Evander Jay Polinar Baslot
Some core components of data analytics include-
- Descriptive analytics- basic type of analytics that analyzes historical and real-time data to answer the question "What has happened?" It helps organizations understand past successes and failures, and provides insights for future decisions.
- Diagnostic analytics- detailed data analytics process that uses techniques like data discovery, drill-down, data mining, and correlations to understand why something happened.
- Predictive analytics- Transforms data into useful insights by analyzing data to forecast the probability of an occurrence or the probable future outcome of an event.
- Prescriptive analytics- Builds on predictive analysis to help understand why future outcomes might happen. It uses data from sources like machine learning, statistics, and data mining to identify future outcomes and reveal the best choice.
- Cognitive analytics- advanced type of data analytics that uses machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) algorithms to process and analyze unstructured data.
- Exploratory data analysis-Seeks to uncover insights about data before the analysis begins. It can help determine if data is appropriate for a given problem.
- Defining objectives- Before starting data analytics, organizations must define clear and measurable objectives. This helps guide the selection of appropriate analytics methods and tools.
Резултатите от измерване (данни) са множество с нормално разпределение при стационарен процес (примерно - многократно измерване на дължина на даден предмет). Дисперсията в случая е указание за точността на процедурата измерване. При не-стационарен процес или пространствен обект с координатно привързани данни, освен случайната компонента се появявят тренд (функционална връзка между параметрите) и независима случайна или устойчива комбинация от периодични функции. Последните са описуеми с Фурие анализ и Фурие моделиране след отстраняване на тренда. Задачата на изследователя е да моделира тренд фунция, да отстрани периодичните компоненти и да оцени случайната компонента.Аномалиите (значимите отклонения) се откриват лесно с прилагане на филтри (примерно - Витов О. 1988. За понятието “геохимична аномалия” в статистически смисъл и приложението му в практиката. - Сб. резюмета “Геологическите науки и минерално-суровинната база”, 27-30 октомври, НТС-София, с.4.).
- Badges
- Science topic
- Similar topics
- Econ
- Manufacturing
- Industry