I'm trying to solve the multi-objective optimization problem 

%% optimisation multiobjective en utilisant la méthode de pondération%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

function [f] = objfun2(x,w1,w2)

% X1 : Entrée en électricité

% X2 : Entrée en gaz naturel

% X3 : Entrée en biomasse

% X4 : biogaz à exportation

% X5 : Facteur split 1

% X6 : Facteur split 2

% X7 : Facteur split 3

% X8 : Puissance échangée avec l'élement du stockage d'hydrogène

% X9 : Energie stockée

% D_ch :Demande en chaleur

% D_ele : demande en électricité

% Pour le scenarion 1:

n_ee = 0.90; % Trasformateur

n_EL_H2 = 0.85 ; % Eléctrolyseur

n_EL_TH =0.15 ; % Eléctrolyseur

n_GB_TH = 0.90; % Gas boiler

n_FC_EL = 0.55; % Fuel cell

n_FC_TH = 0.45; % Fuel cell

n_RF_H2 =0.7 ; % Reformer

n_FR_GN = 0.7; % fermenteur

n_H2_CH =0.8 ; % charge H2

n_H2_DE =0.8; % Décharge H2

C1 =0.8; % Cout spécifique Transformateur

C2 =0.20; % Cout spécifique chauddière à gaz

C3 =0.6; % Cout spécifique reformer

C4 =2; % Cout spécifique fermenteur

C5 =2; % Cout spécifique électrolyseur

C6 =2; % Cout spécifique pile à combustible

C7 =2; % Cout spécifique élément du stockage

f1=0;

for j=1:52

f1 = f1 + x(1)*C1+x(2)*x(5)*C2+(x(2)*(1-x(5))+(x(3)*n_FR_GN)*(1-x(6)))*C3+x(3)*C4+(x(1)*n_ee*(1-x(7)))*C5+((x(1)*n_ee*(1-x(7)))+(x(1)*(1-x(5))+x(3)*n_FR_GN*(1-x(6)))*n_FR_GN)*C6+x(8)*C7;

end

e1 =0.8; % facteur d'émission lié à l'usage d'électricité du réseau

e2 =0.20; % facteur d'émission lié à l'usage du gaz naturel dans la chadière

e3 =0.6; % facteur d'émission lié à l'usage du gaz naturel pour le réformage

e4 =2; % facteur d'émission lié à l'usage du la biomasse dans le fermentreur

f2=0;

for j=1:52

f2 = f2 + e1* x(1+9*(j-1))+ e2* x(2+9*(j-1))*x(5) + e3* x(2+9*(j-1))*(1-x(5+9*(j-1)))+e4*x(3+9*(j-1));

end

f = w1*f1+w2*f2;

end

%% Mes contraintes d'égalité et d'inégalité %%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% Mes contraintes d'égualité:

% Définir mes variables :

% X1 : Entrée en électricité

% X2 : Entrée en gaz naturel

% X3 : Entrée en biomasse

% X4 : biogaz à exportation

% X5 : Facteur split 1

% X6 : Facteur split 2

% X7 : Facteur split 3

% X8 : Puissance échangée avec l'élement du stockage d'hydrogène

% X9 : Energie stockée

% D_ch :Demande en chaleur

% D_ele : demande en électricité

function [c,c_eq] = mycon3(x,vout)

% Pour le scenarion 1:

n_ee = 0.90; % Trasformateur

n_EL_H2 = 0.85 ; % Eléctrolyseur

n_EL_TH =0.15 ; % Eléctrolyseur

n_GB_TH = 0.90; % Gas boiler

n_FC_EL = 0.55; % Fuel cell

n_FC_TH = 0.45; % Fuel cell

n_RF_H2 =0.7 ; % Reformer

n_FR_GN = 0.7; % fermenteur

n_H2_CH =0.8 ; % charge H2

n_H2_DE =0.8; % Décharge H2

% c_eq1 = x(1)*(n_ee*x(7)+n_ee*(1-x(7))*n_EL_H2) + x(2)*(1-x(5))*n_FR_GN*n_FC_EL + x(3)*(n_FR_GN*(1-x(6))*n_FC_EL*n_RF_H2);

% c_eq2 = x(1)*(n_ee*(1-x(7))*n_EL_TH+n_ee*(1-x(7))*n_EL_H2) + x(2)*(x(5)*n_GB_TH+n_RF_H2*(1-x(5)))+ x(3)*((1-x(6)*n_RF_H2*n_FR_GN) +x(8);

