I prepare for each day a graph of the spreading of COVID-19 in Germany, the German state of Schleswig-Holstein, the region Kiel within Schleswig-Holstein and the administral ciecle of Rendburg-Eckernfoerde. But the data of new infected are falified by a lot of reasons. Therefor it would be of importance to get the corrected numbers of all days which are pobably continuously updated by the two scientists of the RKI.

I add my last information from yesterday in German and try to add a graph:

beiliegend sende ich die aktualisierten Kurven bei logarithmischer Achsenteilung für die COVID-19-Daten für den 27.04.2020. An diesen Kurven kann man bei einer verlässlichen Meldung der je Tag an COVID-19 neu Erkrankten die wesentlichen Veränderungen an der Ausbreitungsgeschwindigkeit des Virus erkennen. Die Zeiten der Verdoppelung oder der Halbierung der registrierten Anzahlen der je Tag neu Infizierten sind für die letzten 14 Tage vom 14.04.2020 bis zum 27.04.2020 durch die in den Graphiken dargestellten Geraden ermittelt worden. In der Graphik, die nur die Veränderungen je Tag und nicht die Summen zeigt, sind die Geraden besonders gut zu erkennen.

Bereich

Zeitraum

nach Tagen

Zunahme pro Tag in %

DE

14. April bis 27. April

11.245 Tage für Halbierung

Abnahme pro Tag um 5.98 %

SH

14. April bis 27. April

10.902 Tage für Halbierung

Abnahme pro Tag um 6.16 %

KI-Region

14. April bis 27. April

37.030 Tage für Verdoppelung

Zunahme pro Tag um 1.89 %

RD-ECK

14. April bis 27. April

27.585 Tage für Halbierung

Abnahme pro Tag um 2.48 %

Tote DE

14. April bis 27. April

20.666 Tage für Halbierung

Abnahme pro Tag um 3.30 %

DE

30. März bis 12. April

15.526 Tage für Halbierung

Abnahme pro Tag um 4.37 %

Einen Hinweis auf eine Zunahme der neu Infizierten gibt es nur für die Kiel-Region. Aber bei Zahlen zwischen 7 und 9 besagt das nichts.

In der Grafik sind die Summen der Infizierten durch dicke Punkte dargestellt. Die Anzahl der je Tag Neuinfizierten ist an Sternchen zu erkennen. Die ermittelten Geraden, die im Falle einer verlässlicheren Datenerfassung den Exponenten für die letzten 14 Tage erkennen lassen, sind am Anfangs- und am Endtag durch ein gefülltes Quadrat gekennzeichnet. Um die Daten aus Schleswig-Holstein und der Region Kiel mit den Kurven für Deutschland vergleichbar zu machen, wurden sie auch in Promille der jeweiligen Einwohnerzahl dargestellt und durch kleine Kreise gekennzeichnet.

Grün sind die Meldungen der Johns Hopkins University (JHU) dargestellt. Die Johns Hopkins University meldete am 27.04.2020 um 20:31 Uhr für Deutschland 158213 Infizierte (einschließlich der Geheilten) und darin enthalten insgesamt 6021 verstorbene Erkrankte.

Rot ist eine weitere Kurve für Deutschland dargestellt. Sie zeigt die Werte die Matthias an der Heiden und Osamah Hamouda anhand der Daten des RKI hochrechneten. Die für die Daten der John Hopkins University angepasste Gerade zeigt einen ähnlichen Verlauf.

Blau sind die Meldungen der Lübecker Nachrichten für Schleswig-Holstein charakterisiert.

Braun sind die Meldungen für die Region Kiel gekennzeichnet.

Lila sind die Werte des Kreises Rendsburg-Eckernförde ins Diagramm eingefügt worden. Sie sind aus der folgenden Information entnommen worden:

https://covid19dashboardrdeck.aco/

Schwarz sind die Werte der Verstorbenen, die unter COVID-19 litten, dargestellt. Der Vergleich mit der roten Kurve der korrigierten Anzahlen der Neuinfizierten führt in dem jetzt betrachteten Zeitraum zu einer guten Übereinstimmung mit den 15 Tage später vom 12. bis 25. April Verstorbenen. Im Vergleich zu den Daten der Johns Hopkin University verstarben 4.50 % der in der Zeit vom 29. März bis zum 11. April 2020 als erkrankt Diagnostizierten in den letzten vierzehn Tagen. Der geometrische Variationskoeffizient für den Anteil der je Tag festgestellten Prozentsätze der Versterbenden ist bei einem zeitlichen Abstand von 15 Tagen mit 50.10 % am geringsten.

Für die Anzahlen der vom 21. März bis zum 27. April Verstorbenen wurde überprüft, inwieweit sich die Anzahl der je Tag Verstorbenen aus den 9 Anzahlen der 12 bis 20 Tage zuvor als Infiziert Erkannten mit der multiplen Regressionsrechnung schätzen lassen. Dabei wurden jedoch alle Regressoren mit Ausnahme der Anzahl der 13 Tage zuvor als infiziert Erkannten im Rahmen einer Ein-Schritt-Backward-Elimination als nicht signifikant zur Schätzung beitragend ausgeschlossen. In einer zweiten Rechnung mit der multiplen Regression, in der überprüft wurde, inwieweit der Tag, an dem Infizierte verstarben, aus der Anzahl der Verstorbenen und den Anzahlen an den genannten vorausgegangenen Tagen als infiziert Erkannten geschätzt werden kann, ergab, dass nur die Anzahl der Verstorbenen und der 19 Tage zuvor Registrierten für eine Schätzung des Tages ausreichen. Die Anzahl der Verstorbenen war dabei gegen eine Elimination geschützt worden. Auffällig ist, dass die Anzahl der je Tag Versterbenden weniger abnimmt als die Anzahlen der vor 13, 15 oder 19 Tagen als erkrankt Diagnostizierten. Es könnte sein, dass die Abnahme der sich neu Infizierenden in den höheren Altersgruppen geringer ist als bei jüngerem Alter. Langsamere Fortbewegung und langsameres Reagieren bei Entscheidungen (beispielsweise bei der Auswahl von Waren oder an den Kassen) könnte die Dauer von Kontakten mit infizierenden Erkrankten verlängern und so das Erkrankungsrisiko bei den Älteren erhöhen. Überprüfbar ist das aber nur, wenn auch das Alter der neu Erkrankenden miterfasst und insbesondere für statistische Untersuchungen zugänglich gemacht wird.