The Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) can play a fundamental role in improving sustainability in supply chains. An example of this is that AI and ML can analyze large amounts of data related to the supply chain, such as supplier locations, customers, warehouses, and distribution centers, as well as data on traffic and weather conditions.

Adicionalmente, las cadenas de suministro a nivel internacional confluyen con política internacionales de las grandes potencias de países. Que son el origen de la trazabilidad en la distribución vía marítima, vía aérea, vía férrea o vía terrestre. Entre las cuales se puede generar una situación multimodal. Por lo tanto, una política internacional se relaciona con la automatización del sistema de transporte entre empresas líderes, que a su vez impactarán en su modelo de negocio para influir comercialmente en economías de escala, economías emergentes y subdesarrolladas para elevar el nivel tecnológico. Por lo cual, los proyectos en la logística internacional y cadenas de suministro deben de alinearse a proyectos sostenibles desde una infraestructura tecnológica y económica. Pero a su vez, también sustentable. Y es aquí donde inician los retos entre países y sus empresas por desarrollar liderazgo en la postpandemia para continuar compitiendo globalmente y estar en la línea de operación de la responsabilidad social, la sustentabilidad al medio ambiente por efectos de la contaminación y calentamiento global. Y el esmero económico por crear clausulas comerciales de sostenibilidad en un equilibrio macroeconómico en la demanda de bienes y servicios.

It is very useful when it comes to data analysis and focus. Optimum stocking levels to avoid under or overstocking.

Johana Catalina Manosalva Barrera Abdallah Ofula Gabriel Adrián Vázquez Valerio I'm immensely grateful for your elucidative response; your integration of advanced epistemological insights has significantly augmented the discourse on this matter.