% c_eq3 = x(3)* n_FR_GN * x(6);

for j = 1:52

c_eq(j) = vout(j)-x(1+9*(j-1))*(n_ee*x(7+9*(j-1))+n_ee*(1-x(7+9*(j-1)))*n_EL_H2) - x(2+9*(j-1))*(1-x(5+9*(j-1)))*n_FR_GN*n_FC_EL - x(3+9*(j-1))*(n_FR_GN*(1-x(6+9*(j-1)))*n_FC_EL*n_RF_H2);

end

for i = 1:52

if x(8+9*(i-1)) >= 0

eh = n_H2_CH;

else

eh = 1/n_H2_DE;

c_eq(52+i) = vout(52+i)-x(1+9*(i-1))*(n_ee*(1-x(7+9*(i-1)))*n_EL_TH+n_ee*(1-x(7+9*(i-1)))*n_EL_H2) - x(2+9*(i-1))*(x(5+9*(i-1))*n_GB_TH+n_RF_H2*(1-x(5+9*(i-1))))- x(3+9*(i-1))*((1-x(6+9*(i-1))*n_RF_H2*n_FR_GN) +x(8+9*(i-1)))*eh;

end

for j = 1:52

c_eq(104+j) = x(4+9*(j-1))-x(3+9*(j-1))* n_FR_GN * x(6+9*(j-1));

end

% contraintes sur l'évolution de la charge des stockages

if x(8) >= 0

eh = n_H2_CH;

else

eh = 1/n_H2_DE;

end

c_eq(157) = x(9) - x(468) + 0.05 - eh*x(8);

for j=2:52

if x(8+9*(j-1)) >= 0

eh = n_H2_CH;

else

eh = 1/n_H2_DE;

end

c_eq(156+j) = x(9+9*(j-1)) - x(9+9*(j-2)) + 0.05 - eh*x(8+8*(j-2));

end

c = [];

end

%% Optimimisation %%%% Optimimisation %%

clear allclc

%% scénario demande en électricité et en chaleur par les batiments A-D

        %demande en Electricité batiments A B C D        scenario= [1   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    2   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;  3   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    4   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    5   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    6   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    7   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    8   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    9   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;   10   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    11   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    12   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    13   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    14   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    15   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    16   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    17   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    18   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    19   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    20   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    21   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    22   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    23   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    24   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    25   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    26   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    27   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    28   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    29   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    30   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    31   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    32   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    33   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    34   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    35   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    36   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    37   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    38   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    39   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    40   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    41   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    42   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;   43   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    44   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    45   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    46   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    47   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    48   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    49   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    50   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    51   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17;    52   208816.92   164334.53   63948.44   14547.17];  

        %demande en chaleur batiments A B C D          scenario2 = [1 1427594.60   1284109.59   523483.67   190031.15   2 982931.18   872385.05   368411.96   134151.09   3 1135105.91   966735.18   413340.25   149325.03   4 1495313.57   1299812.17   503369.62   188862.93   5 1325288.52   1059053.42   417684.96   151609.55   6 995935.34   729842.68   326075.69   110981.31   7 895859.46   748401.59   324866.08   114330.22   8 1064518.63   897955.07   376706.41   134196.02   9 884647.89   701571.18   300466.56   108722.74   10 800896.54   531547.79   265629.86   93068.54   11 690779.38   574932.49   284292.38   95440.39   12 630955.39   491976.27   218766.20   71651.09   13 451613.74   302690.85   182270.61   59536.17   14 282668.92   188690.11   127527.22   39082.41   15 365144.19   231710.71   164852.26   49844.24   16 375957.22   212325.89   141524.11   44132.92   17 300533.75   182593.74   146811.82   44003.12   18 279095.43   189308.38   150077.76   42990.65   19 139571.14   69729.07   83462.93   23753.89   20 199881.76   83818.97   115863.14   31542.06   21 85175.05   52589.89   70917.57   18691.59   22 93955.75   44086.60   45412.13   12980.27   23 131220.95   0             15552.10   3115.26   24 108755.75   0             17107.31   2076.84   25 116913.61   59.38       15552.10   2076.84   26 53402.44   0           12441.68   3115.26   27 47767.21   0           12441.68   2336.45   28 24543.93   0           12441.68   0     29 110250.54   0           12441.68   1038.42   30 151976.55   0           12441.68   3115.26   31 69422.12   0             12441.68   3115.26   32 86918.05   0             12441.68   3115.26   33 34192.03   0           12441.68   4672.90   34 20738.80   0             12441.68   6230.53   35 39519.77   0             12441.68   4153.69   36 68539.80   0             12441.68   3115.26   37 55234.83   0             12441.68   3115.26   38 292989.19   0             30482.12   3115.26   39 187184.72   126185.65   18662.52   23260.64   40 183608.26   143900.02   154789.13   48286.60   41 287919.61   240537.02   122083.98   56464.17   42 677292.12   605297.97   280715.40   112409.14   43 884163.86   742486.71   368584.76   123831.78   44 661414.79   501422.13   273999.72   89304.26   45 775772.10   632838.22   276827.37   110072.69   46 714229.28   673670.97   298859.51   108870.31   47 1109646.28   1082949.28   386823.13   169781.93   48 1387665.61   1405851.38   538102.64   214330.22   49 1178721.87   1101958.19   481832.32   169781.93   50 1500936.04   1296977.48   495889.80   213914.85   51 1437692.34   1143034.01   554765.61   182717.05   52 1504741.00   1394642.85   497874.55   192951.71];

for i = 1:52    vout(i) = scenario(i,2)+scenario(i,3)+scenario(i,4)+scenario(i,5);end 

for i = 1:52    vout(52+i) = scenario2(i,2)+scenario2(i,3)+scenario2(i,4)+scenario2(i,5);end

% contraintes d'inégalités linéaires%  A*X