- Según el Ministerio de Tecnología e Innovación Colombiano, los entonos estrategicos en los que deben trabajar los gobiernos para adoptar una posición eficiente frente a la Inteligencia artificial, son:
- La Ética y gobernanza IA: Item que destaca la importancia del uso responsable y ético de la inteligencia artificial en el marco del respeto de la normatividad vigente.
- Educación, investigación e innovación IA: Este entorno estrategico es importante dado que, a traves de los programas educativos se facilita la comprensión del uso de las nuevas tecnologias al servicio de la comunidad, capacitando a jovenes y adultos, estimulando el apetito intelectual, academico e investigativo.
- Cooperación entre las industrias y la IA: Las nuevas tecnologias han facilitado la interacción entre las empresas y las organizaciones. Estas interacciones estan basadas en el intercambio de datos y de información, las cuales fomentan la cooperación entre las empresas y academia, de este modo, se generan espacios interesantes de capacitación para lograr una gestión mas efectiva de datos dentro de las organizaciones.
- Privacidad, ciberseguridad y defensa IA: Este es, según el Ministerio de las Tic's, uno de los aspectos más críticos a considerar, dado que la regulación que aborde el tema de la IA, no debe desconocer los postulados de fortalecimiento de la eficiencia de las fuerzas de seguridad nacional, el uso ético de las tecnologias, el respeto por la privacidad y la intimidad de las personas y la seguridad de los ciudadanos.
- Referencia: https://minciencias.gov.co/sala_de_prensa/colombia-ya-cuenta-con-una-hoja-ruta-en-inteligencia-artificial
Луценко, Е. В. Революция начала XXI века в искусственном интеллекте: глубинные механизмы и перспективы / Е. В. Луценко, Н. С. Головин. – Краснодар : Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина, 2024. – 394 с. – DOI 10.13140/RG.2.2.17056.56321. – EDN OMIPIL. https://www.researchgate.net/publication/378138050
Луценко, Е. В. Системы / Е. В. Луценко, Н. С. Головин. – Краснодар : Виртуальный Центр системно-когнитивных исследований "Эйдос" , 2024. – 518 с. – DOI 10.13140/RG.2.2.22863.09123.– EDN: INUTJL. https://www.researchgate.net/publication/379654902
Луценко Е.В., Головин Н.С. Методологические принципы научного познания и методика изложения научных результатов // May 2024, DOI: 10.13140/RG.2.2.32569.79203, License CC BY 4.0, EDN: JQDIEX, https://www.researchgate.net/publication/380696032
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