a kind of grim testing ground for a whole new class of artificial-intelligence-powered technologies. Among them are autonomous drones capable of searching multi-story buildings, and AI tools that help identify targets for strikes.
Such tools are part of a bigger shift in the way that countries wage war...
As new AI technology is developed in the name of national security, questions about ethics and responsible use abound...
https://undark.org/2023/11/29/military-artificial-intelligence/
AI robot creates new materials
An autonomous chemistry system called the A-Lab combines robotics with artificial intelligence (AI) to make new materials that could find use in batteries or solar cells....
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03745-5
AI can help to flag students struggling with mental health
With the help of AI-driven technology, universities can quickly identify withdrawn behaviour – often a tell-tale sign of mental unwellness. If a student is spending most of their time confined to their accommodation, or continuously missing lessons, location services will pick it up. By leveraging this data, universities can then offer early intervention, whether from counsellors or mental health support teams...
https://www.universityworldnews.com/post.php?story=20231123144027674&utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=GLNL0764
A machine-learning tool can trace the origin of wine by analysing the drink’s complex chemical profile. The algorithm was trained and tested on the ‘symphony’ of chemical compounds in wines from France’s Bordeaux region, and it can pinpoint the estate on which each bottle was produced with 99% accuracy. The approach could help the wine industry to authenticate products...
https://www.theguardian.com/science/2023/dec/04/researchers-create-ai-tool-detect-fraudulent-wine
"Artificial intelligence (AI) is no longer confined to mere automation; it is now an active participant in the pursuit of knowledge and understanding. However, in the realm of scientific research, the integration of AI marks a significant paradigm shift, ushering in an era where machines and human actively collaborate to formulate research hypotheses and questions. While AI systems have traditionally served as powerful tools for data analysis, their evolution now allows them to go beyond analysis and generate hypotheses, prompting researchers to explore uncharted domains of research..."
https://www.enago.com/academy/ai-generated-research-hypothesis/
This robotic chemist might be the ideal laboratory partner: it scours the literature for instructions, designs an experiment and then carries out reactions to make compounds including paracetamol and aspirin. The system, called Coscientist, is powered by several large language models, including GPT-4 and Claude. It “can do most of the things that really well-trained chemists can do”, says Coscientist co-developer Gabe Gomes. Because of the potential of misuse, Gomes’s team hasn’t yet made Coscientist’s full code freely available...
https://www.nature.com/articles/d41586-023-04073-4
Algorithm predicts people’s life stories
A large language model can predict people’s health, earnings and likelihood of a premature death. The system was trained on the equivalent of ‘sentences’ that were generated from the work and health records of around 6 million people in Denmark...
https://www.science.org/content/article/algorithm-could-predict-your-health-income-and-chance-premature-death
Can Robots Make Us More Emotionally Intelligent?
"New forms of AI are being designed to become virtual therapists for those who feel depressed or anxious...
One example is the aptly named chatbot Woebot. Created by Stanford University AI experts with the help of psychologists, Woebot is designed to be a friend, therapist, and confidant. It is currently available through select health care providers and employers, and for people enrolled in ongoing studies. The AI bot checks in with you daily for a chat, tracks your moods, plays games, and curates videos for you to watch, all in the service of managing and improving mental health. It asks you questions such as “How are you feeling today?” and “What kind of mood are you in?” to prompt the kind of regular introspection that is a cornerstone of emotional intelligence..."
https://undark.org/2024/01/12/robots-emotionally-intelligent/
An artificial intelligence (AI) system that directs experiments in a remotely-operated robotic lab can engineer heat-tolerant enzymes without any human input...
https://www.nature.com/articles/d41586-024-00093-w
Several groups of researchers experimented with having A.I. algorithms generate words, images and even music based on people’s brain scans—a technique that, down the line, could help stroke patients and paralyzed people to communicate by thinking. Machine learning has helped in conservation, such as by tracking migrating birds—the A.I.-powered tool BirdCast can alert people to an incoming wave of migrants, which may help prevent disease, inform Lights Out programs to reduce window strikes, and tip off birders about flocks in their area. Scientists are also developing A.I. tools that can identify species based only on a photograph, distinguish between similar-looking mushrooms or pinpoint a bird species from its song. And, inspired by the way ChatGPT follows patterns in language to generate words, researchers have experimented with translating whale sounds using A.I. ..."
