Dear Prof. Metin Turan,

Sources presented below may be useful:

Semantic Analysis, Explained

https://monkeylearn.com/blog/semantic-analysis/

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Semantic Similarity of Documents Using Latent Semantic Analysis:

https://www.researchgate.net/publication/271207039_Semantic_Similarity_of_Documents_Using_Latent_Semantic_Analysis

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Semantic Analysis: Working and Techniques:

• Jul 22, 2021

https://www.analyticssteps.com/blogs/semantic-analysis-working-and-techniques

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How to Do Thematic Analysis | Step-by-Step Guide & Examples

Published on September 6, 2019 by Jack Caulfield. Revised on July 21, 2022.

https://www.scribbr.com/methodology/thematic-analysis/

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Understanding Semantic Analysis – NLP:

• Difficulty Level : Expert
• Last Updated : 28 Nov, 2021

https://www.geeksforgeeks.org/understanding-semantic-analysis-nlp/

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NLP with Latent Semantic Analysis

Topic Modeling is a mathematical process of obtaining abstract topics for a corpus based on the words present in each of the document. It is a kind of unsupervised machine learning model trying to find the text correlation between the documents. There are various models available to perform topic modeling like Latent Dirichlet Allocation, Latent Semantic Analysis etc. In this article, we will be looking at the functioning and working of Latent Semantic Analysis. We will also be looking at the mathematics behind the method.

https://medium.com/analytics-vidhya/nlp-with-latent-semantic-analysis-b3de6e16ad7d

Dear Mr. Len,

I thank you so much. I will read them. I appreciate to all of your suggestions.

Best Regards,

Bonjour cher collègue,

Je n'ai pas mené des recherches dans le domaine de la sémantique à part entière. Mais en rapport à la lexicologie.

Tout dépend de votre problématique et de votre corpus, je ne sais pas si la sémantique lexicale pourrait vous aider.

Bon courage,

Cordialement

Chère Yasmine, Tout d'abord, merci beaucoup pour votre intérêt. La méthode du dictionnaire n'est pas exactement la solution à mon problème de validation. Nous avons obtenu de très bons résultats avec le support des dictionnaires et des expressions régulières dans nos études d'authentification avec NER. Mais au niveau sémantique, il faut tester pour les résumés abstraits s'il manque dans les phrases. Merci encore et mes meilleures salutations.

Bonjour cher collègue,

Je vous en prie. Je vois, j'aurais aimé vous apporter de l'aide. J'espère que vous allez pouvoir avancer dans vos recherches.

En vous souhaitant bon courage.

Cordialement,

Chère Yasmine, Merci pour tous vos bons voeux. Je vais essayer de partager mes progrès avec vous à travers nos publications ici. Votre sincérité m'encourage. Sincères amitiés.

Bonjour cher collègue,

Je vous en prie. Mais je n'ai vraiment rien fait. Bon courage.

Cordialement,

Dear Metin,

semantic comparison of text may be carried out on the basis of semantic metrics between individual words described in the article:Article Calculation of Semantic Distances Between Words: From Synony...

An article about text comparison is on the way: Semantic Comparison of Texts by the Metric Approach. Please keep track of it.

Dear Maksym,

I have checked your article. Thank you for reply and suggestion. I need to read and understand your solution deeply. I believe to get benefit from it.

Best Regards,