. الآلات التفاعلية Reactive machines

"آلات قادرة على الاستجابة للمحفزات الخارجية في الوقت الفعلي Real time، ولكنها لا تمتلك أي

ذاكرة لتخزين المعلومات لاستخدامها في المستقبل"

يمثل هذا النوع أبسط أنواع الذكاء الصناعي وهي آلات تفاعلية بحتة ليس لديها ذاكرة ولاتُخزّن أيّة معلومات سابقة (تتفاعل وفقًا لمعطيات الموقف الحالي؛ لاتستخدم خبرتها السابقة). يُعتبر الحاسب العملاق Deep Blue من شركة IBM الذي يمتلك القدرة على لعب الشطرنج، والذي تغلب على البطل العالمي غاري كاسباروف في عام 1997، أفضل مثال لهذا النوع من الآلات.

يستطيع الحاسب ديب بلو الذي يستخدم تقنيات الذكاء الصناعي -التعرف على القطع الموجودة على رقعة الشطرنج ومعرفة ودراسة كيفية تحرّك كل منها. يمكنه التنبؤ بأفضل الحركات التالية له ومايمكن لخصمه أن يفعل. إلا أن هذا الحاسب لا يتذكر أي شيء من الماضي، ولا أي ذكرى لما حدث من قبل خلال اللعبة (يتجاهل كل شيء قبل اللحظة الحالية). كل ما يفعله هو الاطلاع على القطع الموجودة على لوحة الشطرنج الآن، ثم اختيار أفضل حركة ممكنة.

يُعد برنامج AlphaGo من جوجل مثالاً آخر على الأجهزة التفاعلية، واستطاع هزيمة أفضل اللاعبين. أسلوب التحليل الخاص به أكثر تعقيدًا من أسلوب Deep Blue، حيث يستخدم شبكة عصبية لتقييم تطورات اللعبة.

الذاكرة المحدودة Limited memory

"آلات يمكنها تخزين المعرفة واستخدامها للتعلم والتدريب على المهام المستقبلية"

تتمثل الخطوة التالية من خطوات تطور الذكاء الاصطناعي في تطوير القدرة على تخزين المعرفة. قال رافائيل تينا، كبير باحثي الذكاء الاصطناعي في شركة التأمين Acrisure Technology Group التي مقرها أوستن، إن الأمر سيستغرق ما يقرب ثلاثة عقود قبل أن يتم تحقيق هذا التطور.

أحرز مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2012 تقدمًا كبيرًا جدًا، حيث أتاحت الابتكارات الجديدة في جوجل و ImageNet للذكاء الاصطناعي إمكانية تخزين البيانات السابقة وإجراء التنبؤات باستخدامها. يشار إلى هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على أنه ذكاء اصطناعي محدود الذاكرة، لأنه يمكنه بناء قاعدة معرفية