https://www.smithsonianmag.com/science-nature/the-ten-most-significant-science-stories-of-2023-180983484/
New material found by AI could reduce lithium use in batteries
"A solid electrolyte material discovered by an AI system could reduce the lithium content in batteries by up to 70%. The system was given access to computing power equivalent to around 1,000 machines and spent a little more than three days whittling down 32 million candidate materials to 18 promising ones. A prototype battery built with one of the most promising materials was used to power a lightbulb..."
https://www.bbc.com/news/technology-67912033
Forensic application of artificial intelligence!
Our fingerprints may not be unique, claims AI
"There is a belief that each fingerprint on one person's hand is completely unique but that is now being challenged by research from Columbia University.
A team at the US university trained an AI tool to examine 60,000 fingerprints to see if it could work out which ones belonged to the same individual.
The researchers claim the technology could identify, with 75-90% accuracy, whether prints from different fingers came from one person..."
https://www.bbc.com/news/technology-67944537
An artificial-intelligence (AI) tool called AlphaGeometry can solve geometry problems almost as well as school students who won gold medals in the International Mathematical Olympiad. The system was trained from scratch with millions of machine-generated geometry theorems and proofs, which meant it avoided the problem of nonsensical reasoning that other large language models have...
https://www.nature.com/articles/d41586-024-00141-5
AlphaFold has identified hundreds of thousands of potential new psychedelic molecules. The finding could help to develop antidepressants. It is also a boost for AlphaFold, showing for the first time that the AI tool’s protein-structure predictions can be just as useful for drug discovery as experimentally derived protein structures, which can take months, or even years, to determine...
https://www.nature.com/articles/d41586-024-00130-8
How to fight spatial apartheid with AI
"AI researcher Raesetje Sefala and her team have spent three years mapping out the legacy of racial segregation in South Africa...The team used millions of satellite images and geospatial data to train an algorithm that labels areas as wealthy, non-wealthy, non-residential or vacant land..."
https://www.technologyreview.com/2024/01/19/1086837/satellite-images-ai-spatial-apartheid-south-africa/
How AI might unlock animal languages
"Researchers are using AI to listen in on wild animals — and even begin to decipher what they are saying. Key to this is large language models’ ability to translate by observing the relationship between words, rather than understanding the meaning of them. What remains unclear is whether it’s really possible to translate elephant rumbles or whale clicks into anything that makes sense to a human..."
https://ig.ft.com/ai-animals/
AI surprises with chemistry predictions
"A general-purpose AI system can be turned into a chemistry specialist with only a little tweaking. Researchers added information already gathered about chemical compounds or materials to the training data of GPT-3, an early iteration of the large language model that powers ChatGPT. This allowed the system to predict properties of similar materials and reaction yields as well as, or better than, more specialized algorithms. “This greatly reduces the barrier for other chemists to benefit from machine learning in their domains,” says chemical engineer Andrew White..."
https://www.nature.com/articles/d41586-024-00347-7
Artificial intelligence in publishing industry
"AI will fundamentally change how scholarship is created, disseminated, and discovered in time. We recently announced the launch of Silverchair’s AI Lab to work closely with our publishers to co-create AI features and products for our community. Our first features include AI-generated summaries, SilverChat, a tool to help our publishers get the most out of the Silverchair Platform, and dynamic discovery, a feature that augments the traditional search experience with suggested prompts, content recommends, and more. Right now, we’re focusing on leveraging retrieval-augmented generation (RAG) models combined with multiple LLM agents to support high-quality user experiences or outcomes. This approach also allows publishers to retain control of their content and data. We think it has a lot of promise..."
https://scholarlykitchen.sspnet.org/2024/03/13/kitchen-essentials-will-schweitzer-silverchair/?informz=1&nbd=6f03e560-5431-4744-8998-e00223ee7a82&nbd_source=informz
The smart-station experiment - AI-powered surveillance
"Technology journalist James O'Malley used freedom-of-information requests to unveil how one of London’s Underground stations spent a year as a testing ground for AI-powered surveillance. Initially, the technology was meant to reduce the number of people jumping the ticket barriers, but it was also used to alert staff if someone had fallen over or was spending a long time standing close to the platform edge. Making every station ‘smart’ would undoubtedly make travelling safer and smoother, argues O'Malley..."
