Quelle est la différence entre les classification supervisée, non-supervisée, orientée objet, pixel, et arbre de décision. et quelle est celle la mieux approprier pour la cartographie des zones humides à une échelle régionale?
La classification supervisée est effectuée par l'interprète photo.
La classification non supervisée est effectuée automatiquement par un algorithme "entraîné" à identifier les cibles (utilisations des sols).
Pour utiliser les zones humides, cela dépend du type d'image que vous souhaitez utiliser, de la taille de la zone à cartographier et du temps pendant lequel vous souhaitez effectuer cette tâche.