I have restored the isosceles triangle (see attached figure). Its shape is restored with the next pairs of (x ; y): (0 ; 0) (40 ; 4) (80 ; 8) (100 ; 10) (120 ; 8) (160 ; 4) (200 ; 0)
Now I want to calculate the curvature for central point of (100 ; 10). I apply the concept used in ArcGIS (see another attached figure). During calculations I assume that E=0 (isolated ridge for which elevation changes only along single direction).
Thus, the calculation results for Lp=20;60;100 m are the next:
for Lp=20 m: Curv=(-200)*(0.5*(8+8)-10)/202=1.00
for Lp=60 m: Curv=(-200)*(0.5*(4+4)-10)/602=0.33
for Lp=100 m: Curv=(-200)*(0.5*(0+0)-10)/1002=0.20
As it can be ssen, Curv value is strongly determined by Lp, even if the shape of analysed topography does not change. Can somebody explain me this discrepancy in more details or reccomend some references for further reading?
Thank you in advance,
Almaz
Es evidente que el problema de precisión es inversamente proporcional a distancia Lp porque al asumir una dimensión de pixeles mayor en el modelo digitales de elevación se obtiene menor precisión altimétrica en la función de interpolación numérica que se utiliza (generalmente la kirgrin universal).
Lo que si me queda claro es que al pretender realizar un análisis de una línea geodésica en función de la precisión de ajuste de un modelo digital de elevación se le hace necesario establecer criterios de precisión para que los valores sean cartográficamente lógicos, independientemente de que las precisiones de los datos iniciales condicionan el resto de los análisis… de todos modos le recomiendo la siguiente bibliografía que de seguro le va a ser muy útil:
Modelos Digitales del Terreno, Introducción y aplicaciones en las ciencias ambientales, de Angel M. Felicísimo. http://www.etsimo.uniovi.es/~feli, [email protected]
Hi Almaz,
The sampling operation or discretization of a continuous profile of a terrain underestimates the ridges and overestimates the valleys. The magnitude of this low pass filtering operation depends on the sampling step or pixel size.
Best Regards,
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