https://takes.jamesomalley.co.uk/p/tfls-ai-tube-station-experiment-is
Book Excerpt: How Robots Have Become Trusted Surgical Assistants
"Despite what we see in science fiction movies, intelligent machines cannot perform surgeries alone. But highly trained human surgeons are using an emerging generation of cutting-edge robots as another tool to help them do their jobs with higher precision and smaller incisions..."
https://undark.org/2024/03/22/book-excerpt-robot-surgery/
Experts prefer AI’s football tactics
"In blind tests, five football experts favoured an AI coach’s corner-kick tactics over existing ones 90% of the time. ‘TacticAI’ was trained on more than 7,000 examples of corner kicks provided by the UK’s Liverpool Football Club. These are major opportunities for goals and strategies are determined ahead of matches. “What’s exciting about it from an AI perspective is that football is a very dynamic game with lots of unobserved factors that influence outcomes,” says computer scientist and study co-author Petar Veličković..."
https://www.ft.com/content/e5a64dd3-7fe0-4db4-9f65-6f7517c2c573
Do ‘Griefbots’ Help Mourners Deal With Loss?
Bereaved people should temper their expectations when chatting with AI-driven simulations of their lost loved ones...
"AI-driven chatbots for bereaved people simulate interactions with lost loved ones based on their emails, texts, voice recordings, and more. The companies that make these so-called “griefbots” claim that the technology can help people deal with loss. But some researchers say that evidence is still lacking..."
https://undark.org/2024/04/04/opinion-griefbots-lack-evidence/
AI is helping universities to implement the SDGs – Study
"AI offers a powerful toolset to accelerate the implementation of the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) and address complex sustainability challenges at higher education institutions by offering innovative solutions and enhancing the efficiency of processes aimed at achieving these goals.
This is the main message that emerged from a study on using artificial intelligence to implement the SDGs at higher education institutions, published in the International Journal of Sustainable Development and World Ecology on 21 March 2024...
By supporting entrepreneurship and innovation, higher education institutions can accelerate the adoption of AI solutions that contribute to sustainable development..."
https://www.universityworldnews.com/post.php?story=20240404113050375
AI in maternal health – how research and policy intertwine
"University-based academics from across Asia have been working with Bangladesh policymakers to identify gaps and bottlenecks in using artificial intelligence in maternal healthcare, and to prepare the ground for an upgrade in health services that would in future use advanced technologies such as AI..."
https://www.universityworldnews.com/post.php?story=20240411175106225
AI could help predict lethal dust storms
"Researchers in the region have been applying artificial intelligence and climate modelling to better predict the timing, location and severity of the annual phenomenon...
“AI can learn how dust storms evolve in time and space from a large amount of data,” says Huang Jianping, China’s leading researcher in dust dynamics and a distinguished professor at Lanzhou University. “And we already have a huge volume of information about dust storms, including ground-level observational data, satellite data and simulations from various models...""
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01076-7
AI learned how to sway humans by watching a cooperative cooking game
Offline reinforcement learning could teach bots to collaborate, or manipulate...
New research shows how AI can learn how to influence human behavior...
"Research presented in late 2023 at the Neural Information Processing Systems, or NeurIPS, conference, in New Orleans, offers some clues. It found that in a simple virtual kitchen, AI can learn how to influence a human collaborator just by watching humans work together..."
https://www.sciencenews.org/article/ai-learning-cooperative-cooking-game-artifical-intelligence-overcooked
AI spots invasive hornets
"A deep learning model can act as an early warning system for Asian hornets (Vespa velutina), a species that is invasive in Europe and can decimate honeybee hives. The VespAI algorithm can distinguish Asian hornets from similar-looking species and sends out an alert when it detects one at an insect monitoring station..."
https://www.bbc.com/news/uk-england-devon-68717793
Algorithm builds better beer
"In blind tests, a panel of 16 trained tasters preferred beers that were chemically modified according to an algorithm’s suggestions, compared to unmodified varieties. A machine learning model was trained on the detailed chemical profiles of 250 Belgian beers and people’s descriptions of their tastes. The model could then predict which compounds should be added to a beer to increase its ‘consumer appreciation’. “The approach would work for any kind of processed foods,” says bioscientist and study co-author Michiel Schreurs..."
https://www.chemistryworld.com/news/brewing-better-belgian-beer-with-artificial-intelligence/4019259.article
How AI demystifies insect flight
"New research unveils the workings of one of the most complex bio-mechanical structures in the natural world...
