• Among the challenges are the lack of universal access to these tools for students, especially those living in remote areas; student or teacher privacy and data security; and a more serious factor: making learners more passive, finding ready-made scientific material without making efforts to exame knowledge, searching for solutions through experimentation, and not utilizing higher mental processes. The problem lies in how to employ this technology in a positive and balanced manner without compromising basic mental function. This is where human moral conscience comes in, which leads us to clarify that the use of artificial intelligence in the early stages of education is somewhat risky unless there is strict oversight , so as not to undermine human intellectual nature.

The first reaction to the previous remark is that I completely agree with it. Education is about attaining skills and knowledge to increase one's own intellectual capacity and performance. Critical thinking is required, not technology that is pretended to be able to replicate Human Intelligence and speeds up the process. AI cannot be called Intelligence if it does not add to what Human Intelligence is capable of. It is an overrated technique and should first be tested on validity and originality. It might be quicker in finding 'things', and be trained to be more specific in its findings but who will check the results?

Will it be able to support educators and learners? Than let us first decide what AI could be used for, not just for replacing what is crucial in a learning process.

Besides a complete agreement with Huib Ten Napel and Bakir Malika I have to say Ethical challenges and critical thinking concerns should lead to push artificial intelligence entreprises to share the source of their resources and the destination of their profits. Cooling huge servers is likely having an impact on public water supplies, while the benefits of such enterprises are going 100% to their pockets, without regulations and transparency of knowledge.

Artificial Intelligence can be use to propel lifelong learning

The following research paper may be of interest to you:

https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/libri-2024-0152/html

Si bien es cierto que la IA esta abarcando diferentes campos entre ellas la docencia, considero que se tienen que seguir algunos aspectos básicos para aprovechar su potencial y hacernos las siguientes preguntas. 1) Es infalible la IA, 2)¿Toda la información es verídica, completa, extensa y complementaria? 3) ¿Traerá patrones de censura? 4) ¿Está aprendiendo de la interacción con el ser humano o solo es un banco de respuestas del conglomerado de información que existe en los grandes repositorios de datos? 5) ¿A partir de donde existe información que pueda ser utilizada? 6) ¿existirá algún conflicto de consulta que pueda alterar algún momento los derechos de autor? 7) ¿en algún momento se podrá estar violando el derecho de los ciudadanos a mantener sus datos personales fuera del análisis de la IA? 8) ¿Estará al alcance de la mano que algún Hacker le enseñe a realizar acciones indebidas en perjuicio de las personas, empresas o instituciones de gobierno? Bajo estas preguntas y premisas pasemos al tema central. Se está aprovechando la incursión de los docentes, consultores, alumnos, practicantes en el uso de la IA para todos los procesos de enseñanza aprendizaje, puedes modelar un curso, puedes estructurar el conjunto de habilidades que deben de aprender en un curso de capacitación o entrenamiento, puedes ayudarles a los alumnos a filtrar el conjunto de saberes que deben de conocer en un determinado curso, les puedes ayudar con material que deberán apreciar y entender. Pero el contacto humano, la socialización entre el docente y el alumno, entre el entrenado y el capacitador, entre el estudiantes de posgrado y el experto, no lo sustituye la IA, existen saberes y como consecuencia de la inteligencia colectiva que la IA todavía no alcanza a resolver. Las sensaciones, los sentimientos la interacción de las personas en un aula ayuda a perfilar a los futuros profesionistas, añadiendo a su valor curricular, conceptos éticos y principios morales, ideas, compartición de vivencias, de errores, de aciertos en la practica profesional que sin duda ayudaran al alumno. El tiempo actual tiene la fortuna de contar con infinidad de recursos para aprender, y los más aventajados usan de forma adecuada la IA para obtener una colección de saberes a mayor velocidad que años atrás, sin duda es un aliado y la interfase usuario-IA estará mejorando con el paso de los años, hay que estar a la vanguardia y saber aprovecharla.

While concerns around AIEd are important, it is equally essential to recognize its potential benefits to develop informed and responsible use cases. Some key opportunities include:

1. Personalized and Accessible Learning Support

In the era of lifelong learning and continuous upskilling, there is a widening gap between the demand for learning and the availability of qualified human tutors across both formal and informal settings. AI-powered tutoring systems, when grounded in sound pedagogical principles, can provide personalized instructional support that adapts to learner needs in real-time. The 24x7 availability of AI tutors is particularly valuable for working professionals and adult learners who seek flexible learning pathways.

2. Scalable Assessment and Feedback Mechanisms

Beyond instruction, assessment remains a time-consuming responsibility for educators. AI tools can automate formative and summative assessments, provide immediate feedback, and generate actionable insights on learner progress. These insights can support human educators in identifying learning gaps, customizing interventions, and managing larger cohorts effectively—thereby enhancing the scalability of quality education.

