El coeficiente omega, a diferencia del coeficiente de alfa trabaja con las cargas factoriales (Gerbing & Anderson, 1988), que son la suma ponderada de las variables estandarizadas, transformación que hace más estable los cálculos (Timmerman, 2005) y refleja el verdadero nivel de fiabilidad. En segundo lugar, no depende del número de ítems tal como se aprecia en su expresión matemática (McDonald, 1999). En tercer lugar, el coeficiente omega es considerado una adecuada medida de la confiabilidad si no se cumple el principio de tal equivalencia, el cual puede incumplirse si los coeficientes de los ítems que conforman una matriz de solución factorial presentan valores muy diferentes (McDonald, 1999)

One of the measures to solve the lack of Cronbach's alpha is McDonald's omega coefficient in SPSS software, which is based on a one-way model. Especially when the covariance between items can be approximately explained by a single-factor model, the omega coefficient formula fits the definition of reliability (HayesDepartment and Coutts, 2020).

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https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5965544/%23:~:text%3DA%2520measure%2520that%2520overcomes%2520the,reliability%2520(McDonald%252C%25201999).&ved=2ahUKEwj019Gi5Lb7AhUFSPEDHVxcCXkQFnoECAwQBQ&usg=AOvVaw1gJ-b2BC9RS0nzyu8JSV-2