Machine learning and robotics have shed new light on one of the most sophisticated skeletal structures in the animal kingdom: the insect wing hinge...
Unlike birds or bats, which evolved wings by adapting existing limbs, insect wings are wholly original appendages, and understanding how the complex hinge that links the insect wing to its body works has been a challenge.
But now a team of researchers have combined cutting edge imaging, machine learning and robotics to build a model that is shedding new light on the structure..."
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07293-4
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01122-4
Lethal AI weapons are here: how can we control them?
"Autonomous weapons guided by artificial intelligence are already in use. Researchers, legal experts and ethicists are struggling with what should be allowed on the battlefield..."
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01029-0
AI now beats humans at basic tasks — new benchmarks are needed, says major report
"Warfare is a relatively simple application for AI. “The technical capability for a system to find a human being and kill them is much easier than to develop a self-driving car. It’s a graduate-student project,” says Stuart Russell, a computer scientist at the University of California, Berkeley, and a prominent campaigner against AI weapons. He helped to produce a viral 2017 video called Slaughterbots that highlighted the possible risks..."
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01087-4
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01029-0
‘ChatGPT’ for gene-editing tools
"Researchers used a generative AI tool trained on millions of protein sequences to design CRISPR gene-editing proteins, and were then able to show that some of these systems work as expected in the laboratory..."
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01243-w
The AI Chatbot That Could Transform Business School Accreditation
Deans, professors and administrators attending the world’s largest business education conference are test-driving an AI-powered tool that’s promising big changes...
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-17/ai-chatbot-chatsdg-could-transform-us-mba-programs
How algorithms help to fight fires
"AI and robotics are changing how wildfires are detected and controlled. Drones can provide firefighters with real-time data on how a fire spreads and where the hotspots are — something that currently requires satellite images, which are often many hours old. “Speed is one of the key points. We want to be accurate, but also we want to be very fast in the predictions,” says machine-learning researcher Rossella Arcucci. Her team’s AI systems scour social media for posts about wildfires, which helps to identify an inferno’s starting point. Eventually, AI-controlled water bombers could put out fires autonomously, without putting human firefighters at risk..."
How AI can revolutionize mathematics
"“Giving birth to a conjecture — a proposition that is suspected to be true, but needs definitive proof — can feel to a mathematician like a moment of divine inspiration,” writes mathematician Thomas Fink. Yet conjectures could be the ideal testing ground for AI-assisted discovery, he argues. Training data are abundant and cheap. And “there are no coincidences in maths… a single counterexample leaves a conjecture dead in the water”. Mathematicians’ imagination and intuition will still be required, though, to understand which conjectures will help us to reach new mathematical frontiers..."
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01413-w
Self-driving labs discover laser compounds
"An AI system has discovered light-emitting materials by coordinating research in several automated laboratories scattered across the globe. The AI algorithm autonomously planned and executed experiments by evaluating data from the various ‘workers’, each of which had a different specialty. “It was almost like a symphony,” says chemist and study co-author Lee Cronin. Out of the hundreds of new emitters, 21 rivalled state-of-the-art compounds and one set a new efficiency record for producing blue laser light. The previous decade of research only produced about a dozen of these materials, which when harnessed in devices could have applications in advanced displays, medical devices and spectroscopy..."
https://www.science.org/content/article/no-humans-needed-ai-robots-discover-new-laser-materials-on-their-own
AI forecasts global air pollution
"Microsoft’s artificial intelligence (AI) model Aurora accurately predicts weather and, for the first time, air pollution for the whole world — and does so in less than a minute. Global air pollution forecasting is much more complex than weather forecasting, says machine-learning researcher Matthew Chantry: “That was the thing where I went: wow, that’s a really cool result.” The AI forecasts are as good as those from conventional mathematical models and have “orders of magnitude smaller computational cost”, say Microsoft researchers..."
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01677-2
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