• Dependence on technology: Over-reliance on AI technology may reduce critical thinking skills and creativity among students.
• Limited understanding: The use of ChatGPT may lead to a limited understanding of concepts and topics by students as the AI may only provide surface-level responses.
• Bias and accuracy: AI programs may have inherent biases, leading to inaccurate or incomplete information being presented to students.
• Security and privacy: There is a need to ensure the security and privacy of student data in the use of AI programs.

• Developing clear ethical guidelines for the use of AI in the classroom.
• Ensuring that AI programs are transparent and unbiased.
• Providing appropriate training for teachers and students on the use of AI.
• Ensuring that student data is protected and secure.

• Providing quick and accurate answers to students' questions.
• Enhancing accessibility and inclusivity for students with disabilities.
• Allowing for personalized learning experiences for students.
• Enabling teachers to focus on higher-order teaching tasks such as critical thinking, analysis, and interpretation.

• Developing clear policies and guidelines on the use of AI in teaching.
• Providing adequate training and support for teachers and students on the use of AI.
• Ensuring that AI is used to enhance and not replace traditional teaching methods.
• Collaborating with AI developers and researchers to create new AI-based teaching tools and resources.

Saad Zighan

There are several potential limitations and challenges associated with using ChatGPT in higher education.

Firstly, ChatGPT is a machine learning model and it may not be able to fully understand the complexity and nuances of certain topics, particularly those that are highly specialized or require contextual understanding. This could result in inaccurate or incomplete responses.

Secondly, ChatGPT may not be able to provide personalized feedback or guidance to individual students as it lacks the ability to identify and understand the unique needs and learning styles of each student.

Thirdly, there may be concerns around the accuracy and reliability of information provided by ChatGPT as it relies on large amounts of data to generate responses. There is a risk that biased or incorrect information may be incorporated into the model, which could negatively impact students' learning experiences.

Estoy de acuerdo con las respuestas que han realizado Usama y Natha, a lo dicho por ellos, es importante comprender que las IA son productos humanos, poseen sesgos humanos y por ende limitaciones de programación, un cerebro por el contrario puede autoconvencerse de que es capaz así mismo y hacer cualquier cosa que se proponga aún sin formación para ello, un ejemplo de ello es el avión, en la naturaleza la abeja.

En ese sentido, a medida que las IA se afianzan en desarrollos basados en datos, los humanos podemos ir hacia la experiencia, la creación y la cocreación, como formas avanzadas que nos permitirán competir con las "máquinas", por ende los sistemas educativos que se soporten en datos e información se verán limitados, pues a medida que establezcan controles y limites en el uso de la IA, dentro de los escenarios, realmente limitarán las oportunidades a sus estudiantes de superarlos, aprender a utilizarlos y cuidarse de los desafíos que generan frente a los sesgos de los algoritmos de base, los riesgos en cuanto a huella digital e identidad digital, entre otros.

De otra parte, si los sistemas productivos ya pueden acceder a las IA, y a procesos de automatización y robotización, la articulación con una universidad que prepara a sus estudiantes desde el enfoque centrado en datos e información, permitirá pobres articulaciones a las cadenas productivas de mayor impacto y por ende, mayor remuneración. En tal caso, y si no me equivoco en mis supuestos, las universidades deben adelantarse a las máquinas y hacerse fuerte en donde ellas están limitadas, es decir, la experiencia, la empatía, las emociones en general, las capacidades para poner tanto datos como información y humanidad dentro de procesos creativos y cocreativos, en términos de enfoque educativo dejar atrás el aprendizaje que llegaba de la memoria, la comprensión hacia la aplicación, e ir más allá al desarrollo del análisis, la evaluación, la creación y la cocreación.

think of Life without internet in 70s and 80s.

how people study? the library.

think of life during 90-2010.

when internet bomb. google scholars and E journal, become more common. and birth of more plagiarism policy.

now the existing of Smart Scripted AI. 2020 onward.

for me it is the revolutionary life dependency changes.

in 2050. there will be more of this. could be real droids like star wars. this is conceptual. but I just want to bring up the points.