3. Enabling Collaborative and Social Learning

While AI has made strides in individual tutoring and adaptive testing, its potential to support collaborative learning remains underexplored. Collaborative learning is a key contributor to deep learning, critical thinking, and long-term knowledge retention. However, much of today’s upskilling and reskilling occurs in isolation. AI could play a transformative role in fostering virtual peer interactions, enabling structured debates, guided group tasks, and reflective discussions that emulate the richness of in-person collaborative environments. Any thoughts around such use cases?

I highly recommend consulting this: Xiaoyu, W., Zainuddin, Z., & Hai Leng, C. (2025). Generative artificial intelligence in pedagogical practices: a systematic review of empirical studies (2022–2024). Cogent Education, 12(1). https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2485499

Yapay Zekânın Öğrenme ve Eğitimdeki Dönüştürücü Etkisine Akademik Bir Yaklaşım

Yapay zekâ (YZ), eğitimin epistemolojik temellerini yeniden tanımlayan bir paradigma kayması yaratmaktadır. Geleneksel öğretim modellerinden farklı olarak, YZ’nin sunduğu kişiselleştirilmiş öğrenme ortamları yalnızca içerik aktarımını optimize etmekle kalmamakta, aynı zamanda öğrenme sürecinin bilişsel, duyuşsal ve metakognitif boyutlarını bütüncül bir biçimde dönüştürmektedir.

1. Farklı Eğitim Düzeylerinde Uygulamalar (K-12, yükseköğretim, kurumsal eğitim):

YZ tabanlı akıllı sistemler, K-12 düzeyinde bireyselleştirilmiş öğrenme yolları sağlayarak erken yaşta bilişsel farklılıkların yönetilmesine olanak tanırken, yükseköğretimde disiplinlerarası entegrasyonu kolaylaştırmakta ve üst düzey düşünme becerilerini destekleyen adaptif platformlar sunmaktadır. Kurumsal eğitimde ise, sürekli değişen bilgi ekonomisine uyum sağlayabilen dinamik beceri geliştirme modellerini mümkün kılmaktadır.

2. Öğrenci Katılımı ve Çıktılara Etkisi:

YZ’nin sunduğu gerçek zamanlı geri bildirim mekanizmaları ve adaptif öğrenme analitikleri, öğrencinin öğrenme sürecine aktif katılımını artırmakta, aynı zamanda öğrenme çıktılarının ölçülebilirliğini ve kalıcılığını güçlendirmektedir. Bu, özellikle nöropedagojik perspektiften değerlendirildiğinde, öğrenme motivasyonu ile bilişsel plastisite arasındaki ilişkiyi yeniden çerçevelemektedir.

3. Etik, Sosyal ve Teknik Zorluklar:

YZ’nin eğitime entegrasyonu, yalnızca pedagojik değil, aynı zamanda etik boyutlarıyla da ele alınmalıdır. Veri gizliliği, algoritmik önyargılar, öğretmen-öğrenci etkileşiminde insan faktörünün azalması gibi konular, bu dönüşümün merkezinde yer almaktadır. Dolayısıyla, YZ tabanlı sistemlerin geliştirilmesinde etik gömülü tasarım ilkelerinin benimsenmesi bir zorunluluktur.

4. Yaşam Boyu Öğrenme Perspektifi:

YZ, yaşam boyu öğrenmeyi lineer olmayan, esnek ve öz-düzenlemeli bir sürece dönüştürmektedir. Özellikle beceri temelli ekonomilerde, bireyin kendi öğrenme haritasını çıkarabildiği YZ destekli platformlar, sürekli değişen bilgi ekosistemine uyum sağlayabilen bir öğrenme kültürü inşa etmektedir.

Sonuç olarak, YZ yalnızca teknik bir araç değil; öğrenme teorilerini, pedagojik modelleri ve bilgi üretim süreçlerini yeniden tanımlayan dönüştürücü bir epistemolojik aktördür. Bu nedenle, eğitimde YZ’nin rolünü tartışmak, aynı zamanda geleceğin bilişsel ekosistemini kurgulamak anlamına gelmektedir.

Customised GPTs are revolutionising education by offering personalised, curriculum-aligned learning experiences. These AI models adapt to individual student needs, enabling self-paced learning, instant feedback, and 24/7 academic support. Educators can tailor GPTs to specific subjects, local syllabi, or learning styles, enhancing both teaching efficiency and student engagement. With multilingual support and accessibility features, customized GPTs are breaking barriers and making quality education more inclusive and scalable.

AI is beneficial in educational activities in many ways; it can serve as a learning medium for anyone. As humans, we have intellect that is no less than AI, so we should utilize AI as a thinking partner. AI can provide extensive learning, and in the future, there will be many developments, but it cannot surpass the human brain.

Teachers are being empowered by AI, not replaced. AI enables teachers to focus on what truly matters—teaching and student engagement, by automating repetitive tasks and providing insightful analysis. As AI continues to evolve, it holds the potential to make education more inclusive, personalised, and effective for learners worldwide.